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[期刊] 教育科学
[作者]
袁桂林 宗晓华 陈静漪
分城乡的学龄人口预测是制定未来教育发展规划的基础性研究。本文基于中国2000年人口普查资料,运用中国人口预测软件(CPPS)对我国未来人口进行分城乡预测。在人口预测的基础上,笔者从全国、城市、农村三个维度,对小学、初中、高中、大学四个阶段的适龄人口变动趋势进行详细分析,揭示出每个阶段学龄人口变化的具体特征,并提出相应的政策建议。
关键词:
学龄人口 人口预测
[期刊] 教育与经济
[作者]
贺芳 彭虹斌
基于第七次全国人口普查数据,运用分城乡队列要素法,使用中国人口预测系统(CPPS2020),分高、中、低三种方案,对我国2022-2035年城乡学前教育学龄人口进行预测。结果表明,在预测期内,我国学前教育在园幼儿规模总体上处于下降趋势。相比2021年,高中低方案预测2035年我国在园幼儿规模降幅分别约为26.9%、43.1%、58.2%。相比2020年,中方案预测2035年城镇、农村学前教育在园幼儿规模降幅分别约为37.8%、60.9%。随着在园幼儿规模的不断萎缩,学前教育园所需求量随之变小,须尽早规划,用好城乡冗余园所;按照国家设置的幼儿园专任教师、保育员与幼儿比的标准,预测期内仍需合理扩大学前教育保教人员规模,并进一步提升其素质;落实政府学前教育经费投入的主体地位,全面推进普及普惠政策目标的实现;把握人口流动趋势,优化城乡学前教育资源的空间布局。
关键词:
学前教育 资源需求 学龄人口预测
[期刊] 中国人口科学
[作者]
曾毅
一、近年来我国城乡人口要素与家庭变动特点 自1966年农村总和生育率首次高出城镇100%以来,我国农村人口生育水平一直等于城镇人口2倍左右。根据1987年全国1%人口抽样调查,我国1986年农村总和生育率为2.7,镇为2.2,市为1.7。应当指出的是,1986年的城镇数据包括了相当一部分因1982年以后的行政区划变动而被人为地归入城镇的农业人口。按行业分类计算的1986年生育率表明:农、林、
[期刊] 教育科学
[作者]
李玲 杨顺光 韩玉梅
为科学配置城乡义务教育资源,本文基于2009年全国人口统计数据,采用人口预测软件(CPPS)建立人口预测模型,预测出未来连续8年的学龄人口,并对年均城乡义务教育资源需求指标,如专任教师数、义务教育经费、学校占地面积和校舍建筑面积等进行推算。进而提出系列建议,包括推动义务教育教师队伍内涵式发展,增进城乡教师交流,强化省级政府教育经费统筹,改善城乡义务教育薄弱学校办学条件等。
关键词:
义务教育 资源需求 学龄人口预测
[期刊] 人口研究
[作者]
翟振武 陈佳鞠 李龙
全面两孩政策的实施将对未来中国人口与老龄化变动趋势产生深远的影响,文章在充分考虑生育政策调整影响的基础上,依托2015年1%人口抽样调查数据对中国20152100年的人口规模和结构的变动趋势进行预测分析。结果显示:中国总人口规模将于2029年左右迎来峰值,此后将步入负增长时期,整个人口的年龄结构将不断老化;劳动年龄人口规模将处于持续缩减之中,劳动年龄人口比例在21世纪前半叶将快速下降、后半叶则将在波动中缓慢下降;老年人口规模将不断攀升,于2053年左右达到峰值,此后将开始逐年下降,老龄化程度在21世纪前半
[期刊] 中国人口科学
[作者]
吴玉鸣
文章采用非线性分形理论及分形分析R/S法,对中国人口总数的发展演变特征进行实证分析。结果显示,中国人口发展演变满足赫斯特律,具有明显的分形特征,人口增长在其演变过程中具有明显的持续性规律,人口总数将继续持续增长,这种研究结论与中国人口发展实际情况基本一致。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
梁文艳 王玮玮 史艳敏
随着"单独二孩"政策的启动以及第一代独生子女进入生育年龄,中国将迎来新一轮"婴儿潮"。人口政策变动将对学前教育适龄人口规模及分布产生较大影响,须提前规划。分城乡预测学龄人口是制定教育发展规划的信息基础,本文基于第六次人口普查数据,对2013-2030年城乡学前教育阶段学龄人口进行预测。研究发现,2017年以前是学前教育发展的"机会窗口",若错过,则会在2017年迎来学龄人口高峰后面临异常严峻的挑战和困难;由于我国正处于城镇化加速期,城镇学前教育需求受人口政策影响更大,特别在2017-2020年间,城镇学前教育需求规模增速超过农村,尽管农村地区面临供需缺口同样巨大。在分析学前教育阶段适龄人口变动...
