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[期刊] 中国人口科学
[作者]
李文星 徐长生
文章利用1952～2004年中国宏观经济时间序列数据和协整回归方法,实证分析了中国人口自然增长率对中国实际居民消费的影响。结果显示,无论是从长期还是短期看,中国人口自然增长率与实际居民消费之间都存在显著的正相关,人口自然增长率的短期波动也对实际居民消费具有显著的影响。由于目前中国人口自然增长率下降已近谷底,未来其对中国实际居民消费的影响有限。
关键词：
居民消费 人口增长率 协整 误差修正模型
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
徐雪 宋海涵
为更准确反映人口年龄结构的动态变化对居民消费水平的影响,通过以消费者跨期最优消费理论为基础,结合城乡居民的消费特点,可推导出包含人口年龄结构变量的居民消费函数。考虑到中国的城乡二元经济结构,分别采用2002-2012年的中国省际面板数据对城镇和农村进行实证分析,探讨人口年龄结构的变化与消费的关系在城乡之间的异同。最后,根据实证分析结论,提出构建社会保障引导居民消费的相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙蕾 吴姝嫔
文章通过建立时间序列模型,分析中国人口老龄化对居民消费的影响。使用1985~2010年我国"居民人均消费性支出"、"老少比"和"居民人均可支配收入"三项指标的时间序列数据,剔除了物价变化因素,运用单位根检验、协整检验、误差修正模型、脉冲响应分析和格兰杰因果检验等方法,重点分析影响居民消费的变量及影响程度。研究结论表明:人均消费性支出、人均可支配收入和老少比之间存在协整关系,人口老龄化对居民消费呈现正负交错的影响效应,人均可支配收入对居民消费的影响大于人口老龄化对居民消费的影响。
关键词：
人口老龄化 居民消费 实证
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
刘苓玲 徐雷
运用1997～2010年的省际面板数据可以考察经济转型期人口结构变化对居民消费的影响及其区域差异。人口结构与居民消费二者之间密切相关:少儿抚养系数与居民消费水平呈正相关关系;老年抚养系数与居民消费水平呈负相关关系;生育率、家庭规模、居民储蓄率都与居民消费有同向变动关系。其中少儿抚养比对东部居民消费拉动作用最大,而生育率、家庭规模因素对中西部地区居民消费的影响更为显著。其政策含义是:在刺激内需、扩大居民消费时要充分考虑地区间的人口结构差异。
关键词：
人口结构 居民消费 区域差异
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴海江 何凌霄 张忠根
城乡居民消费差距扩大是中国当前面临的重要问题,影响城乡居民消费差距的因素众多,以往研究忽略了城乡人口年龄结构的差异。研究发现,理论分析上,城乡少儿和老年人口抚养系数比对城乡居民消费差距呈负向作用;实证检验上,城乡少儿和老年人口抚养系数比与城乡居民消费差距分别呈负相关和正相关关系。城乡老年人口抚养系数比对城乡居民消费差距的作用在理论与实证上出现不一致,主要源于现行体制下城乡老年人口的社会保障水平存在巨大差异。结果表明,在考虑缩小城乡居民消费差距时,不应忽视城乡人口年龄结构差异的影响。
关键词：
城乡人口 年龄结构 抚养系数 居民消费
[期刊] 消费经济
[作者]
冷建飞 黄施
消费结构影响着消费需求，而人口年龄结构的不同在一定程度上将导致消费结构的不同。本文使用中国１９９２－２０１４年的数据，根据我国人口政策变动，建立人口模型并运用ＳＶＡＲ模型及正负脉冲响应函数，综合考察了中国人口年龄结构变动对城镇居民消费结构的影响、我国未来人口年龄结构情况及城镇居民消费结构变动情况。研究结果表明：少儿抚养比及老年抚养比正负冲击对各项消费支出具有不同程度的影响，这种影响不仅会在期初对各项消费支出产生作用，某一些还会在中期转变影响方向继续作用于各项消费支出。２０１５－２０２９年中国城镇居民食品支出、衣着支出、杂项商品与服务支出呈现出逐期减少状态，医疗保健支出及娱乐教育文化支出呈现出逐．．．
关键词：
人口年龄结构 消费结构 SVAR模型
[期刊] 人口研究
[作者]
朱勤 魏涛远
文章在定量测度中国城乡居民年龄别消费模式的基础上,模拟分析未来人口变动对居民消费的影响,量化人口老龄化与城镇化的贡献率。研究发现,中国居民消费模式总体上呈现出比较显著的年龄特征,且各年龄段不同消费类别的城乡差异明显。假设城乡居民年龄别消费结构保持不变,2010~2050年人口老龄化对中国居民消费在总量层面上影响不大;在消费结构层面对不同消费类别的影响差异明显,其中对医疗保健类消费的促进作用最大;人口城镇化对居民消费的影响主要表现为消费规模的扩张。在人口变动、经济增长的不同模拟情景下,人口规模对未来中国居民消费变动的影响均远小于人口结构的影响,且人口老龄化与城镇化对居民消费的贡献率具有相对稳定性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
尚海燕
