文章在强可持续视角下构建人居生态环境质量评价体系,运用投影寻踪方法测度中国30省份2002-2015年人居生态环境质量指数,并分析其时空差异及影响因素。研究发现:2002-2015年中国人居生态环境质量呈下降趋势;分区域而言,东部沿海和南部沿海人居生态环境质量较高,东北地区、北部沿海、长江中游、西北地区人居生态环境质量在全国平均水平以上,而黄河中游和西南地区的年均质量指数低于全国水平;虽然中国人居生态环境质量存在差异,但整体保持稳定,区域内差异和区域间差异均不容小觑;从空间角度,人居生态环境质量存在溢出效

准确把握生态环境的演变趋势，有效识别其影响因素，对生态环境保护以及实现可持续发展具有决定作用。基于遥感技术，获取三峡库区2000—2020年的生态因子指标，构建遥感生态指数（RSEI），利用网格技术对RSEI进行行政区映射，并运用地理探测器模型测算经济社会因素对生态环境质量的影响程度。结果显示：（1）三峡库区生态环境质量整体上呈现向好趋势，生态环境质量等级为“中等”和“良”的面积平均占比达72%；（2）三峡库区湖北段生态环境状况优于重庆段，其中湖北兴山县生态环境状况最好，RSEI指数平均为0.474，生态环境较差的地区集中在重庆核心城区；（3）人口密度、城镇化、三大产业对生态环境有显著影响，而人均GDP与其他因素联动才能有较强影响力。研究表明，改善三峡库区生态环境，需进一步提高经济水平，关注第二产业转型，重点控制人口规模以及城镇化发展。

本文考虑影响水环境质量的经济社会、产业结构、技术水平及城市规模等因素拓展IPAT模型,建立水环境质量影响因素分析模型,运用日本1970~2010年的数据分析日本后工业化时期水环境质量影响因素,研究日本水生态环境保护策略。研究表明,日本经济发展和技术进步是促进水环境质量改善的重要因素,符合环境库兹涅茨曲线的理论;工业化、城市化、农业发展以及大城市人口集中等因素是导致水环境质量恶化的主要因素;日本降低工业和农业增加值占比、发展第三产业尤其是环境保护的市场化和产业化、加大环境保护投资开发水生态环保技术以及提高全民意识等有效突破了日本水资源环境瓶颈。我国应借鉴日本先进经验,从结构减排和技术减排的视角确...

本文在结合当今人居环境评价体系的基础上,对国内外人居环境理论文献进行回顾,构建了以自然景观、设施设备和人文环境为高校人居环境质量的影响因素的评价模型。研究表明:自然景观、设施设备和人文环境与高校人居环境质量具有显著的正向线性关系;三者能直接有效地预测高校人居环境质量,其中人文环境的回归系数最大;受访者对北京市高校的人居环境质量评价一般。北京市高校尤其需要改善自然景观中的"气环境系统"、设施设备中的"人口密度"和人文环境中"管理者素质"三方面,使校园居住环境实现生态化和健康化,人文环境也富有亲和力。

长江流域在我国生态安全格局与社会经济发展中具有重要的战略地位。然而，目前长江流域生态环境质量的长时序监测研究相对缺乏，其影响因素尚不明确。为探讨长江流域1990-2020年生态环境质量时空变化及其驱动因素，本文利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine， GEE），选择1990-2020年生长季（5-9月）的Landsat遥感影像，计算遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index， RSEI），并利用地理探测器进行驱动因素分析。研究结果表明：（1）湿度、绿度、干度、热度四个指标在第一主成分上的平均贡献率为85.49%，RSEI的平均相关度高于其他单一指标，验证了长江流域根据第一主成分构建RESI的可行性。（2）1990-2020年，长江流域生态环境质量整体维持在良好水平，呈现先下降后上升的缓慢增加趋势，中下游生态质量普遍高于上游，南部高于北部。1990-2005年，轻度恶化区域较为分散，2005-2020年轻度改善区主要聚集在金沙江流域、洞庭湖流域和鄱阳湖流域，基本不变区域主要分布在中部地区。（3）影响长江流域生态环境质量的主要驱动因素是海拔高度、平均气温和年降水量；多因子探测结果表明各因素之间的相互作用呈现协同增强效应。（4）不同的土地利用类型中，林地的RSEI均值最高，裸地最低。县域尺度上林地占比和RSEI的相关度最高，且对RSEI有正向影响，平均相关度为0.69；不透水面占比、人口密度和经济密度对RSEI有负向影响，平均相关度分别为-0.39、-0.43、-0.45。这一研究结果为长江流域的生态环境保护与发展提供重要的理论和技术支撑，对生态文明建设具有重要意义。

城市人居环境是城市居民生活质量和满意度的重要内容。本文以环渤海地区44个城市为例,从人居硬环境和软环境两方面评价人居环境指数,运用描述统计和GIS制图方法,分析环渤海地区城市人居环境综合质量空间差异及其影响因素,研究发现:(1)人居环境综合指数存在显著空间差异,沿海城市的人居环境质量明显高于内陆城市;在省级行政单元中,辽宁省人居环境综合指数最高,天津最低。(2)环渤海地区城市人居环境指数与经济发展水平和城镇化水平不存在显著的正相关关系,但与人口规模存在显著的负相关关系,表明仅提升经济发展水平和城市化率并不

