文章根据中国农业1978~2013年的投入产出数据,首先把建立了农业增加值的对数ARIMA(1,1,0)时序模型。构造农业增加值关于劳动投入、机械总动力、化肥施用量、有效灌溉面积、农作物总播种面积之间的Cobb-Douglas函数(即多元对数线性回归),逐步回归分析,得到农业增加值与劳动投入负相关与化肥施用量的正相关,回归方程表明了农业科技的重要性和人力因素的次要性。然后,利用2013年31地区农业生产要素,提取出农业人力财政投入因子和非人力财政投入因子进行定量综合评价。最后,由非参检验中的位置检验、中位数检验得到2013年我国西部与东部农业产出存在显著性差异的结论。

本文基于1978—2010年相关指标的时序数据,对中国农业投入产出关系进行协整分析和格兰杰因果检验。结果显示:农产品比价关系不合理是影响未来国家粮食安全的关键因素;农民素质、数量状况不佳是阻碍现代农业健康发展的重要因素;财政、金融、农户联动效应低下是农业资金增长乏力的主要原因。本文认为,应调整优化农产品比价关系,为农业生产发展提供公平价格条件;应抓紧实施青年农民培育工程,造就一支高素质农业经营者队伍;应深化财政支农体制机制改革,增强财政、金融、农户农业投入联动效应。

文章利用全国30个省区1978—2013年的农业生产数据,借助于超越对数函数构建随机前沿模型,估算中国各省区农业生产各要素的产出弹性,发现有偏技术进步和化肥是现阶段各省区农业增长的主要来源;由于各省区存在着空间异质性,农业增长的依赖具有一定的差异。因此,中国农业经济增长不仅仅要依赖于先进技术的开发,还应加强熟练运用已有技术;农业发展应采取分区域、分省区、差异型梯度式政策。

文章利用多元线性回归方程,以1996～2008年省际时间序列数据为样本,对我国的农业实际生产情况进行了量化分析,以粮食产量为被解释变量,选择机械动力、化肥用量等作为解释变量,应用spss软件进行回归分析求解回归系数,根据回归系数分析了31个省份投入要素对粮食产量的影响。分析结果表明,机械动力和化学农药对粮食产量影响不大,化肥用量和农业用水量增加有助提高粮食产量,塑料薄膜使用量的增加不能有效的提高粮食产量。

运用投入产出法对金砖国家农业生产服务水平和结构进行分析，并在其变动中探寻演进趋势。研究结果表明，金砖国家农业生产服务投入率和直接消耗系数与七国集团（Ｇ７）国家相比存在明显差距，农业中的物质投入消耗相对比较大，生产服务投入消耗相对较小。投入到农业中的生产服务基本都是传统的劳动密集型，金融、邮政通信等知识、技术密集型现代生产服务水平偏低。金砖国家应采取措施提高农业生产服务投入的比重，重点扶持技术和知识密集型农业生产服务业，促进农业生产服务业内部结构优化和升级。

【目的】测算31个省、市、自治区2011—2020年农业投入产出效率，探明其动态演进过程、时空分异规律和差异来源，为提高农业投入产出效率提供参考。【方法】基于DEA-Malmquist模型、Kernel密度函数、Dagum基尼系数、Moran's I和LISA指数等方法，分析2011—2020年全国农业投入产出效率的动态演进过程，探究其背后的时空分异规律。【结果】①2011—2020年全国绝大部分地区的农业投入产出效率稳步增长，全国农业投入产出效率年均增速为1.23%；②从投入冗余角度来看，农业从业人员、农业用水量、农业机械总动力、化肥投入、土地等要素均存在一定程度的冗余，但具有明显的空间差异；③整体上全国农业投入产出效率的提升呈先慢后快趋势，增速最慢的为2016年的西藏，农业投入产出效率较上年下降约24%；增速最快的为2020年的河北，农业投入产出效率较上年提高约36.00%；④全国多数区域的农业投入产出效率趋于一致，但出现了增速特别慢或特别快的地区，造成农业投入产出效率的空间非均衡性整体上升；⑤山东、北京农业投入产出效率呈高-高聚集，；广东、吉林农业投入产出效率呈高-低聚集。⑥农业投入产出效率具有明显的空间非均衡性，空间差异主要来源于东部、中部内部差异和东-中部、东-西部区域间差异，区域间非均衡发展贡献占比更高。⑦农业技术提升是农业投入产出效率提升的主要驱动因素，农业投入要素管理水平拖慢了农业投入产出效率的提升。【结论】全国农业投入产出效率由于技术效率不足、投入冗余等原因在时空分布上存在非均衡性，建议从提高农业技术效率、保持农业政策的均衡性、优化投入冗余等三方面入手，整体提升全国农业投入产出效率。

