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[期刊] 改革与战略
[作者]
胡耀辉
随着中国人工智能技术创新能力的持续提升,中国人工智能产业有机会实现对美国的非对称赶超。找到适宜的赶超路径是成功实现非对称赶超的关键,而赶超路径的选择取决于技术创新能力。文章通过对赶超基本路径与中国人工智能技术创新能力匹配度的测定,发现技术创新型和市场创新型赶超路径均不适用于中国人工智能产业;考虑到中国人工智能技术创新能力与美国尚有一定差距,可依据跨界创新型赶超路径的形成机理,构建中国人工智能产业跨界创新型赶超路径,以提高赶超路径与技术创新能力的匹配程度,推动中国人工智能产业实现对美国的非对称赶超。
关键词：
人工智能 跨界创新 非对称赶超
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王楚涵 潘佳立 李广建
[目的/意义]伴随人工智能的飞速发展，国际社会对人工智能领域话语权的争夺日趋激烈。考察影响中国人工智能话语权的因素并发现中国人工智能话语权的提升路径，将有助于我国精准发力，争取与国家实力相称的话语权。[研究设计/方法]在话语权理论和相关研究的基础上，提炼学术、产业、规则三个主要维度，归纳了人工智能话语权测度变量体系。选用TOPSIS和集对分析法两种计算方法与熵权法和均权法两种赋权方法的组合，量化各国的人工智能话语权，横向比较不同的计算方法与变量权重对话语权衡量结果的影响，识别出当前中国在人工智能领域的话语权态势与理想提升路径。[结论/发现]中国人工智能在学术话语权方面仍有进步空间，产业话语权方面有明显优势，规则话语权是重要的发力方向。[创新/价值]基于评价型情报分析的思想，搭建了人工智能领域话语权量化分析的框架，并通过比较多种测量方法结果的差异分析了影响人工智能话语权的因素，以期为我国人工智能研究与实践的布局提供参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑言
随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现。文章基于中国2009—2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性。研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异。中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区。在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大。这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展。企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑言
随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现。文章基于中国2009—2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性。研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异。中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区。在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大。这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展。企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
薛菁华
深度剖析美国在人工智能领域的发展轨迹和有效策略，对中国构建人工智能生态系统具有重要的指导意义。从机构设置、政策制定以及实践操作3个维度，采取政策解读与案例分析相结合的方法，全面审视美国联邦政府如何策划和促进人工智能的发展。对参与推动美国人工智能发展的美国联邦政府机构，根据其具体作用分为决策层、推进层和执行层：决策层包括总统科技顾问委员会、科技政策办公室和国家科学技术委员会，在美国人工智能战略布局中起到提出政策建议、决定政策方向和制定相关计划的科技决策作用；推进层主要包括美国国家科学基金会和联邦政府各职能机构，如能源部、商务部和国防部等，负责落实决策层的政策，启动一批推进项目；执行层则主要涉及美国国家实验室、顶尖高校实验室和优秀的科技企业。此外，美国通过持续更新国家人工智能研发规划以及实施“人工智能桥梁”等计划，推动人工智能的实践应用。结合中国人工智能发展的具体状况，从建立专业人工智能机构、打造人工智能研究中心、构建全方位多元化的人工智能人才培育体系等方面提出加速中国人工智能进展、夺取科技创新先机的策略建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
