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[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
张玉周
人的生产者和消费者的双重身份以及人口结构的动态变化使得人口因素对能源消费的影响极其复杂.不同年龄结构的人口对能源消费会产生不同影响。文章通过将反映人口年龄结构变动的少儿抚养比、老年抚养比和总抚养比3个指标引入扩展的STIRPAT模型.基于我国30个省市区1996-2013年的面板数据.利用GMM法对我国人口年龄结构变动对能源消费的影响进行了实证分析.结果表明:少儿抚养比、总抚养比、前期能源消费、经济增长、居民消费等因素对我国能源消费均具有显著影响.老年抚养比对能源消费的影响暂时不显著.但随着人口老龄化的加剧其影响会逐步显现;少儿抚养比和总抚养比与能源消费反方向变动;前期能源消费对当期能源消费存...
关键词：
人口年龄结构 能源消费 面板数据 GMM
[期刊] 消费经济
[作者]
冷建飞 黄施
消费结构影响着消费需求，而人口年龄结构的不同在一定程度上将导致消费结构的不同。本文使用中国１９９２－２０１４年的数据，根据我国人口政策变动，建立人口模型并运用ＳＶＡＲ模型及正负脉冲响应函数，综合考察了中国人口年龄结构变动对城镇居民消费结构的影响、我国未来人口年龄结构情况及城镇居民消费结构变动情况。研究结果表明：少儿抚养比及老年抚养比正负冲击对各项消费支出具有不同程度的影响，这种影响不仅会在期初对各项消费支出产生作用，某一些还会在中期转变影响方向继续作用于各项消费支出。２０１５－２０２９年中国城镇居民食品支出、衣着支出、杂项商品与服务支出呈现出逐期减少状态，医疗保健支出及娱乐教育文化支出呈现出逐．．．
关键词：
人口年龄结构 消费结构 SVAR模型
[期刊] 消费经济
[作者]
刘艺容 尹有
本文通过分析发现：我国人口年龄结构变动特点表现为少年人口比重下降趋势明显，老年人口比重增长，而劳动适龄人口比重上升但空间有限；抚养比与经济增长呈负向关系，居民消费水平与少儿抚养比以及总抚养比正相关，而与老年人口抚养比负相关；储蓄率与少儿抚养比负相关，与老年抚养比也呈负相关关系，这与＂生命周期假说＂以及＂家庭储蓄需求假说＂相符；少儿抚养比与技术创新呈正相关关系，而老年抚养比和总抚养比与技术创新呈反向关系，同时抚养负担加重在一定程度上会减少人力资本存量，从而抑制经济增长。因此，大力发展老年服务产业、延缓退休、放开二胎等政策将有利于适应我国人口年龄结构变动以维持经济增长。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王萍
中国在实现经济高速增长的同时，人口年龄结构也在不断发生着变化。本文在分析中国人口年龄结构变动趋势的基础上，从储蓄、就业和经济增长三个方面入手，分别建立时间序列分析模型，通过协整检验、建立短期误差修正模型和进行格兰杰因果关系检验，探究中国人口年龄结构变动的经济效应，并得出了劳动年龄人口比重的升高是居民储蓄率不断提高、经济实现高速增长的重要因素，同时也引起了失业率上升的结论。本文最终提出把握新常态机遇，政府引导发展老龄服务业；创造更多的就业岗位，准备应对延迟退休的政策建议。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
祁鼎 王师 邓晓羽 孙武军
改革开放以来,中国经济保持持续高增长,但居民消费一直处于低迷状态,在人口老龄化的大背景下,研究人口老年化对我国消费增长的作用具有重要意义。在假设年龄是消费函数的内生变量前提下,对家庭的跨期消费选择进行建模,针对人口结构函数的不同形式分别给出消费函数的几种重要的性质,并着重讨论了人口结构与消费总量的关系。研究表明:老龄人口的增多不仅没有拉低消费,反而显著促进消费增长。再利用我国2005—2010年间各省面板数据,在检验变量内生性之后选择动态面板GMM方法进行估计,得到的结果和理论假设契合,即老年抚养比的提高对消费具有促进作用。最后,针对人口老年化和消费给出相关政策建议。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
马树才 宋琪 付云鹏
文章通过扩展连续世代交叠模型所构建的居民内生储蓄函数,分析了人口年龄结构变动对居民储蓄的影响。理论分析表明,少儿人口抚养比和老年人口抚养比与居民储蓄率均呈U形动态关系。然而,对中国省际动态面板数据模型的实证分析却发现,少儿人口抚养比与居民储蓄率存在U形动态关系,与理论模型分析的结果一致,并且完全可以从父母对收入和支出的心理预期很好地解读;而老年人口抚养比及总人口抚养比与居民储蓄率均呈现出倒U形动态关系,这可能与中国社会保障体制改革滞后和还不到位有关。因此,改变居民储蓄偏好,减轻家庭抚养负担,提高社会保障水平是降低当前居民储蓄率、扩大内需、促进经济增长的必由之路。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
宋琪 马树才
物质资本和人力资本是经济增长的两大动力。本文通过构建数理模型,就人口年龄结构对物质、人力资本投入及经济增长的影响进行研究。理论分析发现:充足的劳动供给会促进物质资本投入和人力资本形成、推动经济增长。在理论模型基础上,利用1998-2014年我国30个省市的面板数据进行实证分析,结果表明:抚养负担减轻对经济增长贡献率为24.55%;在人力、物质资本投入对经济增长的影响因素中,少儿抚养比的作用弱于老年抚养比;当老年抚养比达16.04%时,物质资本投入对经济增长的偏效应降低至零;老年抚养比达19.15%时,人力资本投入对经济增长的偏效应降低至零。老年抚养比与经济增长呈倒U型关系,长期来看"第二人口红利"并不存在。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
