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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨承佳
文章构建了包含3个维度、17个基础指标的综合测度指标体系，利用熵权法测算了中国制造业智能化水平，并运用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计法分析了中国制造业智能化水平的地区差异及非均衡性。结果表明：中国制造业智能化水平呈现上升态势，但制造业智能化水平不高；智能化条件和智能化效益表现良好，智能化应用问题突出；中国制造业智能化水平存在明显的区域不平衡，呈现东部—中部—西部的阶梯分布特征；中国制造业智能化水平的区域差异主要来源于区域间差异，且呈逐步缩小态势；全国及三大地区制造业智能化水平非均衡性呈波动上升态势，全国表现出两极分化态势。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘军 钱宇 曹雅茹 李廉水
制造业智能化是推动制造业高质量发展的重要路径。本文界定了制造业智能化内涵,构建包括基础投入、生产应用、市场效益三个维度13项指标的评价体系,综合运用层次分析法和熵值法确定权重,测算2010—2016年中国制造业智能化水平,从宏观及企业微观等层面实证检验制造业智能化的驱动因素。结果表明:在智能化评价指标体系中,基础投入层和生产应用层所占权重较高,发挥主要作用;制造业智能化具有明显的空间异质性,呈现出东、中、西部依次递减的梯度分布态势;创新能力、用工成本、政策扶持等是制造业智能化的重要驱动因素,其中创新能力是驱动东部智能化的主要因素,而成本压力是中西部地区智能化转型的主要因素。
关键词：
制造业智能化 驱动因素 区域差异
[期刊] 统计与决策
[作者]
田径 周鹏亮 李文俊 谢祖翠
文章基于数字基础设施、数字化人才、数字化投入、数字化产出、绿色发展程度5个维度构建了我国产业数字化发展水平的评价指标体系，并运用熵值法、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Moran’s I和Markov链对2013—2020年中国30个省份的产业数字化水平、区域差异及分布动态演进趋势进行实证分析。结果表明：中国的产业数字化水平总体上较低，但呈现逐年递增的趋势，东、中、西三大地区的产业数字化水平表现为高、中、低的分布特征；中国产业数字化水平差异在逐年缩小；东、中、西部地区的产业数字化水平总体呈现上升趋势，但东部地区存在显著的极化现象；Moran's I散点图表明多数省份处在第一、三象限，表明中国各省份产业数字化水平存在显著的空间集聚现象；从Markov链转移概率矩阵可知，产业数字化水平高的地区有更强的稳定性，低水平地区逐渐向邻近高水平地区转移。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴刚 宫汝娜 冯冬发
文章在构建制造业高质量发展综合评价指标体系的基础上，利用我国30个省份2005—2021年的数据，采用Dagum基尼系数、核密度估计和收敛性分析法探讨了我国制造业高质量发展水平的区域差异、动态演进和收敛性特征。研究表明：从区域差异来看，我国各省份制造业高质量发展水平之间的差异主要来自组间差异，尤其是低质量组与中高质量组之间的差异；从动态演进趋势来看，各省份的制造业高质量发展水平在样本时期内均取得了一定程度的进步，低质量组与中高质量组之间的差距相对明显，中高质量组之间的界限相对模糊；从收敛性特征来看，不同分组的收敛模式间存在较大的差异。
关键词：
制造业 高质量发展 区域差异 收敛性特征
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
吕荣杰 郝力晓
科学有效测度人工智能发展水平是响应国家科技战略的有益尝试。运用熵权法,从制度环境、基础设施、技术创新和生产应用4个维度测度2003—2018年中国省际人工智能发展指数,并采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对其区域差异和动态演进进行进一步探究。结果表明,北京、广东、江苏、上海、浙江属于人工智能发展领跑者,山东、辽宁、天津、四川、重庆、湖南、湖北、陕西、福建属于追赶者,其余省份属于落后者;中国人工智能发展区域差异较大,其中,东—西、东—中、东—东北差异是发展差异的主要来源,东部地区内差异和西部地区内差异为次要来源;中国人工智能发展可以分为2003—2006年、2007—2010年、2011—2014年和2015—2018年4个阶段;考察期内,东部地区人工智能发展呈现出扩展效应,东北地区呈现出两极分化效应,中部地区扩展效应和回程效应相当,西部地区呈现出多极化效应。结论可为健全科技评价体系提供理论参考,为研究人工智能对经济社会的影响提供实证数据,为系统布局人工智能发展规划、构筑我国人工智能发展优势提供政策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫永蚕 李健 徐艺
