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[期刊] 自然资源学报
[作者]
王储 卢长宝 把多勋 马斌斌 秦泽青
基于百度指数数据,运用指数测度、空间地理分析、回归模型和地理探测器,对2011—2019年中国大陆26个代表性滑雪场网络关注度的时空演变特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)时间演化上,网络关注度呈先增后减且逐渐平稳的规律。2015年、2016年为峰值年份,季节性差异明显,共两个波动峰值且为“南北为单,中东为双”的分布格局。(2)空间特性上,全国和地区均为先增后减特征,地区差异显著;变异程度先降后增并趋于稳定,全国分布相对稳定平衡,地区分布呈不稳定集聚特性。省区冷热区域分布总体呈“东北热—西南冷”格局,层级变化以稳定型为主。(3)滑雪场层面上,滑雪场总体偏好层级变动较大,高偏好保持稳定领先,其余层级以下降变动为主。滑雪场冷热点分级呈“北热南冷”的格局,东北、华北两个热点集聚区域演变较为稳定。(4)影响因素上,需求侧影响因素排序为滑雪消费吸引力>受教育程度>经济发展水平>信息化水平>滑雪场建设水平。供给侧的滑雪人次占比、滑雪经济贡献、客运承载力、冰雪旅游资源丰度、官方媒体建设水平解释力较强,其他因素影响并不显著。
[期刊] 经济地理
[作者]
王金伟 邹明乐 徐晓文 王启翔 王欣
冰雪旅游是推动区域经济转型升级、助力乡村振兴的重要引擎，而滑雪场是冰雪旅游的核心载体。文章以东北三省的滑雪场作为研究对象，通过GIS空间分析、空间变差函数、地理探测器等方法，揭示了近30年该区域滑雪场的时空分布特征及其影响因素。结果表明：(1)1990—2020年东北三省滑雪场历经萌芽和扩张阶段，总体分布态势由离散演变为集聚状态。(2)东北三省的滑雪场总体形成了“东北—西南”的空间格局，且呈现出高聚集、非均质的特点，省会城市成为空间聚焦的重要核心。(3)该区域滑雪场空间分布的差异性不断加剧，且主要表现在“东北—西南”方向，而均质性主要体现在“南—北”方向，且分布结构逐渐由“多峰型”演变成为“单峰型”形态。(4)滑雪场分布格局是自然、社会、交通和旅游（产业）等因素相互作用的结果，其影响力在不同时期呈现出一定的差异性。同时，在多因素的交互影响下，东北三省的滑雪场呈现出“沿公路而建、与景区共生、靠资源发展”的分布态势。
[期刊] 经济地理
[作者]
王世金 徐新武 颉佳
文章系统分析中国滑雪场空间分布特征,揭示形成这种空间格局的驱动机制,进而提出滑雪场空间结构优化方案。结果显示:中国滑雪场空间集聚明显,总体呈现"小集聚、大分散"、"片状与点状"并存的空间形态格局。高纬地区滑雪场空间格局主要由积雪—气候资源、冰雪文化共同影响,中纬地区主要由冬季赛事引领(政府主导)和市场共同驱动,西北—青藏高原地区属商业和资本运作、资源依托型空间形态,南方低纬地区则主要受巨大的客源市场驱动,且辅之以较强的经济基础。随着气候变暖影响的加剧,雪场空间布局必将继续回归积雪—气候资源为依托的主要驱动方向,且雪场数量将呈先增后降趋势,而质量则得以不断提升。未来,中国滑雪场应立足冰雪—气候资源禀赋条件及客源条件等因素,全面推进冰雪运动"南展西扩"战略,以东北三省提升现有滑雪场服务水平为基础,发挥当前京津冀冰雪运动引领带动作用,促进北方其他地区后发优势,带动南方地区和青藏高原协同发展,以实现"三亿人参与冰雪运动"目标。
[期刊] 经济地理
[作者]
鄢继尧 赵媛 许昕 崔盼盼 祝孔超
基于百度指数采集到的家政服务需求数据,整合地区、城市群、城市等多种尺度,对2012—2018年中国285个地级及以上城市家政服务需求的时空演变特征进行测度,并采用多元线性回归模型定量探测其影响机制。结果表明:(1)2012—2018年中国城市家政服务需求逐年上升,区域差异缩小,可分为"迅猛增长""高位稳定"两个阶段。同时,家政服务需求以低、中低类型为主,以中心城市为核心,呈现出明显的"核心—外围"特征。(2)中国城市家政服务需求呈"东—中—西"阶梯式递减态势,地区内差异始终大于地区间差异。不同类型城市群具有"国家级>区域级>地区级>城市群外"倒金字塔式集群增长特征,形成了"一线>新一线>二线>三线>四线>五线城市"的等级结构。(3)供给、需求条件共同影响家政服务需求。经济发展水平和产业结构影响家政服务的供给规模和质量,人口规模、居民消费与收入水平影响家政服务需求规模和居民支付能力。最后对如何提升家政服务等改善型消费需求、扩大内需进行了讨论,以期为促进家政服务业提质扩容和实施扩大内需战略提供理论依据和实践参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
方大凤 李景侠 张昌贵
【目的】明晰滑雪场建设对太白山国家森林公园植物多样性的影响程度,为植物多样性及植被的恢复提供依据。【方法】以公园滑雪场及两侧山坡的植被为研究对象,运用典型样地法,以滑雪场中心向两侧山坡延伸设置样地,共设7块样地(中心样地1块,边缘样地、过渡样地和对照样地各2块),样地面积为20m×20m,对各样地植物群落的物种组成、重要值、α多样性指数进行统计与分析。【结果】与对照样地相比,中心样地和边缘样地的总体物种数量较低,过渡样地较高;各干扰样地(包括中心样地和边缘样地)的乔木、灌木、草本中各物种的组成差异较大,有些物种在干扰样地或过渡样地中消失,但又有新的物种侵入,抗性强的物种的优势度随干扰程度降低有...