耿子恒 汪文祥
第三次人工智能浪潮已席卷全球,人工智能技术通过其技术-经济特征以非普惠方式渗透于各产业部门,并对其产生影响。本文在梳理信息技术、人工智能技术影响经济增长与产业发展研究的基础上,从宏观层面分析AI产业化与产业AI化两条路径,分别阐述人工智能影响产业发展质量的作用机制。而后,深入微观层面,分析人工智能影响三次产业发展质量的作用机制,进而从宏观和微观层面共同构建起一个人工智能影响中国产业发展的一般性理论分析框架,以期为在ICT与经济发展理论体系下人工智能与产业发展的研究和实践提供有益借鉴。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李秀敏 陈雅琪 陈梓烁
利用2008—2021年中国268个城市的人工智能（AI）芯片专利数据，以国家大基金作为一项准自然实验，使用多期双重差分方法实证分析国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响及作用机制。研究发现，国家大基金能显著提升AI芯片技术创新数量和技术创新质量，引导效应是国家大基金促进AI芯片产业创新绩效提升的重要机制；国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响存在异质性，对产业链下游、东部地区、高等级城市和创新环境好的城市促进效果更优。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
匡祥琳
文章选取2010—2020年中国30个省区市面板数据，运用主成分分析法对中国人工智能技术创新水平进行测度。结果表明：整体层面，研究期内中国人工智能技术创新水平整体呈现波动上升态势，但省际差距十分明显，经济发展较好的省区市人工智能技术创新水平均值越高、增长率越低，经济发展水平较低省区市的均值越低、增长率越高。区域层面，中国东、中、西部三个地区人工智能技术创新水平均呈上升态势，其中东部地区最高，中部地区次之，西部地区居后。准则层层面，创新环境、创新资源、创新质量、创新产出水平均呈现上升态势，上升程度排序为创新环境>创新资源>创新产出>创新质量。鉴于此，应强化技术创新的边际递增收益优势，实施差异化人工智能创新发展战略，培育人工智能技术创新土壤，从而提升中国人工智能技术创新水平。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
匡祥琳
文章选取2010—2020年中国30个省区市面板数据，运用主成分分析法对中国人工智能技术创新水平进行测度。结果表明：整体层面，研究期内中国人工智能技术创新水平整体呈现波动上升态势，但省际差距十分明显，经济发展较好的省区市人工智能技术创新水平均值越高、增长率越低，经济发展水平较低省区市的均值越低、增长率越高。区域层面，中国东、中、西部三个地区人工智能技术创新水平均呈上升态势，其中东部地区最高，中部地区次之，西部地区居后。准则层层面，创新环境、创新资源、创新质量、创新产出水平均呈现上升态势，上升程度排序为创新环境>创新资源>创新产出>创新质量。鉴于此，应强化技术创新的边际递增收益优势，实施差异化人工智能创新发展战略，培育人工智能技术创新土壤，从而提升中国人工智能技术创新水平。
[期刊] 企业经济
[作者]
耿子恒 汪文祥
未来人工智能技术对经济发展会产生变革性作用，AI产业是AI技术的载体，因此，AI产业高质量发展对经济高质量发展具有重要意义。本文基于中国AI板块85家上市公司2010—2019年数据，从时序、行业、区域等维度测算了中国AI产业的全要素生产率（TFP），并在此基础上探究了影响AI产业发展的因素。研究发现：中国AI产业TFP呈上升趋势，并且已初步形成区域性良好产业生态，但是全国AI产业发展水平存在异质性；中国AI产业TFP及分解项与其影响因素之间关系复杂，各因素对技术效率等影响具有差异性，并且对不同人工智能产业生态的影响也存在异质性。因此，本文提出：应进一步加大对技术创新的支持力度，强化对人工智能人才的培养，平衡速度与质量之间关系，推动人工智能产业高质量发展。
关键词：
人工智能 全要素生产率 产业 企业
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
岳晓旭 苏竣 Philip Shapira 谢其军
