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[期刊] 工业技术经济  [作者] 裘莹  张曙霄  
鲜有文献关注离岸ITO发展的技术创新能力的影响因素。本文拟弥补现有文献的不足,引入区域创新系统理论,分析中国各省域内企业、高校和政府等技术创新主体的要素投入及其相互合作对当地离岸ITO发展的影响。得出以下结论:企业与高校投入技术创新合作的资金对离岸ITO发展均没有正面影响;企业研发人员和高学历人员的技术创新活动与离岸ITO发展显著正相关,且贡献度很高;区域创新系统的运行效率对离岸ITO发展有滞后的正面影响;离岸ITO发展还受到区位因素的显著影响。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孙爱军  蒋彧  方先明  
随着经济金融化趋势的日益加强,金融支持经济发展效率关联着经济的平稳与可持续发展。本文借助DEA-Malmquist指数方法,基于中国1998-2010年的省域数据,量化计算金融对省域经济发展支持的效率并细分到三大产业,结果表明金融在不同省域发挥的作用和效率存在差异,应结合效率水平配置金融资源,通过金融要素的流动,引领社会资源在省域间配置,优化产业结构和空间布局。
[期刊] 调研世界  [作者] 吴翌琳  
当前我国出口导向型发展模式受到严峻挑战,自主创新具有更加重要的意义,有助于形成新的增长点和竞争优势。本文系统梳理区域创新多层次主体、多种类创新要素、众多关联产业的关系脉络和传导机制,构建区域创新系统评价体系,对2001-2010年区域创新系统发展状况进行横向纵向的综合分析,并利用系统聚类方法将31省区市分为4种类型,归纳出4种不同类型区域的创新系统发展模式。本文从现实角度用科学数据描述、分析我国创新型国家建设中区域均衡发展问题,为推进国家创新进程提供实务性思路。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 叶丹  黄庆华  
本文利用DEA-Malmquist方法测度我国2005—2014年28个省市高技术产业的创新效率,发现我国高技术产业整体科技水平不高,东部地区创新效率下降,而中、西部地区创新效率提高。进一步分区域实证分析创新环境对高技术产业创新效率的影响,结果表明:(1)金融环境对全国以及东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响;(2)市场环境、劳动者素质对东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响,创业水平则对东、中部创新效率起到了负面抑制作用;(3)创新基础设施仅对中部地区高技术产业创新效率起到了正面促进作用;(4)区域创新环境对西部地区高技术产业创新效率的影响并不显著。因此,我国应有针对性地改善相关区域的创新环境。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 叶丹  黄庆华  
本文利用DEA-Malmquist方法测度我国2005—2014年28个省市高技术产业的创新效率,发现我国高技术产业整体科技水平不高,东部地区创新效率下降,而中、西部地区创新效率提高。进一步分区域实证分析创新环境对高技术产业创新效率的影响,结果表明:(1)金融环境对全国以及东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响;(2)市场环境、劳动者素质对东、中部高技术产业创新效率均产生了显著的正向影响,创业水平则对东、中部创新效率起到了负面抑制作用;(3)创新基础设施仅对中部地区高技术产业创新效率起到了正面促
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 高树婷  苏伟光  杨琦佳  
排污收费制度是我国一项基本的环境管理制度,但目前排污收费制度还不够完善,征管效率受到许多质疑。为了探究我国排污费征管效率水平及其影响因素,本文利用数字包络分析方法(DEA模型)和Malmquist指数对我国排污费征管效率进行实证研究。基于面板数据对我国31个省市自治区2005-2010年的排污费征管效率变化状况进行测算,分析排污费征管效率的变化情况以及影响因素,并测算征管效率对排污费增长的贡献率。研究表明:①2005年至2010年全国征管效率水平普遍比较高,效率值基本处于0.6-1之间,且呈逐年提高趋势;②各省之间征管效率存在一定的差异,其中,北京、天津、内蒙古、辽宁、上海等12个省市始终征管...