以我国农业生产性服务业为研究对象,参照比较OECD一些重要发达经济体的相关指标,实证分析了我国农业生产性服务业水平、结构及存在的主要问题:与发达经济体相比,我国农业服务化总体水平很低,差距非常明显;我国农业服务化总体水平有走低趋势,2007年农业服务化程度明显低于2002年;农业生产性服务业内部结构不尽合理,与OECD发达经济体的相应指标相比,金融保险业、批发零售业、交通运输及仓储业在农业中的投入差距更大。

能源强度反映了单位GDP的能源消耗,是能源利用效率的倒数。从理论上讲,能源强度的变动可以归因于技术效率变化和产业结构演变,但对二者作用的实证研究结果理论界并不完全一致。自上世纪90年代中期以来,四川省能源强度持续降低,那么,技术效率提高和产业结构演变对能源利用效率提高的影响效应分别如何?对这个问题的回答具有重要的政策含义和理论意义。本文利用四川省的相关统计数据,用拉氏因素分解法分别验证了技术效率变化和产业结构调整对四川省能源利用效率提高的贡献率,结论是技术进步对近十多年来四川省能源强度的下降起显著正效应,而产业结构调整则起负效应,但负效应随四川省工业化进程的推进呈逐步下降态势。

本文基于2005年706县39551个农户的农业投入产出数据和气象观测站数据,利用多投入多产出生产函数,估计了气候变化对我国不同区域农业生产的影响。根据模型估计结果进一步模拟了IPCC气候情景方案A2和B2下,气候变化对我国未来不同区域农业生产的影响。计量经济模型估计结果表明,气温升高对土地的农业生产具有负面影响,其中西北地区受温度上升的不利影响最大;降水增加对除南方以外的所有区域都有正面影响。未来气候变化对我国农业生产的影响在区域间存在较大差异,未来气候变化将对华北和华东地区的农业生产产生正面影响,对西北地区的农业生产产生负面影响。

生产服务作为一种重要的生产要素对农业生产贡献显著,促进了农业生产效率提高。文章将生产服务要素作为输入变量,运用DEA方法对35个国家农业生产效率的测度。结果表明,各国农业综合技术效率偏低且存在明显差距,大多数国家综合技术效率主要是靠规模效率而不是纯技术效率来实现的,纯技术效率对农业生产效率所起的作用不大,纯技术效率低下是农业综合技术效率偏低的主要原因,需要优化调整农业生产服务要素投入来提高农业综合技术效率。

１投入产出模型简介随着计算机的发展应用，人们可以深入地利用数学方法和计算机来研究各种经济活动的投入与产出之间的数量关系。为利用投入产出分析方法来研究环境问题，通常是把投入产出模型加以扩展，在原有的投入产出模型中增加ｍ行和ｍ列，ｍ个行表示污染物的种类，...

文章采用2009~2011年安徽17个地区的混合数据,运用空间计量估计方法分析了安徽不同区域农业生产的空间异质性和相关性,使用空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)对各农业生产要素的投入产出弹性进行了准确计算。

本文利用省级面板数据研究了1985-2005年中国地区农业生产绩效的动态表现。结果显示:(1)样本期间八大地区平均的TFP和技术进步率都为正增长,与此同时技术效率的改进不明显且为负增长,规模效率则表现出更明显的负增长,只有少数地区的配置效率改进有正增长;(2)从地区差距和波动来看,八大地区农业技术进步率的差异有所缩小,其技术效率变化趋势相同,并且两者波动性不大,而规模效率和配置效率的波动都较大;(3)通过进一步检验发现:配置效率的波动是农业TFP的波动的首要推动力,即近20年来农业生产要素的流动是农业TFP增长波动的主要原因。

进入知识经济时代,科学技术成为重要的生产要素,而科技创新活动中最重要的是R&D活动。本文试图从生产过程技术关系的角度,实证地研究目前我国企业R&D活动的投入产出效应。首先我们在生产函数的投入要素向量中引入R&D投入变量,然后结合相关的研究经验和本文的研究目的,选择二级CES生产函数模型,并对这类模型的参数估计方法进行了探讨。在此基础上,采用2003年上海主要制造业企业的横截面数据,实证研究了企业R&D投入的产出效应,以及投入要素之间的替代关系,得到了一些具有启发性的结果。

利用投入产出表,将服务业产出中用于满足农业生产需求的部分界定为农业生产服务业,并由此对比分析了中国与美国、加拿大、法国、荷兰、日本、澳大利亚、巴西等7个农业传统强国的农业生产服务业发展水平的差异。分析发现中国服务业对农业生产的投入水平远低于7个农业强国,这意味着中国农业生产服务业的发展水平明显较低,而其主要原因在于我国批发零售贸易业、金融保险业对农业的投入水平严重偏低。简略分析了造成中外农业生产服务业发展水平差距的主要原因,并给出了相应的政策建议。