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[期刊] 人口研究  [作者] 赵儒煜  刘畅  张锋  
将空间因素纳入我国人口老龄化问题的研究框架,对各地区人口老龄化的空间分布特征进行概括和探索性空间数据分析,利用空间计量经济学理论方法和空间误差模型,对各要素影响作用的方向和大小进行实证研究,最后得出综合结论和政策建议。除老龄化惯性、人口增长以外,首次对人口老龄化区域溢出机制进行了重点阐述。我国人口老龄化区域溢出作用不仅客观存在,而且影响显著,这一发现从空间维度拓宽了研究视野,为我国人口老龄化问题理论研究和政策制定提供了有益的借鉴。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 王录仓  武荣伟  刘海猛  周鹏  康江江  
2000年以来,中国的老龄化进程加快,人口老龄化已经成为中国社会经济发展必须面对的新常态与核心问题之一。本文从县域尺度出发,基于2000和2010年的人口普查数据,应用标准差椭圆、地理探测器等方法,分析了10年间中国2283个县域单元人口老龄化的空间分布、区域差异及其影响因素。结果表明:1人口老龄化空间分布模式多样,胡焕庸线西北半壁以均质化、轴带特征为主;而胡焕庸线东南半壁则呈现出核心—外围的分布特征。22000-2010年间,人口老龄化均值从6.7%增至8.7%,表明中国县域全面进入老年型社会,步入老年型的县域多集中于内陆、东北地区、丝绸之路经济带沿线区;10年间人口老龄化总体空间格局较为稳定,但人口老龄化的变动趋势差异显著。3人口老龄化在"胡焕庸线"两侧、不同地域类型间、城乡间、民族自治地区与非民族自治地区间、贫困与非贫困地区间存在差异,且差异变动的方向并不一致。4影响人口老龄化的核心因素为各区域往期人口年龄结构、步入老年序列人口比重、人口流出的比例等。
[期刊] 人口研究  [作者] 刘华军  何礼伟  杨骞  
基于1989~2011年30个省份的数据,以老年人口比重和老少比两种指标,采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法,对中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进进行实证研究,结果表明:第一,利用GIS绘制的老年人口比重和老少比的分布图直观地展示出中国人口老龄化空间分布存在显著的空间非均衡特征,具体表现为中、西部地区老龄化程度低而东部地区老龄化程度高的梯度分布态势。第二,基尼系数测算及其分解结果表明,中国人口老龄化空间分布的总体差距呈波动趋势,地区间差距是总体差距的主要来源,超变密度对我国老龄人口分布总体差距的影响也不断增强;第三,Kernel密度估计显示,中国人口老龄化程度不断加深,地区差距亦呈现持续扩大趋势,并出现一定的两极分化现象。
[期刊] 软科学  [作者] 姜磊  季民河  
通过空间自相关性指标量测分析发现,中国创新活动呈区域化状态,有明显的空间集群现象,并且主要集中在城市化水平较高的环渤海湾和长三角城市群。基于截面数据所建立的空间计量经济学模型发现:城市化、研发投入和市场化均有助于知识的空间溢出;空间误差模型(SEM)中城市化变量的估计非常显著,明显高于普通最小二乘估计(OLS)的结果;并且参数λ显著为正,相邻地区的创新产出对本地区创新产出有正向影响,存在知识在空间上的溢出现象。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈明华  仲崇阳  张晓萌  
研究目标:考察中国人口老龄化的区域差异与极化趋势。研究方法:采用泰尔指数分析人口老龄化的区域差异大小及来源,采用Wolfson指数、ER指数、EGR指数、LU指数、Kernel密度估计方法分析人口老龄化的极化程度与演进趋势。研究发现:我国人口老龄化水平总体上升,但呈现非均衡分布态势;东部、西部的区域内差异较大,中部、东北部则相对较小;区域内差异是影响总体差异的主要因素;我国人口老龄化的空间极化程度呈下降趋势,多极化趋势有所缓解。研究创新:基于四区域比较视角,不仅考察了人口老龄化的总体差异,还考察了区域内差异和区域间差异;不仅分析了人口老龄化的两极、多极分化程度,还研究了人口老龄化的极化演进趋势。研究价值:刻画我国人口老龄化的分异规律与极化趋势,为制定区域人口发展战略、协同应对人口老龄化提供借鉴。
[期刊] 人口研究  [作者] 王志宝  孙铁山  李国平  
文章借助各省区人口老龄化的演变过程及其与本地区经济的发展相关程度变化,来判别中国是否出现"未富先老"、"城乡倒置"或"人口红利"消失阻滞经济发展以及区域差异化演变等问题。通过一系列的数据分析发现:(1)中国各省区的人口老龄化演变阶段差异很大,但基本没有出现"未富先老",人口老龄化并没有妨碍经济发展,这既与经济转型、开放经济等有关,也符合全球人口老龄化演化的一般规律;(2)勾画中国各省区人口老龄化演变特征,可将其划分成四类不同的人口老龄化类型,其演变历程的地域推移与地域集聚现象十分明显。就目前的演变过程来看,中国人口老龄化与地区经济发展有明显相关性,经济发展成为中国人口老龄化的重要推动因素之一。
[期刊] 经济社会体制比较  [作者] 周战超  
本文描述了中国人口老龄化现象及其特征,分析了它对中国经济发展的影响,探讨了中国人口老龄化过快的原因,并针对当前中国人口老龄化政策存在的问题提出了一些建议。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 孙蕾  王亦闻  门长悦  
本文用panel data模型对中国大陆1990年、2000年和2010年的省级面板数据进行实证分析,研究发现,我国的老龄化程度存在显著的区域性差异,各省份的老龄化水平都呈上升趋势,但上升的幅度有较大差别,增速也有一定差异。人口自然增长率和净迁移率对老龄化程度的影响为负,人均GDP对老龄化的影响为正。应从调整生育政策,完善现有的养老金制度和社会福利体系等方面应对人口老龄化问题。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 陈明华  郝国彩  
文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由...