　在对江河源区生态环境质量现状综述的基础上,分析了导致江河源区生态环境质量退化的人为因素及其影响程度,指出区域的气候变化固然是江河源区生态环境恶化的主要原因,然而人类的生产、生活、经济和政治活动对生态环境所施加的不合理干预则是近几十年来环境急剧恶化的重要原因。最后提出了严格行政执法、围栏禁牧、合理的载畜量和生态移民等生态环境的修复策略。

本文首先通过分析新型城镇化"新"在何处,提出从四个维度构建新型城镇化指数。其次,本文利用空间自相关检验和局域LISA指数,发现新型城镇化和生态环境质量都存在空间集聚和空间溢出效应。在控制时间和空间因素的基础上,本文利用改进的STIRPAT模型,采用2003-2012年中国284个地级及以上城市的数据实证研究了新型城镇化对生态环境质量的影响及其空间溢出效应。结果表明:在影响城市生态环境质量的因素中,新型城镇化占据决定性的地位,其不仅有助于本地生态环境质量的改善,而且通过空间溢出效应也促进了周边城市生态环境质

良好生态环境是最普惠的民生福祉，准确识别乡镇生态环境质量的影响因素有利于科学、精准防治，改善生态环境质量。目前，对于乡镇(街道)尺度生态环境质量的社会经济影响因素研究比较缺乏，且较少关注其影响因素的空间异质性。首先利用遥感技术观测的生态环境质量指数对江苏省各乡镇(街道)的生态环境质量状况进行分析和评价，并在此基础上运用地理加权回归(GWR)模型定量探究乡镇(街道)生态环境质量的社会经济影响因素的空间异质性，最后，给出相关政策建议。结果表明：(1)基于自然间断点分级法，生态环境质量评级为中等的乡镇占多数，整体表现为西高东南低；(2)乡镇(街道)尺度的生态环境质量指数分布存在显著的空间自相关性，核心热点区以太湖、洪泽湖、高邮湖3个江苏省面积最大的湖泊为核心向外扩展；(3)多数乡镇(街道)的高技术产业企业从业人员数、地均第三产业生产总值、垃圾集中处理村占比及农业机械总动力对生态环境质量存在正相关影响，而人口密度和人均GDP则表现为负相关影响。由于社会经济因素呈现显著的空间异质性，因此需要根据地区实际制定差异化的生态环境保护对策和措施。

基于区位商理论,从时间和空间两个维度分析中国人才集聚变化,运用分位数回归方法探索中国人才集聚影响因素,结果表明:中国各地区人才集聚差距逐年缩小,东部地区人才集聚程度最高、东北地区次之、西部地区第三、中部地区最低;经济发展水平和地方财政性教育投入对所有分位点的人才集聚均具有显著正向影响,工资水平和公共服务水平对低分位点人才集聚具有显著正向影响,城镇化水平对人才集聚在高分位点时具有显著正向影响,大学对人才集聚在中间分位点时具有显著正向影响,地区开放性对人才集聚在不同分位点的影响不一致。最后,针对人才集聚程度较低的地区,从经济基础、政策环境、文化教育和社会环境等方面提出改进建议。

传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足,难以满足日益增长的精细化管理需求。新数据、新方法的出现为传统人居环境监测指标体系的更新带来机遇。基于大数据和开放数据构成的新数据环境对中国人居环境监测的支持性进行了客观分析,并提出新数据环境下人居环境监测指标体系的构建方法,首先指标筛选要遵循"体系完整性、可量化、以人为本、数据兼容性"四大原则,其次对指标的数据来源和评估方法进行了分类例举,最后构建了一套中国人居环境监测的指标体系作为参考。

文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由...

中国生态环境预警研究是国家科委重点软科学课题,由科学院生态环境研究中心组织实施。该课题分析了中国生态环境的基本特征。通过大量定性和半定量的研究,查清了中国生态环境的状况,于1989年9月提出了"生态赤字——未来民族生存的最大危机"报告。此报告曾得到国家科委主任宋健同志的肯定,其中部分内容已纳人1991年播出的国情教育片《撼人的回声》中,在国内外产生了较大影响。

环境库兹涅茨曲线(EKC)是研究经济发展与环境退化关系的理论工具。文章对经济系统与环境系统之间的作用机制进行了必要的理论分析,依据甘肃省1980—2012年有关资源与环境统计资料,应用统计学综合评价方法,编制了"甘肃省环境质量总指数";以此为基础,用"环境质量总指数"替代学术界通用的"环境压力指标"建立了甘肃省环境经济计量模型。甘肃省生态环境质量与经济发展存在长期稳定关系,基于生态环境质量的EKC假设成立。

[目的]面向新时代乡村振兴战略现实需求，科学客观评价乡村人居环境质量，并分析影响效应的空间异质性，对因地制宜实施乡村人居环境整治具有重要的指导意义。[方法]通过构建乡村人居环境质量评价指标体系，运用全排列综合图示法测度结果，利用空间自相关分析空间分异格局，借助逐步回归、GWR模型讨论影响因素效应水平的空间异质性。[结果]河北省乡村人居环境质量差异显著，以中等水平为主；在空间上表现为显著集聚特征，热点区和冷点区呈现“双核”分布特征；年平均气温、人口密度、第一产业占比、人均GDP、一般公共预算支出、农用机械化总功率和农业产业化经营率7个因素为影响乡村人居环境的主要因素，各因素影响效应具有空间异质性，且在不同分区上影响效应存在一定差异。[结论]该文揭示了河北省乡村人居环境质量以中等水平为主，冷热点区均呈现“双核”的格局特征，探讨了乡村人居环境质量影响因素效应的空间异质性，为因地制宜制定乡村人居环境整治策略提供参考。