农业农村发展在改革开放中取得了显著成效，农业作为经济社会发展压舱石的作用逐步提升。基于新发展理念要求，文章从五个维度构建了农业农村高质量发展水平评价指标体系，运用面板数据熵值法测度了2010—2020年农业农村高质量发展水平。结果表明：第一，从全国层面来看，农业农村高质量发展水平整体呈现稳步上升趋势；第二，农业农村高质量发展水平与地区经济发展水平、地理位置、资源环境等因素密切相关；第三，农业农村高质量发展水平的地区差异逐步缩小，地区差异主要来源于各省份间的差异，各省份农业农村高质量发展水平呈现上升趋势。

文章从农业经济效率与稳定、农业经济结构优化、农业绿色生产引领和农业健康可持续发展4个维度构建了农业高质量发展指标体系，并基于1999—2020年宏观数据，对30个省份农业高质量发展水平进行了测算。得出如下结论：东部地区农业高质量发展水平最高，其次为西部地区，中部地区和东北地区农业高质量发展水平较低。1999—2020年，中国农业高质量发展的4个子维度及综合水平均呈现逐步上升态势。研究期间，各省份农业高质量发展水平内在差异呈现“先下降再上升最后缓慢下降”态势；并且在2020年达到了最低点，其中，东、中、西部地区收敛态势与全国层面基本一致，而东北地区的收敛情况则呈波动状态。

基于2009—2021年中国30个省(区、市)面板数据，利用全局主成分分析法和全局空间自相关法，实证分析中国农业循环经济高质量发展指数的时空演化特征。在此基础上，运用空间计量模型对中国农业循环经济高质量发展的空间相关性及驱动因素进行分析。结果表明：中国各省(区、市)农业循环经济高质量发展水平整体不断上升，且呈现显著空间分化趋势。其中，东部地区农业循环经济高质量发展水平相对较高，中西部和东北部地区相对较低。农业技术研发力度、区域经济发展水平、农村人力资本、农村基础设施建设是驱动中国省(区、市)农业循环经济高质量发展的重要因素。据此，提出优化农业资源投入结构、健全农村循环经济差异化发展机制、统筹农村绿色低碳资源配置的举措，以期为提升农业循环经济高质量发展水平提供理论参考与经验借鉴。

实现农村金融高质量发展是全面推进乡村振兴和加快农业农村现代化的重要支撑。文章基于2009—2020年我国30个省份的面板数据，运用DPSIR模型从驱动力、压力、状态、影响和响应五个方面构建农村金融高质量发展评价指标体系，通过Dagum基尼系数法揭示农村金融高质量发展水平的区域差异，并采用空间面板模型分析各地区收敛状态。研究结果表明：我国农村金融高质量发展水平呈波动状态，其中，东部地区发展水平最高，中部地区次之，西部地区发展水平最低但增速最快；农村金融高质量发展水平总体差异不断缩小，东部地区内部差异最大，东部与西部地区间差异最为明显，农村金融高质量发展水平地区差异主要来源于地区间差异；全国及东、中、西三大地区具有不同的α收敛、β收敛特征。

[目的]从经济发展阶段的视角出发，系统梳理新中国成立以来农业发展质量内涵的变化，并根据进入新时期以来的新发展理念，对中国农业发展质量水平进行测度与评价。[方法]根据新发展理念，构建农业发展质量指标体系，利用省级面板数据与“纵横向”拉开档次法，分析中国农业发展质量的时空变化情况。[结果]改革开放前，农业发展质量的重点是解决农产品短缺问题。改革开放后，随着市场经济逐步建立和经济开放度提升，农业发展质量的重点在于“好不好”。进入新时期，农业发展质量的重点是全方面与多维度的。据此，从创新、协调、开放、绿色和共享五个维度构建指标体系并进行测度。测度结果显示，2012—2018年中国农业发展质量指数呈逐渐上升趋势，年均增长率是6.300%。其中，协调发展指数对农业发展质量指数的贡献度最大，绿色发展指数次之，共享发展指数再次之。分区域看，农业发展质量水平呈现“东高西低”的态势，且这种差距具有收敛趋势。[结论]促进中国农业高质量发展，要加强农业技术创新，重视农业的提质增效与区域间统筹发展。

研究目标:分析2005～2018年中国农业农村高质量发展空间差异及驱动机制。研究方法:基于新发展理念构建农业农村高质量发展评价指标体系并通过AHP-熵值法测算,利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法和Markov链对中国农业农村高质量发展地区差异和分布动态演进进行刻画,利用回归分析对驱动机制进行检验。研究发现:中国省域农业农村发展质量保持稳步提升态势,全域内部相对差异渐趋缩小,区域间差异构成全域内部差异最重要来源;各地区存在不同分化态势,不同状态之间流动性较低;农业农村高质量发展受到城市化进程、产业结构升级、市场化程度和科技创新能力等因素的影响,各因素的驱动效应具有空间异质性。研究创新:基于新发展理念对中国农业农村高质量发展进行综合评价,揭示其区域差异和演进趋势特征,系统考察中国农业农村高质量发展驱动机制及其区域差异。研究价值:为评估不同地区农业农村发展质量和推动农业农村高质量发展提供依据。

