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[期刊] 经济体制改革
[作者]
张伟 王韶华
以数字化投入表征制造业与数字经济融合程度,确定行业数字化投入变动与各行业产出和GDP变动量间的数量关系,从硬件和软件两个投入角度比较制造业细分行业数字化投入水平经济效应的差异性。研究发现:通信设备和计算机等其他电子设备、通用设备、专用设备、交通运输设备以及电气机械和器材制造业数字化投入对GDP拉动作用明显,单一制造业数字化推进也对各行业产出的作用存在明显的极化现象和梯度效应。鉴于此,数字化转型应结合经济增长和产业结构升级具体目标,有针对性地选择数字化转型的关键行业,并依托生产技术水平以统筹兼顾经济增长和产业结构优化的双重目标。
关键词：
数字化投入 制造业 产业结构 经济效应
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
曲亮 许塬杰 郭媛
基于2016-2021年制造业上市企业平衡面板数据,以异质性数字化投入为切入点,运用文本分析方法和面板回归模型,研究通用型数字化投入和专用型数字化投入对企业绩效的影响及作用机制。研究发现:第一,通用型数字化投入与企业绩效之间存在非线性关系(先上升再下降),且投入临界值为0.367 8;第二,专用型数字化投入与企业绩效之间关系不显著;第三,管理效率优化是企业数字化投入作用于企业绩效的中间机制,在通用型数字化投入影响企业绩效的过程中发挥非线性中介传导作用,而商业模式创新在目前并未发挥有效作用。研究结论表明,经过通用型数字化投入的“红利期”,其对企业绩效的正向影响呈递减趋势。
[期刊] 浙江金融
[作者]
孙静 钟燕玲
选取2015～2021年我国制造业上市公司为研究样本，实证检验企业数字化转型对成本黏性的影响以及研发投入的调节效应。研究表明：我国制造业上市公司存在成本黏性，企业数字化转型能够有效抑制成本黏性；研发投入在企业数字化转型和成本黏性的关系中存在负向调节作用；数字应用对成本黏性的抑制作用要强于数字技术对成本黏性的抑制作用。基于上述分析，提出促进企业数字化转型和降低企业成本黏性的对策建议。
关键词：
数字化转型 成本黏性 研发经费 研发人员
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
薛国琴 曲涵
本文在探讨数字技术影响制造业升级机理的基础上，基于2013—2020年我国30个省级行政区的面板数据，构建数字技术影响制造业升级的中介效应模型，并将我国划分为东部、中部与西部三个地区进行区域异质性检验。研究表明：数字技术能够显著推动地区制造业升级，同时区域技术创新、交易成本和消费需求发挥着重要的中介效应，且该效应存在区域异质性；区域技术创新与消费需求在我国中部地区中介效应显著，而交易成本在我国东部地区中介效应显著。
关键词：
数字技术 制造业升级 区域异质性
[期刊] 生态经济
[作者]
林立杰 陈新
利用2005—2015年行业面板数据实证检验制造业投入服务化对绿色全要素生产率的影响,研究发现,制造业投入服务化显著促进了行业绿色全要素生产率的提升。行业异质性检验表明,劳动密集型行业的投入服务化对其全要素生产率的改善作用并不显著,而资本密集型和技术密集型行业的投入服务化显著提高了其绿色全要素生产率水平。中介模型检验表明,制造业投入服务化通过激励行业研发强度进而促进绿色全要素生产率的提升。此外,制造业投入服务化对绿色全要素生产率的促进作用将存在拐点,但目前大部分行业绿色全要素生产率仍然处于"爬升阶段"。
[期刊] 生态经济
[作者]
林立杰 陈新
利用2005—2015年行业面板数据实证检验制造业投入服务化对绿色全要素生产率的影响,研究发现,制造业投入服务化显著促进了行业绿色全要素生产率的提升。行业异质性检验表明,劳动密集型行业的投入服务化对其全要素生产率的改善作用并不显著,而资本密集型和技术密集型行业的投入服务化显著提高了其绿色全要素生产率水平。中介模型检验表明,制造业投入服务化通过激励行业研发强度进而促进绿色全要素生产率的提升。此外,制造业投入服务化对绿色全要素生产率的促进作用将存在拐点,但目前大部分行业绿色全要素生产率仍然处于"爬升阶段"。