本文在提出新兴技术知识创新生态系统研究方法的基础上,选择中国人工智能产业作为案例,以期为中国人工智能区域发展提供政策建议。本文首先建立一个分析框架,以研究新兴技术知识创新生态系统,并使用科学计量学研究方法和社会网络分析方法来研究中国人工智能知识创新生态系统。本文主要分析中国人工智能创新过程中的主要参与者,人工智能知识创新的区域分布,核心区域创新集群以及其形成的过程;并从社会网络角度分析参与者在集群形成过程中扮演的角色和他们之间的关系。结果表明,中国人工智能知识创新集群已经广泛出现,受科技资源分布影响明显,地理邻近性仅在同一行政区范围内明显,区域协同发展战略和地方政府的创新发展政策有助于帮助区域打破行政界限,实现人工智能领域的区域协同创新。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱东云 褚建勋
人工智能对伦理、创新、教育和法律带来的影响日益凸显，但传统上关于人工智能的研究多以定性为主、少有数据分析，少数定量研究关注的维度较为单一。为更准确地把握人工智能研究的前沿热点，对发表于中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库中2017—2023年有关人工智能的文献进行计量分析和系统评述，运用文献分析软件，对文献发表时间、出版期刊、核心作者、发文机构等方面进行可视化分析和知识图谱分析，识别出关于人工智能研究领域的热点。结果发现：中国人工智能的有关研究在2017年进入发展期，2018年进入爆发期，主要从哲学、管理学、教育学和法学的角度开展；人工智能伦理、管理方式变革、教育管理与政策以及人工智能的法律规制成为当前人工智能研究的主要内容；未来人工智能的热点前沿主要包括人工智能与数字经济的结合、人工智能发展的伦理困境、人工智能机器的地位辨析和人工智能对劳动力市场的影响等议题；未来学术界关于人工智能的研究重点会随着技术的进一步迭代和政策的持续深化而变化，研究主题会更为集中且向纵深发展，从识别一般规律到探寻具体对象的可操作化路径，研究路径从理论探索到实践指引演化。
[期刊] 软科学
[作者]
吕荣杰 郝力晓
以我国30个省市区~((1))为研究对象，在测度人工智能发展水平的基础上，借助修正的引力模型确定了省际人工智能发展的空间关联关系，并利用社会网络分析方法对人工智能空间关联特征及形成机制进行了实证研究。结果表明：中国省际人工智能发展已经突破地理上的邻近效应，呈现出复杂的、多线程的空间关联网络，网络稳定性趋于上升，网络可达性良好，不存在等级森严的网络结构，但各成员之间的关联关系仍存在较大的提升空间；我国人工智能发展整体布局良好，在关联网络中处于主导地位的省份分布于环渤海经济圈、长江经济带、粤港澳大湾区、中部经济区和西北地区，人工智能发展由“圈”向“轴”再向“面”的进程指日可待；人工智能发展空间关联网络可划分为净溢出、净收益、主受益和经纪人四个板块，位于网络中心的东部经济发达地区主要接受来自其他地区的发展要素，还未形成明显的带动作用；区域创新水平、空间临近、地区产业结构、市场化水平、人力资本水平是影响省际人工智能空间网络结构形成的重要因素。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张海丰 沈天洋
人工智能具备通用技术的诸多特征,使其很有可能成为新一轮科技革命和产业变革的助推器,从而开启新一轮经济长波。当前正处于第六次技术革命浪潮的导入期,人工智能的技术轨道还未成型,这是中国引领该技术发展的绝佳机会。中国的人工智能应用场景和数据资源丰富,具备发展人工智能技术的优势,但也面临诸多挑战。笔者基于ROAR创新政策框架的视角提出,中国在发展人工智能技术过程中,要充分发挥国家作为创新发动机的作用,以发展人类增强型人工智能为使命导向,建立和完善组织和制度支撑体系,引导人工智能技术进入良性发展轨道。
[期刊] 改革
[作者]
张鑫 王明辉
人工智能是新一代"通用目的技术",对经济社会发展和国际竞争格局产生着深刻影响。但在"弱人工智能阶段",其在短期内对经济的贡献和对就业的冲击可能是有限的。当前,中国人工智能技术发展迅速,但与美国等发达国家相比,存在基础研究投入不足、产业基础层薄弱、政府数据联通开放滞后、人才培养能力缺乏等短板。此外,国际技术合作阻力加大、政策协调和规制体系不完善、隐私泄露与伦理风险等问题逐步凸显,对中国人工智能可持续健康发展形成一定挑战。下一步,中国应着眼未来、布局长远,合理设置人工智能促进政策的短期目标,从完善体制、补齐短板和改进规制三方面着手夯实发展基础,从而在未来人工智能领域技术和产业国际竞争中争得优势。
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