我国农业已进入高质量发展阶段,农村空心化背景下,了解农业生产现状、明确生产要素关系是实现农业高质量发展的基础。文章利用2018年的截面数据,构建农业高质量发展评价指标体系,利用加权主成分分析法和Moran’s I来测度农业高质量发展水平及其空间关系。结果表明:我国农业高质量发展水平与经济发展水平高度吻合,总体上呈现东强西弱、南强北弱的局面;农业基础要素投入效率降低,信息水平、创新水平、价格指数等成为影响现代农业的主要因素;成本效益方面,区域投入产出水平配比失衡;我国农业围绕地形条件、经济水平在空间上形成集聚,空间溢出效应明显。

高质量的流通体系能更大范围联接生产和消费，扩大交易范围，推动分工深化，提高生产效率。在“十四五”稳中求进的工作总基调下，评价流通业高质量发展水平具有重要意义。本文运用熵权法测算213个城市2011—2019年流通业高质量发展综合指数，并借助Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法、空间莫兰指数检验法、Markov链分析方法揭示流通业高质量发展的区域差异及动态演进趋势。研究发现：我国流通业高质量发展水平整体处于上升趋势，存在空间非均衡分布特征，华东、华北、华南地区发展水平较高，华中、西南、东北地区虽然发展水平不高，但增长态势明显；流通业高质量发展差异逐渐扩大，地区间交叉重叠问题是造成空间非均衡的主要原因；流通业高质量发展水平存在显著空间正相关关系，并呈现空间聚集的“俱乐部收敛”趋势。因此，应通过促进流通业提质增效，摒弃粗放发展方式；聚焦流通业高质量发展空间非均衡问题，推动流通业协调发展；注重焦点城市溢出资源的承接与利用，加强流通基础设施建设；推动流通业数字化建设，促进流通业高质量发展。

在构建中国农业绿色发展水平评价指标体系的基础上，基于2011年至2022年31个省（市、区）相关数据，从农业产出效率、环境优好水平、生态系统稳定性、资源利用效率4个维度，测度和考察了全国及各省份农业绿色发展水平、耦合协调程度、区域发展差异。研究结果表明，我国农业绿色发展水平呈快速、稳步上升态势，其中农业产出效率和环境友好水平的提升速度最快，生态稳定性保持在平稳状态，而资源利用效率的提升速度最慢；现阶段对我国农业绿色发展水平贡献度最高的是农业产出效率和生态系统稳定性，但整体上单个维度的影响力逐渐降低，4个子系统之间的协同影响逐步增强；农业绿色发展各个维度之间的耦合性和协调性不断加强，自然、社会、经济、生态等系统正在走向良性循环，但存在一定的波动，稳定性依然不够；农业绿色发展水平区域差距呈缩小趋势，但东、中、西部之间以及各个区域内部的差距依然明显，在此基础上，提出了进一步促进我国农业绿色发展的相关政策建议。

[目的] 农业是我国国民经济发展的基础，农业的高质量发展是建设现代化强国的必由之路，我国农业正处于快速增长向高质量发展转变的关键时期，探析山西省农业高质量发展水平现状和区域差异，为区域农业发展提供参考。[方法] 通过构建山西省农业高质量发展评价指标体系，基于熵值法和综合评价指数法对2013—2022年全省和区域水平进行测算，同时结合基尼系数法测算县域发展水平和区域差异，进而从全省、区域和市域层面分析山西省农业高质量发展趋势及区域差异变化。[结果] （1）山西省农业高质量发展综合评价水平整体呈现逐年递增趋势，并以2018年为临界点表现为先快速增长再缓慢增长的变化趋势；其中，2013—2018年为农业高质量发展快速提升期，绿色发展、生产效率和结构调整提升速度最快；2018—2022年为缓慢增长期，绿色发展和生产效率在波动中略有提升，结构调整呈现显著下降趋势；协调发展和共享水平一直处于较低水平。（2）子系统中以绿色发展、结构调整和生产效率水平指数较高，协调发展和共享水平指数偏低；各子系统增长幅度和波动程度相差较大。（3）农业高质量发展水平区域差异较大，以晋南地区发展相对较好，晋北地区发展水平相对较低，整体由南向北递减的空间分布趋势；晋东南地区的发展水平区域内差异始终较大，并有增加趋势；晋中、晋北和晋南3大地区区域内差异相对较小，并均有缩小趋势，尤以晋南地区缩小趋势最明显（4）地级市农业高质量发展水平内部差异最大的是忻州市，其次是吕梁市和朔州市，其他地级市内部差异性较低，运城市最低；从变化幅度来看，大同市、太原市、阳泉市、晋中市、运城市、长治市、晋城市均有不同程度的增高；而朔州市、忻州市、吕梁市、临汾市均有不同程度的下降；相对于区域内差异，4大区域之间的差异较小。[结论] 山西省农业高质量发展整体水平仍较低，城乡差距大，农民增收和生活水平提升有限，农业高质量发展正进入新一轮的结构调整阶段；山西省农业高质量发展体系中以农业效率水平贡献率最大，是农业高质量发展的重要部分和集中体现，未来凭借其“小杂粮王国”的农业资源优势，山西省农业转型升级潜力较大。