[期刊] 西南金融
[作者]
王金 陈楠希 周华 熊剑
数字经济通过释放活力和发展潜力，赋能实体经济实现高质量发展。而高端装备制造业产品附加值高、技术密集度高、成长性好，具有较强的竞争优势和发展潜力，亦成为我国“十四五”规划和党的二十大报告关注的重点领域，其高端化、数字化发展直接关系着“制造强国”和“双碳”目标的实现。数字经济冲击下高端装备制造业数字化转型已成为其可持续发展的必然选择。基于此背景，本文以176家沪深A股的高端装备制造业上市公司2001—2021年的1754个样本，定量分析了我国高端装备制造业数字化转型现状，并在分析其数字化转型动因的基础上，以行业领先企业陕鼓动力为例，重点研究了高端装备制造业数字化转型的具体路径及其转型前后的经济效果，最终提出了促进高端装备制造业数字化转型的相关政策建议。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
吕越 于喆宁 陈泳昌 董康银
本文基于省级层面投入产出表测算得到的制造业服务化数据，与中国工业企业数据库匹配合并，得到2000—2013年省份-行业层面面板数据，采用动态空间杜宾模型实证探讨制造业服务化对中国制造业行业就业规模的影响效应。研究发现：制造业服务化会显著提升本区域的制造业就业规模，但对于空间关联区域的劳动力市场将产生“虹吸效应”,即降低空间关联区域的就业规模。机制分析发现，制造业服务化主要通过产品创新和市场规模两条渠道来影响制造业就业。异质性分析发现，对于东部地区以及非劳动密集型行业而言，制造业服务化对就业规模的扩大作用与负向空间溢出效应并存；对于中部地区以及劳动密集型行业而言，制造业服务化只存在负向的空间溢出效应；而对于西部地区来说，制造业服务化带来的就业效应尚未显现。拓展性分析发现，服务业集聚水平的提升以及服务业的不断开放，均能显著增强制造业服务化对本区域就业带来的提升效应，同时弱化对空间关联区域劳动力市场的虹吸效应。
[期刊] 中国软科学
[作者]
贺正楚 潘为华 潘红玉 吴艳
基于2007—2021年A股上市制造企业面板数据，从企业数字化转型的两个方面即制造过程数字化转型和商业模式数字化转型，分别考察其对制造企业创新效率的影响。实证研究结果表明：企业整体层面和制造过程层面的数字化转型能够显著提升制造企业创新效率；短期内商业模式数字化转型能够提升制造企业创新效率，长期中对创新效率的影响为负。在考虑内生性等问题后，这一结果依然显著，并在进行一系列稳健性检验后结论仍然成立。在影响机制方面，交易成本在企业整体层面和制造过程层面数字化转型与创新效率的关系中发挥部分中介效应，在商业模式层面数字化转型与创新效率的关系中发挥遮掩效应。基于异质性研究发现，民营制造企业数字化转型对创新效率的影响程度要强于国有制造企业，技术密集型制造企业数字化转型对创新效率的影响程度要强于劳动密集型和资本密集型制造企业。
关键词：
数字化转型 制造过程 商业模式 创新效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
李钺霆 高煜 唐珺
文章运用2011—2020年制造业上市公司数据，基于双元创新视角考察数字经济对制造业颠覆性和渐进性技术创新的异质性推动效应、作用机制和非线性影响。研究发现：数字经济对制造业双元技术创新均有推动效应，对渐进性技术创新的作用更强，对颠覆性技术创新的作用具有持续性，数字经济的创新效应呈现明显的区位和企业规模异质性；制造业集聚在数字经济推动制造业双元技术创新中存在遮掩效应，而生产性服务业集聚发挥中介效应；对外开放在数字经济推动制造业双元技术创新中均存在边际递增的非线性影响，市场化进程在数字经济推动颠覆性技术创新中表现为加持倍增作用，而在数字经济推动渐进性技术创新中的边际效应先增后减。
[期刊] 产经评论
[作者]
熊彬 胡振绅
