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[期刊] 中国人口科学
[作者]
杜鹏
本文主要应用比较人口预测方法对生育率、死亡率和人口年龄结构在中国人口老龄化过程中各自所起的作用进行量化分析。
[期刊] 中国金融
[作者]
孙祁祥 朱南军
我国是目前世界上唯一失能老年人口数量超过１０００万人的国家，这将给养老、护理等工作带来很大压力当前，我国人口老龄化的形势十分严峻，已经对我国的经济增长潜力、劳动力供给格局、社会保障体系、传统家庭结构等都造成持续冲击。能否科学应对人口老龄化、处理好人口老龄化与社会和谐发展之间的关系，关系到我国未来经济环境和社会环境的和谐稳定以及人民群众的福祉。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈明华 郝国彩
文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由...
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
李乐乐
采用2003-2014年的中国人口老龄化数据,运用泰尔指数分析法,选取老龄化系数、老少比两个指标,对东部、西部和中部三区域进行了差异分解;然后结合省级面板数据设定模型,使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、西部和中部的人口老龄化的影响因素。实证结果表明:我国人口老龄化具有严重的地区差异的特点,东部、西部和中部的老龄化发展具有非均衡的特点,地区差异变化反复波动,并不稳定。随着经济的发展,人均GDP的增长,城市化水平的提高,出生率和死亡率的下降,人口老龄化的地区差异会越来越严重。出生率和人均GDP对人口老龄
[期刊] 人口研究
[作者]
朱勤 魏涛远
文章在定量测度中国城乡居民年龄别消费模式的基础上,模拟分析未来人口变动对居民消费的影响,量化人口老龄化与城镇化的贡献率。研究发现,中国居民消费模式总体上呈现出比较显著的年龄特征,且各年龄段不同消费类别的城乡差异明显。假设城乡居民年龄别消费结构保持不变,2010~2050年人口老龄化对中国居民消费在总量层面上影响不大;在消费结构层面对不同消费类别的影响差异明显,其中对医疗保健类消费的促进作用最大;人口城镇化对居民消费的影响主要表现为消费规模的扩张。在人口变动、经济增长的不同模拟情景下,人口规模对未来中国居民消费变动的影响均远小于人口结构的影响,且人口老龄化与城镇化对居民消费的贡献率具有相对稳定性。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
朱勤
文章综合考量生育、死亡、期初年龄结构和人口乡—城转移4个方面的因素,对2000~2010年中国城乡人口老龄化的影响因素进行分解分析。结果显示,城镇化是城乡人口老龄化的重要影响因素,其影响力的大小与乡—城转移人口的年龄选择模式密切相关。该阶段,15~29岁的年轻乡村人口有1/3转为城镇人口;人口的乡—城转移对乡村人口老龄化的贡献率为43.4%,高于任何人口自然变动因素的影响,是乡村人口老龄化的主导因素;乡—城转移人口有效降低了城市老龄人口比重,对城市人口老龄化的贡献率为-118.0%,仅次于期初年龄结构的影响力;城镇化对镇人口老龄化的影响较为有限。在人口自然变动诸因素中,期初年龄结构对城乡人口老龄化的影响远高于死亡率与生育率变动的影响。文章讨论了城镇化对城乡人口老龄化影响差异的成因及其发展趋势,并就这种差异的社会经济影响提出了政策建议。
关键词：
城镇化 老龄化 因素分解 贡献率
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘辉煌 李子豪
利用中国1990～2008年全国层面和1995～2008年省级层面的数据,分别采用LMDI因素分解法和动态面板的GMM估计方法,对中国人口老龄化与碳排放之间的关系进行了考察。全国层面的因素分解结果表明,老龄化是中国近年来人均碳排放增加的重要原因。动态面板模型的估计结果表明,老龄化与碳排放之间存在显著的倒U型曲线关系。对老龄化不同影响渠道的研究则表明,当前老龄化主要是通过生产渠道对碳排放的增加产生促进作用,而消费渠道的影响很不明显。
关键词：
人口老龄化 碳排放 因素分解 GMM估计
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
周战超
本文描述了中国人口老龄化现象及其特征,分析了它对中国经济发展的影响,探讨了中国人口老龄化过快的原因,并针对当前中国人口老龄化政策存在的问题提出了一些建议。
[期刊] 经济师
[作者]
于欣平 卢博扬
积极应对人口老龄化是实现健康中国和美丽中国的重要举措。文章分析了我国人口老龄化的现状，目前我国老龄人口的体量非常庞大，将要达到中度老龄化社会的标准。面对我国当前的人口老龄化现状，积极应对人口老龄化应该从：发展老龄产业、改善劳动力有效供给、进一步优化生育政策、完善基本养老服务体系和保障体系、发展老年智慧健康产业等方面制定相关政策，更好地提升老龄社会的治理能力和老年群体的幸福感。
关键词：
人口老龄化 现状 积极应对 措施
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
郭郡郡