宋琪 马树才
物质资本和人力资本是经济增长的两大动力。本文通过构建数理模型,就人口年龄结构对物质、人力资本投入及经济增长的影响进行研究。理论分析发现:充足的劳动供给会促进物质资本投入和人力资本形成、推动经济增长。在理论模型基础上,利用1998-2014年我国30个省市的面板数据进行实证分析,结果表明:抚养负担减轻对经济增长贡献率为24.55%;在人力、物质资本投入对经济增长的影响因素中,少儿抚养比的作用弱于老年抚养比;当老年抚养比达16.04%时,物质资本投入对经济增长的偏效应降低至零;老年抚养比达19.15%时,人力
[期刊] 人口研究
[作者]
邬沧萍
第三次人口普查的人口年龄结构资料是考察我国人口再生产以及安排好十亿人口的社会、经济生活的基础数据之一。对于历史上我国由于种种原因造成人口统计资料残缺不全的部分,利用这次人口年龄结构资料作回顾性的估计推算,并进行一些修正和补缺也具有重要作用。毫无疑问,十亿人口在同一时点统计出的年龄结构,必然具有它的世界意义。
[期刊] 人口研究
[作者]
毛中根 孙武福 洪涛
老龄化对老龄人口自身消费将产生影响;老龄化通过影响储蓄率、劳动供给、劳动生产率、经济增长将间接作用于消费需求。实证分析表明:收入对居民消费支出的影响显著,收入越低的地方边际消费倾向越大;老年抚养比的提高是导致居民消费降低的一个重要原因。城乡比较显示:人口老龄化的提高显著降低了城市居民的消费支出,而对农村居民的影响不显著;少儿抚养比的提高显著增加了城乡居民的消费支出;老年负担率的提高显著降低了城镇居民的消费支出,而对农村居民的影响比较微弱。东中西部地区比较表明:人口老龄化对居民消费的影响由大到小依次是东部、中部、西部;少儿抚养比对居民消费的影响由大到小为中部、西部、东部;老年负担率对居民消费的影响由大到小为东部、中部、西部。
[期刊] 统计研究
[作者]
王学义 张冲
本文借助中国2001—2010年的省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(少儿和老年抚养系数)变化对居民医疗保健消费支出的影响。结果发现,中国少儿抚养系数对居民医疗保健消费支出的影响不显著;老年抚养系数对居民医疗保健消费支出有正影响,即老年抚养系数的上升会带动居民人均医疗保健消费支出的增加。此外,本文还发现,医疗保健消费支出的滞后一期系数都为正,系统GMM两步估计系数为0.51,表明居民医疗保健消费支出存在较强的惯性;人均收入增长对居民医疗保健消费支出有正向的显著影响。
[期刊] 经济研究
[作者]
李文星 徐长生 艾春荣
本文利用中国1989—2004年的省际面板数据和动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(儿童和老年抚养系数)变化对居民消费的影响。结果发现,中国儿童抚养系数对居民消费具有负的影响,即中国儿童抚养系数的下降反而提高了居民消费率,但这种影响并不大;中国老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。因此,中国人口年龄结构变化并不是中国目前居民消费率过低的原因。本文还发现,中国居民消费习惯非常稳定,因此,经济快速增长伴随着居民消费率的下降。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴海江 何凌霄 张忠根
城乡居民消费差距扩大是中国当前面临的重要问题,影响城乡居民消费差距的因素众多,以往研究忽略了城乡人口年龄结构的差异。研究发现,理论分析上,城乡少儿和老年人口抚养系数比对城乡居民消费差距呈负向作用;实证检验上,城乡少儿和老年人口抚养系数比与城乡居民消费差距分别呈负相关和正相关关系。城乡老年人口抚养系数比对城乡居民消费差距的作用在理论与实证上出现不一致,主要源于现行体制下城乡老年人口的社会保障水平存在巨大差异。结果表明,在考虑缩小城乡居民消费差距时,不应忽视城乡人口年龄结构差异的影响。
关键词：
城乡人口 年龄结构 抚养系数 居民消费
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
徐雪 宋海涵
为更准确反映人口年龄结构的动态变化对居民消费水平的影响,通过以消费者跨期最优消费理论为基础,结合城乡居民的消费特点,可推导出包含人口年龄结构变量的居民消费函数。考虑到中国的城乡二元经济结构,分别采用2002-2012年的中国省际面板数据对城镇和农村进行实证分析,探讨人口年龄结构的变化与消费的关系在城乡之间的异同。最后,根据实证分析结论,提出构建社会保障引导居民消费的相关政策建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
田成诗 郝艳 李文静 曲本亮
近年来，将人口年龄结构作为温室气体排放驱动因素的研究很少，已有的研究也只是将人口年龄做简单分类，由此导致对年龄结构影响碳排放的考察不够深入和具体。本文细化了人口年龄结构，将人口年龄划分为０～１４岁、１５～２９岁、３０～４４岁、４５～５９岁和６０岁及以上五个组别，并基于扩展的随机ＳＴＩＲＰＡＴ模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响，以达到更好地解释人口年龄结构对中国碳排放影响机制的目的。研究结果表明，人口年龄结构对碳排放影响显著。不同年龄人口所占比重不同，对碳排放影响不同。其中，３０～４４岁人口对碳排放的影响最大，１５～２９岁人口的影响不显著，６０岁及以上人口比重对碳排放的影响为负。分析还表明，随．．．
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