随着地区间要素成本差距的逐渐加大,对外直接投资不均衡发展,通过制造业合理转移实现各地区要素资源有效配置,已成为我国产业优化升级的重要方式。基于2006-2015年相关省际面板数据,考虑制造业企业的技术异质性,运用空间数据探索分析法以及构建合适的动态空间杜宾模型,研究中国对外直接投资与不同技术特点或水平的制造业转移的空间效应。结果显示:(1)低技术、中高技术水平的制造业存在明显的空间溢出效应,主要表现为向中西部省域扩张,而高技术水平制造业则稳定集聚在东部沿海省份;(2)对外直接投资发展抑制了经济结构相似的周边省份低技术水平制造业的发展,从而发生"成本换市场"的衰退型转移;(3)对外直接投资的发展使得中高技术水平制造业向经济结构相似的周边省份发生"市场换市场"的扩张型转移,形成"高-高"集聚的空间格局;对外直接投资对高技术水平制造业转移影响不明显,其主要在东部沿海省份内部发生"稳定性转移";(4)对外直接投资对中、东部自身内部制造业的空间效应也存在一定差异。优化对外直接投资水平和结构,制定承接产业转移的相关政策,提高基础建设水平,对形成协同发展模式,促进产业布局的优化升级,充分利用国际和国内两个市场,制定差异化的制造业发展战略具有重要作用。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
朱岩 王康仕 姜岳洋
论文依据主营产品类型筛选出2017—2020年A股218家药品生产企业作为样本,实证考察金融科技对企业创新投入强度的影响机制。研究发现：金融科技既能直接促进企业创新,又能以数字生态为中介、间接提升企业创新水平。通过进一步的异质性考察发现：以上机制对发展路径较为成熟、较为规范的化学药创新影响更为显著；对政策、属地、资源等依赖性较强的中药创新仅体现了基于数字生态的间接路径；对处于发展初期的生物药创新仅体现了直接促进作用。
关键词：
金融科技 数字生态 创新投入 异质性
[期刊] 经济学家
[作者]
秦淑悦 黄赜琳
数字化是现代制造业发展的主要趋势，加强数字化投入能够为制造业结构优化提供新契机。基于2003—2020年中国省级面板数据，本文探讨了数字化投入对制造业结构优化的影响效应及作用机制。研究发现，数字化投入显著促进了制造业结构优化，且这一促进作用在东部地区、经济发展水平较高、法治环境较好和创业活跃度较高样本中更为显著。机制分析表明，数字技术是数字化投入影响制造业结构优化的重要作用机制；具体来看，人工智能、区块链、云计算和大数据技术创新都具有正向调节作用，但大数据技术的赋能效应更为显著。数字产业也强化了数字化投入对制造业结构优化的促进作用，且数字服务业与数字化投入具有显著的互补效应。数字商业模式也是重要的影响渠道。以上研究结论对充分释放“数字红利”、弥合地区间“数字鸿沟”、拓宽制造业结构优化实现路径具有重要的现实意义。
[期刊] 商业研究
[作者]
丛钰涵 王珊珊
投入数字化已经成为企业提升创新水平的重要动力。本文基于工业企业数据和国家知识产权局专利数据，探究制造业投入数字化的“量”与“质”对企业创新的影响及其作用机制。研究发现：制造业投入数字化会显著促进企业创新；机制分析表明，投入数字化会通过降低企业成本的渠道提升企业创新水平；企业规模大小差异、数字要素投入来源差异及制造业行业的要素密集度差异会对企业创新产生差异化影响。调节效应分析显示，经济政策不确定性会对投入数字化与企业创新之间的正效应产生明显的负向调节；进一步分析发现，数字要素的投入质量会显著促进企业创新。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李琳 刘凯
结合投入产出及中国工业企业数据库,分析了制造业服务化对制造业全要素生产率的影响。从全国层面来看,制造业服务化对制造业全要素生产率的影响呈"马鞍型",在制造业服务化第一阶段深化分工促进了技术效率改进;第二阶段受产品与服务同质化的抑制,陷入"服务化困境";第三阶段刺激技术改进突破困境。当前我国整体尚未跨越"服务化困境",处于第二阶段,内部根源为缺乏龙头企业引领差异化生产,外部阻碍为高端复合型人才缺失。从省域层面来看,我国内地30个省市(西藏地区数据缺失)区域异质性显著,大致呈"马鞍型"、倒"U"型、"U"型及无显著关系型四大类型,"马鞍型"省份优势产业服务化水平不高;倒"U"型省份劳动密集型产业比重较大;"U"型省份大数据应用范围较窄;无显著关系省份现代制造业基础薄弱;北京与浙江已跨越"服务化困境",其余省市未突破困境的原因各异。
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