关键词：
滑雪场建设 森林公园 植物物种多样性
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
刘嘉毅 陈玲 陈玉萍
以"天价虾"为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均衡化趋势;周内分布为"工作日高,周末低"。(2)旅游目的地气候舒适度、媒体关注度、旅游时间对舆情网络关注度有显著影响,媒体关注度的影响在当期显著,跨期影响并不明显;假日效应、周内效应的影响存在异质性。(3)旅游舆情网络关注度省际差异大,强弱分布呈现空间跳跃特点;大陆关注度远高于港澳台,澳门为0关注;东中西网络关注度呈现梯度递减规律,其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部,西部、东部、中部的相对差异依次递减。(4)网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素,媒体关注度与教育发达程度的空间影响未能通过实证检验。
[期刊] 商业研究
[作者]
张桂海 赵景林
滑雪场是新兴的企业组织,在我国处于起步阶段。如何提高滑雪场的经营效益,成为我国滑雪产业发展的"瓶颈问题"。我国各种规模的滑雪场有350家,但全国整个滑雪产业的经营额尚不及美国科罗拉多州的一个滑雪场的销售额度。近几年来,特别是一些中大型的滑雪场在经营方面遇到了"寒潮"。应借鉴西方的厂商理论对滑雪场的经营效益进行定量分析,采取更有效的措施提高我国滑雪场经营效益。
关键词：
滑雪场 经济效益 分析
[期刊] 自然资源学报
[作者]
唐鸿 许春晓
借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机理。研究发现:(1)从时序上看,2011—2019年红色旅游经典景区的网络关注度持续上升,具有明显的季节性差异,呈"M"型变化形态。(2)从区域上看,东—中—西部具有明显的梯度递减特征,区域差异呈东—西—中部依次递减态势,空间结构比较均衡,东部地区多位于热点区,中部地区多处于一般区,西部地区则属于冷点区,各省(市、自治区)存在一定季节性差异。(3)景区角度方面,景区的月际变化分为单峰型、双峰型和多峰型三种,单峰型季节差异显著,双峰型和多峰型的季节差异较小,景区偏好类型呈"金字塔"结构,具有"多中心"分布特征,整体格局相对稳定。(4)影响因素方面,客源地网络发展水平的贡献>人口规模>教育水平>经济发展水平,而旅游恩格尔系数的影响不显著,目的地的星级酒店数量、旅游化水平、市外交通可达性是重要影响因素,信息化水平、空气质量、旅行社及公共管理能力是主要影响因素,其他因素影响力较小。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
高楠 张新成 王琳艳
红色旅游网络关注度是红色旅游宣传推广水平的一种典型测量手段,也是红色旅游影响力的重要反映。以31个省(区、市)"红色旅游网络关注度"为研究对象,运用莫兰指数、面板向量自回归模型等对2011—2018年中国红色旅游网络关注度的时空特征及其影响因素进行研究。结果表明:(1)2011—2018年全国红色旅游网络关注度呈现波动增长趋势,且季节性差异显著;(2)全国红色旅游网络关注度差异性显著,呈现东部—中部—西部依次递减的趋势,但西部红色旅游5A级景区关注度上升态势凸显;(3)各省(区、市)红色旅游网络关注度具有显著的全局空间自相关性,"高—高""低—低"集聚现象分别集中于东、中部和西部地区;(4)红色旅游网络关注度影响因素的贡献度大小排序为:互联网普及率>人均GDP>旅游信息化指数>区域媒体关注度>红色旅游经典景区网络关注度。
[期刊] 旅游科学
[作者]
陈昆仑 宋新昊 刘小琼 李丹
当前，露营活动日益成为我国群众喜闻乐见的户外生活方式，其热度居高不下，关注度与参与度迎来爆发式增长。文章利用2012—2021年百度搜索指数，运用指数分析、空间可视化表达以及地理探测器等研究方法，探究中国露营网络关注度的时空特征及影响因素，得出结论如下：（1）时间特征上，中国露营网络关注度总体呈现不断增长的态势，露营市场前景较好。具体来说，其发展进程可分为爆发式增长、平稳增长、短暂回落以及后疫情时代的再次爆发四个阶段；露营关注的季节性差异较大，年内分布不均匀，旺季多为气候适宜、公众较为闲暇的时间，反之则为淡季；最后，公众关注露营活动的日类型分布存在一定程度的前兆效应，但受露营热度提高和疫情不确定性的影响，网络关注的实时性有所增强。