采用2013—2021年中国长江经济带11个省（市）面板数据，基于新发展理念与农业高质量发展内涵构建农业高质量发展评价指标体系。利用两步全局主成分分析法研究长江经济带农业高质量发展状况，在此基础上分别运用Dagum基尼系数、莫兰指数对长江经济带农业高质量发展的地区差异与空间相关性进行实证分析。研究结果表明：长江经济带农业高质量发展水平总体呈上升趋势；中游地区和上游地区农业高质量发展水平的提升是促进长江经济带农业高质量发展水平提升的主要原因；长江经济带农业高质量发展总体差异持续减小，上游地区与下游地区之间农业高质量发展差异最为明显，地区间差异是长江经济带农业高质量发展差异的主要来源；长江经济带农业高质量发展呈现显著的空间正相关性，各地区农业高质量发展之间存在空间依赖性。基于研究结论，今后需加强顶层设计、增强农业产业联动，畅通要素流通渠道，以此而全面提升长江经济带农业高质量发展水平和推动区域经济协调发展。

论文基于"黄河流域生态保护与农业农村高质量发展"课题组2020年调研数据,借助结构方程-熵权法构建了由产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个准则层21个指标组成的黄河中游农业农村高质量发展评价体系,并对中游5省区农业农村高质量发展水平进行测度。研究发现,无论从整体还是分准则层来看,各省均有较大差异。对此,论文提出针对性建议,以期推动黄河中游农业农村高质量发展。

研究目标:解构2011～2018年中国农业高质量发展的地区差异及分布动态演进特征。研究方法:采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计以及Markov链等方法展开实证分析。研究发现:中国农业高质量发展存在地区差异,地区内差距从高到低排序依次为东部、西部和中部,总体差距的主要来源是地区间差距,东部和西部地区还在不同程度上出现了分化现象;此外,中国农业高质量发展发生跨阶段转移的概率比较小,即具有一定的邻接依赖性。研究创新:方法上融合测量与计量方法,扩展了实证方法的运用范畴;视角上着眼于创新、协调、绿色、开放和共享五个角度;内容上构建了中国农业高质量发展综合评价指标。研究价值:为构建科学合理的农业产业布局和协调地区经济发展提供决策参考。

农业农村高质量发展是新时代中国经济社会高质量发展的基础支撑。采用核密度估计、莫兰指数和Dagum基尼系数分析2006-2020年30个省农业农村高质量发展水平、时空特征及区域差异，并运用地理探测器模型分析影响因素。研究发现：（1）中国农业农村发展质量稳步提升但区域差异显著，东部整体水平最高，西部增长速度最快。（2）空间上正相关性显著，多数省份处于HH区和LL区且无跃迁现象，时间上核密度估计曲线逐渐右移，西部地区省际差异趋于收敛，其余地区内部差异逐渐扩大。（3）基尼系数呈“U”型变化趋势，区域间差异为首要来源，分地区看，东-西部地区间发展差异最大，分维度看，创新及开放发展区域间差异最大。（4）农业农村高质量发展受科技创新、产业结构和金融支农水平等多因素共同影响。

农业农村高质量发展是新时代中国经济社会高质量发展的基础支撑。采用核密度估计、莫兰指数和Dagum基尼系数分析2006-2020年30个省农业农村高质量发展水平、时空特征及区域差异，并运用地理探测器模型分析影响因素。研究发现：（1）中国农业农村发展质量稳步提升但区域差异显著，东部整体水平最高，西部增长速度最快。（2）空间上正相关性显著，多数省份处于HH区和LL区且无跃迁现象，时间上核密度估计曲线逐渐右移，西部地区省际差异趋于收敛，其余地区内部差异逐渐扩大。（3）基尼系数呈“U”型变化趋势，区域间差异为首要来源，分地区看，东-西部地区间发展差异最大，分维度看，创新及开放发展区域间差异最大。（4）农业农村高质量发展受科技创新、产业结构和金融支农水平等多因素共同影响。