- 年份
- 2024(6277)
- 2023(9395)
- 2022(7994)
- 2021(7835)
- 2020(6643)
- 2019(15611)
- 2018(15293)
- 2017(29276)
- 2016(15810)
- 2015(17811)
- 2014(17720)
- 2013(17485)
- 2012(15857)
- 2011(14545)
- 2010(14615)
- 2009(13540)
- 2008(13282)
- 2007(11407)
- 2006(9953)
- 2005(8792)
- 学科
- 济(70211)
- 经济(70158)
- 管理(39860)
- 业(38166)
- 方法(37080)
- 数学(33049)
- 数学方法(32461)
- 企(30858)
- 企业(30858)
- 中国(19411)
- 农(15871)
- 贸(14004)
- 贸易(13995)
- 财(13836)
- 易(13731)
- 学(13295)
- 业经(12765)
- 理论(11305)
- 制(11015)
- 农业(10555)
- 地方(10366)
- 银(9873)
- 银行(9864)
- 环境(9817)
- 行(9509)
- 融(9415)
- 金融(9415)
- 技术(9316)
- 和(9230)
- 策(8611)
- 机构
- 大学(226621)
- 学院(226575)
- 济(96909)
- 经济(95224)
- 管理(86588)
- 研究(80924)
- 理学(75222)
- 理学院(74348)
- 管理学(72669)
- 管理学院(72253)
- 中国(61505)
- 科学(50302)
- 京(48511)
- 财(41537)
- 所(41031)
- 研究所(37914)
- 农(36867)
- 中心(35764)
- 财经(34163)
- 业大(32895)
- 经(31387)
- 北京(31240)
- 江(30931)
- 经济学(30622)
- 范(30044)
- 师范(29730)
- 院(29257)
- 农业(29116)
- 经济学院(27504)
- 财经大学(25729)
- 基金
- 项目(156278)
- 科学(123878)
- 基金(115909)
- 研究(109513)
- 家(103196)
- 国家(102485)
- 科学基金(87281)
- 社会(70931)
- 社会科(67562)
- 社会科学(67543)
- 基金项目(60198)
- 省(59329)
- 自然(57759)
- 自然科(56535)
- 自然科学(56521)
- 自然科学基金(55518)
- 教育(51079)
- 划(51025)
- 资助(50705)
- 编号(41097)
- 重点(35888)
- 部(35265)
- 发(33843)
- 成果(32364)
- 创(32126)
- 国家社会(30512)
- 科研(30371)
- 创新(30163)
- 教育部(30041)
- 课题(29723)
共检索到324903条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 林业经济
[作者]
古圣钰 吴英伟
在"乡村振兴"背景下,乡村旅游成为乡村经济发展新的增长点,其肩负着转移乡村剩余劳动力、提高农产品质量、转变农村土地使用等实现农民增收增效提高提升农村精神文明程度的重大责任。乡村旅游是以"三农"资源为载体的新型业态,对于假日乡村旅游客流量预测的重要性不言而喻。文章基于北京市延庆区2014-2018年节假日的乡村旅游客流量数据,建立PSO算法优化的SVR预测模型,并针对客流量数据的非线性波动和季节性特点,对模型进行季节性调整,最后提出季节性调整的SVR-PSO节假日乡村旅游客流量预测模型,同时将模型预测出来的精度与BP神经网络(BPNN)、自回归滑动平均模型(ARMA)、遗传粒子群寻优(PSO-GA)等方法的预测效果进行比较分析。结果表明:基于PSO参数寻优的SVR支持向量机预测模型(SVR-PSO)在精度上具有较大优势,能有效地对北京市延庆区节假日乡村旅游客流量进行精准预测。对于非线性小样本且季节性变化较大的数据,采用季节性调整的SVR-PSO模型,可以极大地提高预测精度和收敛速度,且调节参数少,简单易行,可以实现模型数据的精准预测。
关键词：
乡村旅游 季节调整 流量预测,高质量发展
[期刊] 经济问题探索
[作者]
姚媛
泰国是第一批中国公民自费出境旅游目的地国家,每年都吸引着数以万计的中国游客。本文利用X12—ARIMA模型分析了中国游客赴泰旅游的季节性行为模式,并同时分析了近十年泰国旅游危机事件对中国赴泰旅游的影响。以期为中国未来出境旅游研究及出境旅游市场需求预测提供思路,并为旅游目的地国家泰国旅游市场营销提供参考。
关键词：
季节性 出境旅游 泰国 旅游危机
[期刊] 经济问题
[作者]
李丹 赵媛
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
关键词：
滚动样本预测 季节效应 ARIMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷鹏飞
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
关键词：
CPI 季节性ARIMA模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖良
