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[期刊] 统计与决策  [作者] 赵长利  陈海泳  陈德阳  
保费收入是保险业发展现状的一个重要指标,能反映保险在一个国家的发展状况和普及程度。对保险企业来说,保费收入是企业利润的重要来源,是建立保险基金并开展保险赔偿或给付功能的重要保证,因此,每个保险企业在设定业务的发展目标时都制定保费收入计划。同时,在做其他经营决策时,如今后的投资方向、投资力度、投资方式等,也主要考虑保费收入指标。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张积林  
本文主要以中国的28年保费数据为基础,结合中国保监会1980-2008年中国总保费的数据。从非机理方面建模,采用完全的灰色理论,并基于样本数据改进了现有模型。在充分分析问题的基础上,得出未来一段时间内灰色理论模型及相应指标,预测我国2009-2015年的保费规模。预测结果表明我国的保险规模从2007年开始保费规模迅速攀升,此后将呈现出高速增长的态势。并在定量预测的基础上,采用定性分析的方法,对我国的保险业未来发展趋势进行分析,并提出保险业持续发展的相应对策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 施玉民  陈雯  赵长利  胡桂花  
随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 吴秉坚  
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 会计之友  [作者] 姚清云  张峰  殷秀清  董会忠  
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
[期刊] 会计之友  [作者] 郭建鸾  
中国保险业的经营和管理正面临着转型期的新特点,日现金流开始出现收不抵支的状况,以往粗放式管理将现金头寸大量留存在公司内部的做法已经不能满足保险公司的发展需求,中国保险业迫切需要预测未来现金流的操作方法。目前实务界并没有针对保险业经营现金流特点的预测方法,保险公司各行其道,既不能准确预测自身未来现金流,又不利于提升整个保险行业管理和预测现金流的水平,所以研究探索出一条适合保险业现金流特点的预测方法势在必行。从理论到操作还需要根据各保险公司实际情况进行调整和改进,文章仅从理论指导层面对保险业预测经营现金流给出模型和建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 赵杭莉  孙印法  
基于改进的灰色预测模型GM(1,1),本文对我国2015-2020年大豆的需求量、国内市场供给量和进口量进行预测,分析该期间大豆市场的供求状况。研究表明,我国在此期间大豆的供给将大于需求,且进口量会逐年攀升。因此,应该在保持供需平衡的前提下降低进口数量的增长率、提高本国大豆产量。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢振宇  程道文  谢振国  
针对GM(1,1)模型和灰色非线性Bernoulli模型背景值的缺陷,文章通过背景值重构建立了改进灰色模型,并基于Matlab编程和搜索算法求解参数。将改进灰色模型引入企业战略资源预测中,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
[期刊] 物流技术  [作者] 高洪波  杨建强  
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨正亚  崔杰  赵磊  仲晓东  
文章以进一步提高灰色预测模型的建模精度,拓展其应用范围为目的,在该模型已有研究成果基础上,根据GM(1,1)的建模条件,构建了一种拓展的灰色预测模型(EGM),给出该模型的原始形式和白化方程,并利用参数包技术对其参数特性进行了研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李福琴  刘建国  
文章全面分析了数据变换提高灰色预测模型精度的因素,指出选择数据变换来提高模型精度应从整体综合考虑,主要与三个方面的因素有关:一是提高光滑比,二是调整级比,三是保凸凹性。文章给出了每个因素的具体数据处理方法,并在调节级比方面,首次提出了级比压缩变换。同时,还详细讨论了几种常见变换在上述三个要素之间的关系,在此基础上,给出了利用数据变换提高模型精度的建模步骤。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 胡坤  刘思峰  
本文以GM(1,1)模型和灰色关联度为基础,建立新的灰色关联预测模型(GRM)以反映系统内关联因素之间相互影响、相互制约的特性,并以江苏省科技活动人员数和技术市场成交额的灰色关联预测为例说明了新模型应用的方法步骤。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王传会  公维凤  方志耕  李玉梅  
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王传会  公维凤  方志耕  李玉梅  
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 李群  潘晨光  
本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型———“对数函数—幂函数变换”模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测。
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