（2）空间特征上，全国范围内露营网络关注度的空间分布不断趋于均匀，但当前各省域间的关注差异依然显著；区域间的露营网络关注度呈现东、中、西递减的态势；区域内，西部地区各省份的关注差异大于中部和东部地区。（3）影响因素上，中国露营网络关注度的时空差异是多方面因素共同作用的结果，其主要受自然气候条件、经济发达程度、教育发展水平、网络普及度以及旅游业发展水平五项因素影响，其中自然气候条件是基础因素，经济和旅游发展水平是最重要的影响因素。此外，社会突发公共事件、相关官方政策以及热门赛事产生的流量话题等其他因素的影响亦不可小视。基于研究结论，本文对露营网络关注度所反映的露营产业发展现状进行讨论，最终提炼出我国露营产业的发展启示，例如高效、灵活地应对疫情等突发事件、推动露营产业与其他产业的深度融合、精准调控供给与营销策略等。
[期刊] 经济地理
[作者]
陈昆仑 林晨喧 刘小琼 张祚
互联网时代,网络关注度可以作为测度马拉松社会关注程度的工具之一,来表征马拉松运动的群众基础。文章利用变差系数、赫芬达尔系数、首位度、地理集中指数、季节性集中指数5个指标和地理空间可视化表达方法对2014—2019年我国马拉松的网络关注度时空特征及影响因素进行研究,发现:(1)时间上,我国马拉松的网络关注度呈现明显上升趋势,全国层面的马拉松网络关注时间分布的年际差异较小;省域层面的马拉松网络关注时间分布的年际变化总体较显著;大众关注马拉松的季节偏好越来越显著。(2)空间上,从全国范围看,各省份之间的马拉松网络关注分布的均衡程度不高。区域间,网络用户对马拉松的关注呈现东—中—西依次减少态势。区域内,马拉松网络关注在西部区域内分布相对不均衡,东部其次,中部区域内最为均衡,各区域内的均衡程度有分化趋势。(3)马拉松网络关注的空间分布主要受人口规模、经济发展水平、教育发展水平、网络发达程度、旅游发展水平、自然地理条件等6项因素影响。除以上因素外,官方政策、标志性马拉松赛事及热点事件等也会对其产生一定影响。
[期刊] 特区经济
[作者]
王莹 吴函哲 朱怡婷
本文运用方差分析法将新疆丝绸之路国际度假区滑雪场的旅游者区分为滑雪体验者和滑雪爱好者，同时在滑雪动机行为、偏好行为、态度行为以及活动轨迹等方面进行对比分析。研究结果表明：求知动机和休闲放松动机对体验者与爱好者存在一定的影响关系；与体验者相比，爱好者参与滑雪运动的意愿更为强烈；在旅游后的态度行为方面，体验者和爱好者两者之间无显著差异；滑雪活动轨迹方面，爱好者集中在高山上的滑雪雪道，而体验者聚集在山下的娱乐设施项目。
关键词：
体验者 爱好者 滑雪运动 旅游行为
[期刊] 建筑经济
[作者]
王灏 李雅杰 龙俊 龙彪 尹楚杰 肖作霖 王毅聪 刘子杨
基于百度指数，利用地理集中指数、变异系数、相关性分析方法探究2018-2022年我国海绵城市网络关注度区域差异及影响因素。结果表明：（1）全国网络关注度呈现减少-增加-减少的演变趋势，差异程度先增强后减弱，空间分布相对均衡。地区网络关注度空间分布不均衡，集聚性较强，主要集中在华东、华北地区。省份网络关注度空间分布呈现“东部-中部-西部”依次递减的趋势。（2）城镇经济发展水平、城镇化水平、信息化水平、海绵城市建设水平对网络关注度的空间分布产生显著正向影响。
关键词：
海绵城市 网络关注度 区域差异 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
李智山 邓一荣
文章采用百度搜索指数分析生态文明网络关注度的空间分布特征,总结生态文明网络关注度地区差异的宏观影响因素。研究表明:(1)2013—2018年,全国生态文明网络关注度呈波动变化,大部分城市的生态文明网络关注度较低;(2)生态文明网络关注度总体格局为东强西弱,省会城市与经济发达城市的生态文明网络关注度较高;(3)生态文明网络关注度与生态文明网络宣传有较低的空间正相关,仅在北京、苏州、东莞等少数城市形成高宣传—高关注区域;(4)网民数量差异、省会城市职能、生态文明示范市县创建是影响生态文明网络关注度区域差异的三个宏观因素。
关键词：
生态文明 百度指数 网络关注度 空间分布
[期刊] 旅游学刊
[作者]
邹永广 林炜铃 郑向敏
旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数,获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的"前兆效应";(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福
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