文章基于2010—2020年制造业28个行业的面板数据，采用熵权TOPSIS法测度了各行业高质量发展水平，利用Dagum基尼系数法揭示了行业差异主要来源，并通过核密度估计得出制造业及其低、中、高3类技术行业组的分布动态演进规律。结果表明：2010—2020年制造业整体高质量发展水平逐渐提升，高技术行业组质量提升速度较快，但中、低技术行业多数呈现平稳波动无明显提升状态，部分发展质量还有所下降；制造业各行业基本遵循了高技术-高质量、低技术-低质量的规律，行业总体差异在逐渐扩大，且行业组间差异贡献率最高，2020年达67.23%；我国制造业高质量发展水平呈右移趋势且主侧峰明显，存在显著的梯度效应，高技术行业组存在分化式发展趋势，发展水平不均衡，中、低技术行业组分布集中，不存在多峰极化现象，但发展水平未呈现明显右移趋势。
关键词：
制造业 高质量发展 行业差异 技术水平
[期刊] 中国软科学
[作者]
李健旋
本文从智能技术、智能应用和智能效益三个层面构建了中国制造业智能化程度的评价指标体系,以中国各省级单位2001—2016年面板数据为样本,以熵权法作为衡量方法,评价了中国制造业智能化程度和省际制造业智能化差异;从内源和外源等视角出发分析了中国制造业智能化的影响因素。结果显示:(1)中国制造业智能化水平呈现出逐年递升态势,智能应用水平超越智能技术和智能效益水平,是中国制造业智能化的发展特色,也是中国制造业智能化程度持续提升的动力;(2)中国制造业智能化水平存在显著的区域差异,无论制造业智能化指数还是其分指标指数,东部地区均处于明显的领先地位;(3)从总体来看,技术研发、成本压力和人力资本是促进制造业智能化水平提升的关键因素。
关键词：
制造业 智能化 评价 影响因素
[期刊] 中国软科学
[作者]
李廉水 石喜爱 刘军
当前全球制造业格局正在深刻调整,智能制造作为中国制造由大到强的主攻方向,是中国顺应新一轮科技革命和产业变革、重塑制造业发展新优势、建设创新型国家的战略选择。本文从世界和中国制造业发展进程的视角梳理了制造业智能化的阶段历程;将智能制造与数字化制造、网络化制造进行对比分析,提炼了制造业智能化的内涵;从制造业企业、产业和宏观(总体)等多个方面刻画了制造业智能化的外延特征;从核心技术、生产方式、标准体系、制造业体系等方面就中国制造业智能化发展趋势进行了展望,判断中国十年后将作为主要领导者引领世界智能制造的发展潮流。
关键词：
制造业 智能化 内涵 特征 展望
[期刊] 金融与经济
[作者]
彭迪云 苏亚冰 冯怡
消费升级和制造业高端化是推动我国经济高质量发展的重要路径。通过构建消费升级和制造业高端化的评价指标体系,测度了我国大陆29个省份的消费升级和制造业高端化水平,运用面板向量自回归(PVAR)模型对消费升级与制造业高端化的动态关系及其区域差异进行实证分析。研究结果表明:全国消费升级和制造业高端化均依赖自身发展,消费升级对制造业高端化有负向影响,制造业高端化对消费升级的正向影响具有滞后性;东部地区的消费升级和制造业高端化均不依赖自身发展;中部地区和西部地区则与全国基本一致。基于上述结论,提出了推动消费升级与制造业高端化良性互动,促进区域协调发展的相关对策建议。
关键词：
高质量发展 PVAR模型 区域协调发展
[期刊] 改革
[作者]
巩前胜 仲伟周
利用2006～2010年省际面板数据,对我国装备制造业的空间集聚水平进行测算,并从区域和行业两个视角分析其区域分布特性。结果表明:我国装备制造业内部各行业的集聚程度差异较大,集聚水平总体呈现缓慢下降趋势,区域间发展不平衡。要实现我国装备制造业区域协调发展,必须要依靠政府的宏观调控,促使产业向集聚程度较低的中西部省份有序转移。同时,中西部省市也应尽快提高装备制造业技术水平。
关键词：
装备制造业 产业集聚 装备制造业分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
王梅娟 余东华