文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模型对CPI时间序列进行量化分析。首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即:平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
林德荣 张军洲
国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。
关键词：
旅游季节性 季节性单位根 HEGY检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱星辉 朱金福
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 倪荣鑫 冯学钢
季节性是入境旅游的典型特征之一,对城市旅游业发展具有重要影响。客源地多样性增加了入境旅游淡旺季平衡的复杂度。深刻理解入境旅游在客源结构方面的季节性特征可以帮助管理部门提出有针对性的市场开发措施,有效应对入境旅游季节性带来的产业失衡问题。文章以上海2004—2016年的入境旅游月度数据为样本,采用季节性调整和聚类分析等方法对上海入境旅游的总体季节性以及不同客源市场的季节性特征进行了研究。首先,采用X-12-ARIMA调整方法对上海入境旅游的总体季节性特征进行了分析。其次,分别对19个客源地的季节性特征进行了识别,并基于淡季和旺季两个维度探讨了不同客源地之间季节性的差异性与相似性。然后,以12个月度季节性因子为维度,采用层次聚类法对19个客源地进行了聚类分析,并对不同类型客源地的季节性成因进行了剖析。最后,提出了上海入境旅游开发的对策与建议。研究发现,虽然不同的客源地在淡旺季分布上存在差异和交叉,但基本与上海的气候舒适度特点相吻合,即旺季主要分布在气候舒适度较高的月份,而淡季月份的气候舒适度则较低。研究结果同样对其他城市入境旅游发展具有启示作用。
关键词：
入境旅游 季节性 客源市场 上海
[期刊] 统计与决策
[作者]
张葵 毛会 杜为公
面向短时间序列的季节性预测方法能更为准确的抓住数据特征,提高预测精度。文章首先在分析目前常见的面向短时间序列的季节性预测方法的基础上,推出新的Lemon-Krutchkoff季节性预测模型,以解决偏斜分布数据预测精度不高的难题;并通过两套实际销售数据对新旧模型进行实验比较,以证实新模型在处理大噪声偏斜数据上的优势。
[期刊] 经济地理
[作者]
余向洋 张圆刚 朱国兴 李德明 王娟
针对旅游季节性研究缺乏深入细致的长期纵向跟踪研究和测度方法众多等问题,利用黄山风景区长达10年的日接待数据,在归纳出旅游季节性测度框架的基础上,将熵测度方法及其组合分析方法用于旅游季节性测度,深入分析黄山风景区旅游季节性。研究发现:①旅游季节性模式方面。运用图示和以均值为核心的描述统计方法,能够直观地体现季节性的峰谷形态、周末效应和假日效应。②季节性均衡程度(离散程度)方面,季节变动指数测度出年内的旺季、平季和淡季,能为管理者提供概念性管理工具。③在模型测度方面,熵测度方法具有较大优势,运用年、月、周熵冗余指数分析年内、月内和周内的季节性,与其它方法相比较,更加深入细致,政策指导意义更强;熵分解方法,能够剖析历年季节性变化的内在根源,能进一步提升政策指导意义。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
余向洋 张圆刚 朱国兴 李德明 王娟
针对旅游季节性研究缺乏深入细致的长期纵向跟踪研究和测度方法众多问题,论文采用国内旅游学者尚未使用过的熵测度方法,以黄山风景区连续10 a的日接待数据为基准,深入剖析周、月、年度多个层面的季节性,结果表明:①熵冗余指数测度旅游的年、月、周季节性具有一定的简洁性优势,并且其组合方法具有较强的政策指导意义。采用月度数据计算的熵冗余指数与基尼系数、季节强度指数具有同样的功效,其两两相关性达0.968以上;另外,利用日数据计算的月和周熵冗余指数及与其他指数的组合方法,能够判识各月、各周的季节性变动,具有微观的政策指导意义。②熵分解方法既可以分析历年的季节性趋势,又可以观察出季节性变动趋势的内在根源。根据熵分解结果,黄山风景区季节性变动总体趋缓,月际和周际的季节性波动减弱,但月内周内的不均衡性反而增强。根据案例分析结果,将熵测度方法用于旅游季节性研究,很大程度上完善了旅游季节性研究的理论内涵和测度方法,更为重要的是提升了旅游季节性研究的政策指导作用。
关键词：
旅游季节性 熵测度方法 黄山风景区
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙玉环
旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
冯学钢 黄和平 邱建辉
文章以我国22个热点旅游城市为研究对象,选取2006-2013年各城市月度入境旅游面板数据(旅游人次),对季节性时空分布规律及影响因素进行探讨。首先,根据入境旅游人次月度均值,对我国22个热点旅游城市的淡旺季进行划分,运用重心模型、基尼系数、变异系数等定量分析方法对各个热点旅游城市的季节性时空分布差异进行深入分析;然后,针对我国入境旅游季节性的时空差异分布规律,基于"推-拉"理论识别出入境客源国的休假制度和气候条件(推力因素)、旅游目的地的气候条件和旅游资源类型(拉力因素)等关键变量,进而提出应对我国入境
关键词：
入境旅游 旅游季节性 时空演变 反季旅游
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