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 王泽宇  孙然  韩增林  刘凤朝  
人口老龄化水平是关系到我国经济社会和谐发展的重要问题。基于国际通用标准,采用多项指标对人口老龄化水平进行综合测度,在此基础上,采用空间自相关分析方法,研究人口老龄化水平的空间关联规律。结果表明:自1997年以来,我国人口老龄化水平逐年升高,各省份差异明显,且差异有逐渐增大的趋势;人口老龄化水平的全局空间依赖性并不高,但是局部空间集聚规律却很明显,表现为人口老龄化水平高—高分布区由东部向中西部集中,人口老龄化水平低—低分布区向西南及东北北部移动,而高—低分布与低—高分布的地区则向我国东南部及西部部分地区扩散。
[期刊] 经济纵横  [作者] 鄢奋   李秋烟   潘娜  
基于1990—2021年31个省份的面板数据,采用多层次模型和空间计量模型实证分析中国人口老龄化对经济增长影响的区域差异和空间效应。结果表明:人口老龄化对经济增长有显著的负面影响,且这种影响存在显著的区域差异和空间效应,不同层次变量和空间效应对经济增长的影响有所不同。因此,要增强人口政策的协调性和灵活性,促进人口结构的优化;加大教育投入和技术创新,提高劳动力素质和生产效率;加强区域协作和资源整合,缩小区域发展差距;完善社会保障体系和养老服务体系,保障老年人口的福祉。
[期刊] 企业经济  [作者] 罗二平  陈金香  
一般认为人口老龄化会对经济发展产生负面影响。对中国人口老龄化与经济发展的关系,不能仅进行定性判断,更应该定量分析。本文从劳动力供给、生产规模和经济发展速度角度入手,考察论证中国人口老龄化增加的社会抚养负担在可接受的范围内不会阻碍经济发展的程度。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 倪超  陈翌莳  邱效威  
人口老龄化已是中国面临的一个重大社会问题。本文分析了中国人口老龄化对经济增长的影响,通过梳理其他学者对这一问题的研究,总结出我国人口老龄化对经济增长的作用,重点回答人口老龄化对经济增长有哪些影响?人口老龄化对经济增长的影响机制是什么?如何积极应对这一影响?通过全面、系统分析人口老龄化对我国经济增长的影响这一问题,为其他学者的研究提供帮助。
[期刊] 人口研究  [作者] 曲海波  
对中国人口老龄化的原因,目前还缺乏专门的研究,只有一些没有经过实证研究的假说或者简单的推论。本文从中国人口实际出发,用模拟的方法研究了生育、死亡和初始年龄结构对中国人口老龄化的作用。结果表明,生育率下降是中国人口老龄化的根本原因;在本世纪内,死亡率下降没有使中国人口老龄化,而使其年轻化了;到21世纪20年代,死亡率下降
[期刊] 经济问题探索  [作者] 刘成坤  赵昕东  
本文利用1998—2015年中国31个省市的面板数据,通过构建空间杜宾模型研究了人口老龄化对中国区域经济增长的空间溢出效应。实证研究结果表明:中国各省份的经济活动存在明显的空间集聚现象,人口老龄化并不会对当地的经济增长产生显著影响,但会对邻近区域的经济增长产生显著的负向空间溢出效应;人均受教育水平、人均资本存量、储蓄率和基础设施水平既会对当地经济增长产生显著的积极影响,同时也会显著促进邻近区域的经济增长;FDI的引进不利于当地的经济增长,但会对邻近区域的经济增长产生显著的正向空间溢出效应。此外,还从不同的角度进行了稳健性分析,稳健性分析的结果进一步证明了上述结论。最后,针对模型结果得出了一些相应的结论,并提出了相关的政策建议。
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