文章基于复合熵值法从八个维度构建了制造业高质量发展的综合指数，对2007—2020年我国30个省份的制造业高质量发展水平进行了测度，在此基础上利用Dagum基尼系数和核密度估计方法，对其区域差异及动态演进进行实证研究，并运用方差分解法探究其形成机理。结果表明：第一，样本期内制造业高质量发展水平稳步上升，但区域差异较大，其空间分布与“胡焕庸线”相契合，呈现“东高西低、南高北低”的格局。第二，区域间差异是总体差异的主要来源，东部地区与其他三个地区的区域间差异始终较高，东西部地区的区域间差异贡献最大；区域内差异中，东西部地区的差异显著高于东北、中部地区，且西部地区有扩大趋势；超变密度的影响也不断增强。第三，东部、中部、西部、东北地区制造业高质量发展差距的主要驱动力分别为融合发展、速度效益、结构优化、营商环境。创新驱动、品质品牌、营商环境逐渐成为未来制造业高质量发展差异的主要来源，对于缩小地区差距、协调区域发展具有重要意义。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
曾玲玲 肖雅南
“智能制造”是我国的发展战略之一，能有效推动我国制造业企业转型升级。企业投资效率的高低影响其财务状况与经营业绩的好坏，提高企业投资效率对企业自身的良好运营及我国整体经济的发展具有重要意义。本文以2015～2020年105家智能制造试点上市公司为研究对象，探究了智能化水平对企业投资效率的影响。研究结果表明：（1）总体上我国智能化水平不断上升；区域分布上东部地区智能化水平较高，中部、西部以及东北地区依次降低；（2）企业投资效率呈现整体上升趋势，投资过度情况呈增长态势，投资不足情况基本呈下降趋势；东部和东北地区的样本企业更多表现为投资过度，而在中西部地区多为投资不足；（3）实证检验结果表明，智能化水平对企业投资效率有显著的提升作用，在东部地区，企业的智能化水平与企业非效率投资有明显的负相关关系；当样本企业为国有企业时，智能化水平对企业非效率投资有抑制作用；非国有制造业试点企业的智能化水平也能有效避免出现非效率投资的情况。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘志浩 于秀艳
装备制造业智能化是装备制造业转型升级的必由之路。从智能支撑、智能应用和智能效益三个维度建立山东省装备制造业智能化水平测度指标体系,选取2003—2019年时间序列数据,运用熵值-灰色关联分析法进行测度。同时建立VAR模型,采用脉冲响应和方差分解对影响因素进行实证分析。结果表明:(1)山东省装备制造业智能化水平呈逐年增长态势,且总趋势明显。智能支撑水平和智能效益水平增长态势明显,智能应用水平出现波动式增长。(2)技术创新、政府财政和地区发展水平都是提升推动山东省装备制造业智能化水平的重要影响因素,其中政府财政和地区发展水平贡献度较明显。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑玉 孙瑾瑾
文章从智能投资、智能技术及智能效益三个维度构建了中国制造业智能化指标体系，并采用熵值法和变异系数法相结合的赋权方法对中国各省份2009—2021年制造业智能化综合水平进行测度。以此为基础，进一步采用核密度分布图、扩展Markov链及空间Markov链等分布动态学方法对中国省域制造业智能化的时空演进态势进行分析。研究结果表明：（1）中国制造业智能化整体水平呈增强态势，且省份差距逐渐扩大，极化现象明显；（2）不同时长内，四类俱乐部的位置相对稳定，虽然随着时长的累积变化，俱乐部之间的流动性增强，但“高水平垄断”和“低水平陷阱”并存的空间分布格局短期内难以瓦解；（3）考虑空间效应时，高、低水平“邻居”分别会对本地区制造业智能化发展产生积极的“提携”效应和消极的“拖累”效应。
[期刊] 管理评论
[作者]
曹雅茹 刘军 邵军
本文分析了智能化对中国制造业就业的影响机理，并基于中国2010—2019年的省级面板数据，实证检验智能化对制造业就业及其劳动力技能结构的影响。结果表明：智能化与中国制造业就业总量之间存在“U”型关系，即智能化水平较低时以对就业的替代为主，智能化水平较高后将显著促进就业增长；智能化通过延伸产业链和促进技术创新等中间途径实现就业的创造效应，其中，延伸产业链的中介效应更为明显；智能化有利于制造业就业结构高级化，随着智能化水平的提高，劳动力市场高技能和中技能劳动力的需求增加，低技能劳动力的需求下降；智能化对制造业就业及其劳动力技能结构的影响存在区域异质性。为应对智能化对制造业就业造成的差异化影响，应进一步提升高等教育和职业教育质量，完善技能培训的内容与模式，制定差异化的区域政策，积极引导智能化促进制造业高质量就业。
关键词：
智能化 制造业 就业总量 技能结构
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