[期刊] 经济研究参考
[作者]
刘剑锋
[期刊] 财贸经济
[作者]
方福前 张艳丽
本文基于我国30个省、自治区、直辖市城乡居民消费状况的数据,利用系统广义矩估计方法,定量分析了我国城乡居民总收入和不同收入的边际消费倾向,并进一步考察了边际消费倾向的长期变动趋势。研究发现,不同来源的收入对于消费需求来说不能相互替代,居民在做出消费决策时会内在地将不同的收入加以区分,结论如下:(1)农村居民的边际消费倾向较弱,尤其是生产性收入的边际消费倾向较弱;(2)城乡居民不同收入的边际消费倾向强弱存在显著差异;(3)农村居民的消费惯性较强;(4)长期内,城乡居民的边际消费倾向均有不断增强的趋势;(5)要扩大居民消费需求,短期内要增加农民转移性收入和财产性收入;长期则要提高城乡居民的工资性收...
关键词:
居民收入 替代性 边际消费倾向 变动趋势
[期刊] 中国农村经济
[作者]
张继良 徐荣华 关冰 张奇
本文通过对江苏地级市面板数据的分析,提出城乡收入差距的变动趋势在数学意义上具有库兹涅茨曲线的特征,但下降阶段还不能确证,其内部三大区域收敛有较大区别。外商直接投资和社会事业投入有助于缩小城乡收入差距,而大多数的经济增长因素、间接分配因素与经济干预因素都扩大了城乡收入差距。因此,继续提高区域开放程度,增加科教文卫支出在财政支出中的比例并修正包括教育等公共资源在城乡分布的不均衡,是缩小城乡收入差距的重要途径。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘成坤
本文基于2000—2019年我国省级层面的面板数据,对人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势进行了分析,在此基础上,构建空间动态面板模型和面板门槛模型研究了人口老龄化城乡倒置的影响因素。结果显示:样本期间,无论是农村还是城镇地区的人口老龄化均呈现不同程度的增长,且农村地区人口老龄化的增长速度明显快于城镇地区;人口老龄化城乡倒置具有显著的区域异质性,人口老龄化城乡倒置程度由大到小分别为东部地区、中部地区和西部地区;我国各省份的人口老龄化城乡倒置存在显著的空间相关性,城镇化水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的推动作用,工业化进程会对人口老龄化城乡倒置产生显著的阻碍作用,经济饱和度和医疗卫生水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的空间溢出效应。此外,人口老龄化城乡倒置存在基于城镇化水平的门槛效应,城镇化对人口老龄化城乡倒置的影响具有显著的阶段性。最后,根据本文的实证研究结果,提出相应的对策建议,为更好地应对人口老龄化城乡倒置问题提供借鉴和参考。
[期刊] 教育研究
[作者]
张辉蓉 黄媛媛 李玲
以2009年人口数据作为基点,对我国2013—2020年城乡学前教育阶段学龄人口数进行预测。研究发现,目前城市学龄人口少于农村学龄人口,但在2013—2020年期间,城市学龄人口数将逐年上升,农村学龄人口则将逐年下降,到2020年两者基本接近。为解决城乡学前教育资源需求问题,需采取多种办园模式稳定教师队伍规范幼儿园布局调整做好标准化建设,增加经费投入。
关键词:
学前教育 资源需求 学龄人口预测
[期刊] 统计研究
[作者]
王晓军 赵明
本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善产生的原因入手,采取Monte Carlo方法建立中国高龄人口死亡率随机波动趋势模型。通过对不同死亡率改善原因进行组合,从中选取最优模型来探究死亡率的随机趋势性与波动性的关系,更好地克服了死亡率普遍被低估的事实,使得对未来死亡率的预测更加准确、可信。
关键词:
死亡率改善 随机趋势性 随机波动性
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨菊华 王苏苏 刘轶锋
文章利用全国人口普查、1%人口抽样调查和国家统计局公布的数据,采用时空双重比较视角,梳理了新中国70年来人口老龄化的发展历程,浅析了基本原因。结果发现:新中国成立以来,(1)中国人口老龄化经历了"孕育—稳升—速升"3个发展阶段。(2)老年人口的结构性差异贯穿于70年全程,但高龄化、尤其是女性老年人口高龄化的趋势愈加明显;城乡倒置经历了"缩—扩"的变动模式;东北地区在"东部领跑、中西加速"模式中后来居上。(3)多数省份的老龄化进程为"低起点—高增长"模式。(4)经济社会发展是人口老龄化的根本动因,并通过低生育、长寿命和人口迁移作用于年龄结构"金字塔"的底部、顶端和中部,共同推动人口老龄化进程。未来一段时间老龄化还将继续向纵深发展,成为人口常态。在家庭结构深刻变化、养老功能极大弱化的情况下,家庭、社会、政府如何携手应对,成为新时代重大的民生议题与挑战。
[期刊] 人口研究
[作者]
翟振武 陈佳鞠 李龙
全面两孩政策的实施将对未来中国人口与老龄化变动趋势产生深远的影响,文章在充分考虑生育政策调整影响的基础上,依托2015年1%人口抽样调查数据对中国2015~2100年的人口规模和结构的变动趋势进行预测分析。结果显示:中国总人口规模将于2029年左右迎来峰值,此后将步入负增长时期,整个人口的年龄结构将不断老化;劳动年龄人口规模将处于持续缩减之中,劳动年龄人口比例在21世纪前半叶将快速下降、后半叶则将在波动中缓慢下降;老年人口规模将不断攀升,于2053年左右达到峰值,此后将开始逐年下降,老龄化程度在21世纪前半叶将快速提升,但到了21世纪后半叶,老龄化进程将逐渐放缓。
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