基于2000年、2010年和2020年三次全国人口普查数据，以中国12个主要城市群为研究对象，从变化趋势、空间关联、空间差异和影响因素等方面，对市域尺度下我国城市群人口老龄化的时空演变与驱动因素进行了分析。研究结果显示：2000—2020年间，我国城市群所辖城市的人口老龄化整体呈加速加深的态势，但不同城市群的加深速度存在较大差异；城市群所辖城市的人口老龄化主要展现为相似类型集聚的空间分布格局，但正向空间自相关性在考察期内发生了一定的跃迁；城市群人口老龄化的整体差异在考察期内有所扩大，人口老龄化的整体差异及其变化主要源于群际差异的贡献；无论是城市群整体还是大部分城市群内部，老龄化惯性和人口流迁均是人口老龄化空间分异的重要致因，但与2010年相比，2020年时与生育率相关的人口自然增长、生育潜力等因素，以及可能引致人口流迁的产业结构、环境污染和气温等因素对城市群整体人口老龄化空间分异的影响开始显现或有所强化。
关键词：
城市群 人口老龄化 时空演变 人口普查
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘成坤
本文基于2000—2019年我国省级层面的面板数据,对人口老龄化城乡倒置的时空演变趋势进行了分析,在此基础上,构建空间动态面板模型和面板门槛模型研究了人口老龄化城乡倒置的影响因素。结果显示:样本期间,无论是农村还是城镇地区的人口老龄化均呈现不同程度的增长,且农村地区人口老龄化的增长速度明显快于城镇地区;人口老龄化城乡倒置具有显著的区域异质性,人口老龄化城乡倒置程度由大到小分别为东部地区、中部地区和西部地区;我国各省份的人口老龄化城乡倒置存在显著的空间相关性,城镇化水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的推动作用,工业化进程会对人口老龄化城乡倒置产生显著的阻碍作用,经济饱和度和医疗卫生水平会对人口老龄化城乡倒置产生显著的空间溢出效应。此外,人口老龄化城乡倒置存在基于城镇化水平的门槛效应,城镇化对人口老龄化城乡倒置的影响具有显著的阶段性。最后,根据本文的实证研究结果,提出相应的对策建议,为更好地应对人口老龄化城乡倒置问题提供借鉴和参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙蕾 吴姝嫔
文章通过建立时间序列模型,分析中国人口老龄化对居民消费的影响。使用1985~2010年我国"居民人均消费性支出"、"老少比"和"居民人均可支配收入"三项指标的时间序列数据,剔除了物价变化因素,运用单位根检验、协整检验、误差修正模型、脉冲响应分析和格兰杰因果检验等方法,重点分析影响居民消费的变量及影响程度。研究结论表明:人均消费性支出、人均可支配收入和老少比之间存在协整关系,人口老龄化对居民消费呈现正负交错的影响效应,人均可支配收入对居民消费的影响大于人口老龄化对居民消费的影响。
关键词：
人口老龄化 居民消费 实证
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张桂文 邓晶晶 张帆
文章在分析人口老龄化对制造业转型升级影响机理的基础上,运用结构方程模型进行实证检验。结果表明:(1)老龄化通过减少劳动力供给,迫使企业用资本和技术替代劳动;(2)人均寿命延长引发的"预防动机"和老年人的"遗赠动机"促进资本积累;(3)预期寿命增加、子女减少、老年劳动力知识和经验积累,以及工资议价能力提高,会加强人力资本投资;(4)老龄化带来的要素禀赋改变和人力资本投资效应有利于技术创新。从长期动态看,劳动力供给减少、资本积累、人力资本投资和技术创新均会促进制造业转型升级。虽然老年人收入水平降低,"预防性"和"遗赠性"储蓄导致的消费动力不足会减少消费需求,对制造业转型升级产生负面影响,但总体上中国人口老龄化促进制造业转型升级。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
王莹莹 童玉芬
近年来,中国的劳动参与率呈现出不断下降趋势。这种下降趋势与中国人口老龄化程度的不断加深是否相关?人口年龄结构老化特别是劳动年龄结构老化对劳动参与率的影响到底有多大?采用定量分析方法的结果表明:人口年龄结构的老化特别是劳动年龄人口的老化对劳动参与率具有负向影响。政策启示:政府应积极开发老年人力资源以提高老年人口的劳动参与率;提高劳动生产率,优化产业结构,从而带动就业结构的优化,减少低端劳动密集型产业的发展,减轻未来对劳动力供给的压力,从而应对人口老龄化对劳动供给的冲击。
关键词：
人口老龄化 劳动参与率 直接标准化
[期刊] 人口研究
[作者]
齐明珠
文章对国内外相关文献进行系统的回顾,建立了人口老龄化对金融资产价格作用的机理和路径。利用中国19902015年历史数据建立人口老龄化和金融资产价格之间关系的向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型,实证分析结果表明人口老龄化对金融资产价格有稳定的负向影响。从预测角度,脉冲分析结果进一步证实,如果对人口老龄化程度添加1个额外的正向冲击,将对金融资产价格产生长期的负向影响。文章认为中国人口老龄化在未来不会导致金融资产价格崩溃,但金融资产回报率的下降需要引起警惕,因为未来退休人口将更
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