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 陈海跃  
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 陈海跃  
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李茜  李艳丽  
文章从利用DEA基本模型以及DEA-Malmquist指数法,以中国2005-2016年省级面板数据为基础,构造了政府效率投入产出指标体系,从静态及动态角度测算分析我国省级政府效率的情况及发展趋势。DEA基本模型实证结果显示,我国省级政府效率也存在着"东高西低"的趋势,并且省级政府效率存在着逐年下滑的趋势。具体来看:东、中部地区综合效率、纯技术效率和规模效率差异不大,西部地区与东中部地区相比,还有较大进步空间;全国大部分省份规模效率递减。DEA-Malmquist指数分析结果显示:中国大多数省份全要素生产率仍未能达到有效状态,综合技术效率和技术进步是主要制约因素。同时,考察期内,省级政府全要素生产率平均每年下降3.9%,表明政府效率在考察期内出现倒退。因此,提高政府效率,应当重视技术进步和管理制度的创新,并适当控制政府投入的规模,避免资源的浪费。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 张斌  
基于拓展的四阶段DEA-Malmquist指数模型,利用2008-2014年省际数据,分析中国区域税收征管效率状况及动态趋势,并分解剖析全要素征管效率变动的四大影响因素。结果表明:2008-2014年全国税务系统征管效率值年均为0.868,全要素征管效率增速年均为10.1%,效率整体基本处于递增状态,但增速下滑趋势明显。影响因素分解发现:规模技术变化是驱动各地区税收征管全要素效率增长的核心因素,纯技术变动居中,规模效率和纯技术效率提升效果不显著;中部规模技术增速最快,东北和西部地区规模效率持续恶化,纯技术
[期刊] 资源科学  [作者] 吴贤荣  张俊飚  田云  李鹏  
本文将农业碳排放纳入到农业经济核算体系之中,构建含有期望产出与非期望产出的DEA-Malmquist效率指数,在系统测算农业碳排放的基础上,对2000-2011年中国31个省(市、区)的农业碳排放效率变动趋势进行了测度,并分析了农业Malmquist碳排放效率指数及其分解指数的省域差异及变动趋势。结果表明:①农业碳排放效率变动存在省域差异,内蒙古、北京、黑龙江、吉林等24省区农业碳排放效率处于提升状态,其余7省区呈下降趋势;②三大地区农业碳排放效率指数的主要贡献因素存在较大差异,东部地区主要源自技术进步的推动且农业碳排放效率不断改善;中、西部地区主要依赖于技术效率的改善但波动性较强;③在农业碳...
[期刊] 软科学  [作者] 黄寰  王玮  曾智  
关键词:
[期刊] 软科学  [作者] 黄寰  王玮  曾智  
以川、滇、黔等7省和全国科技创新产业近年投入产出数据为基础,以内生增长理论为依据,运用数据包络模型对其马氏距离和科技创新产业的全要素生产效率进行测算。结果表明:全要素生产效率变化中其规模效率变化率排序最符合各省的科技创新水平;四川省六大支柱创新产业集中度高,产业集聚效应与辐射效应明显,科技创新优势在于R&D人员数量和劳动力占比不断提高;科技创新产业布局严重不均和尖端科研人员增长缓慢是制约四川科技创新快速发展的重要因素。通过四川省科技创新产业聚集程度对2015年高新技术企业产值进行预测,预计2015年及以后四川省高新技术企业产值增长率能够稳定在20%的水平。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 张悟移  杨云飞  
文章首先运用DEA方法对2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行静态评价,其次运用Malmquist全要素生产力指数动态分析了中国内地30个省份2008-2012年的经济发展效率,由此得出了基于动态时间序列的中国经济发展效率变动情况。研究结果表明:基于静态时间考虑,全国大部分省份存在投入资源配置不合理的状况,由此导致经济发展效率不高。另外,由技术效率、规模效率与综合效率关系的拟合优度分析,发现影响我国经济发展效率的主要因素是技术效率;基于动态时间考虑,2008-2012年这5年间,中国区域经济发展的
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 刘旭红  揭筱纹  
本文采用因子分析法和Malmquist指数法,对2005—2014年中国区域包容性创新效率进行动态评价,并分析问题和提出建议。通过因子分析提炼出包容性创新主体投入、环境投入、支撑条件投入、科技产出和社会产出五大综合评价指标,然后运用Malmquist指数模型进行评价。研究发现,中国包容性创新效率整体呈小幅增长状态,技术进步发挥主要作用;各地区包容性创新效率存在显著差异,呈现"东高西低"的梯级分布,且规模效率差异是造成各地区技术效率差异的主要原因。
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