本文采用定量与定性分析相结合的方法探究人口结构变动对居民消费的影响,首先将人口结构变动分为人口年龄结构变动、人口性别结构变动以及城乡人口结构变动,并分别阐述了它们对居民消费水平的影响机制,随后通过实证分析证实:人口性别结构与居民消费行为之间具有显著的相关关系,而且女性人口比重的提升对我国居民消费水平的提升具有较强的带动作用;我国劳动人口比例的上升对居民消费水平的提升具有显著的正向推动作用,而老年抚养比和少儿抚养比的提升会对居民消费水平提升产生一定的抑制作用;城镇人口比重的扩大对居民消费行为具有较强的促进作用,最后提出了针对性的政策建议。
关键词：
人口结构变动 居民消费 实证分析
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李春琦 张杰平
针对中国人口老龄化和农村居民消费不足的问题,文章建立了一个动态宏观经济分析模型,并利用1978～2007年中国宏观年度数据进行实证分析,考察了人口结构变化对农村居民消费的影响。实证结论表明,农村居民消费习惯非常稳定,少儿抚养系数和老年抚养系数对居民消费均有显著的负影响。因此作者认为,中国人口结构变化和居民固有的消费习惯是农村居民消费率偏低的原因。
[期刊] 人口研究
[作者]
毛中根 孙武福 洪涛
老龄化对老龄人口自身消费将产生影响;老龄化通过影响储蓄率、劳动供给、劳动生产率、经济增长将间接作用于消费需求。实证分析表明:收入对居民消费支出的影响显著,收入越低的地方边际消费倾向越大;老年抚养比的提高是导致居民消费降低的一个重要原因。城乡比较显示:人口老龄化的提高显著降低了城市居民的消费支出,而对农村居民的影响不显著;少儿抚养比的提高显著增加了城乡居民的消费支出;老年负担率的提高显著降低了城镇居民的消费支出,而对农村居民的影响比较微弱。东中西部地区比较表明:人口老龄化对居民消费的影响由大到小依次是东部、中部、西部;少儿抚养比对居民消费的影响由大到小为中部、西部、东部;老年负担率对居民消费的影响由大到小为东部、中部、西部。
[期刊] 经济研究
[作者]
李文星 徐长生 艾春荣
本文利用中国1989—2004年的省际面板数据和动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(儿童和老年抚养系数)变化对居民消费的影响。结果发现,中国儿童抚养系数对居民消费具有负的影响,即中国儿童抚养系数的下降反而提高了居民消费率,但这种影响并不大;中国老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。因此,中国人口年龄结构变化并不是中国目前居民消费率过低的原因。本文还发现,中国居民消费习惯非常稳定,因此,经济快速增长伴随着居民消费率的下降。
[期刊] 经济经纬
[作者]
蒋彧 全梦贞
养老保险制度是社会保障体系中的重要手段,具有平滑收入和平衡福利水平的作用,同时也会引起居民消费决策的变动,而人口老龄化的加剧则对养老保险制度产生冲击,进一步影响居民消费。研究人口结构与养老保险对居民消费的影响,对于我国经济扩大内需以及养老保险制度改革具有重要意义。首先构建世代交替模型,对人口结构与养老保险发展水平对居民消费支出水平的影响进行理论分析;随后,选取我国2002—2015年省际数据进行实证研究。结果表明:我国养老保险发展水平的提高对城镇居民消费水平具有明显的促进作用,而人口结构的变化会对两者之间
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
林志鹏 龙志和 吴梅
为研究中国人口年龄结构变化对各地区居民消费率的差异影响及居民消费的空间溢出效应,从局部带宽理论出发构建兼顾空间相关性和空间异质性的空间面板数据地理加权回归模型,并推导出混合效应、固定效应和随机效应设定下的极大似然估计量。实证结果表明,儿童抚养系数的变动对相对落后地区的影响较大,其上升会降低中部地区的居民消费率,并提高西部地区的居民消费率;老年抚养系数的上升会提高中、西部十个省份的居民消费率;儿童和老年抚养系数对东部和东北地区几乎都没有影响。此外,部分省份的居民消费率受周边省份居民消费的溢出影响。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吴海江 何凌霄 张忠根
本文分别运用理论推导、灰色关联分析和面板数据模型衡量了2000~2011年中国城乡人口年龄结构差异对城乡居民消费差距的影响。研究发现:城乡人口年龄结构差异与城乡消费差距相关;无论是全国消费总量,还是各大区域或不同商品大类,人口年龄结构差异与城乡居民消费差距均存在高度关联性;提高中国城乡少儿抚养系数比和降低城乡老年抚养系数比,有助于缩小城乡消费差距。同时,提高城市化水平,减少城乡居民收入、价格水平和实际利率差距以及降低经济垄断和对外开放程度,不刻意缩小城乡教育水平差距,也利于缩减城乡消费差距。本文的结论对于如何调整计划生育和人口流动等政策,以实现通过转变人口年龄结构来缩小城乡消费差距之目的,具有...
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐国祥 刘利
文章选取中国内地31个省2001~2012年的年度省级数据,筛选六个控制变量,建立动态面板模型,采用一步系统GMM估计方法,分析了中国人口老龄化如何影响居民消费结构。通过同时进行混合回归和固定效应回归,进行参数一致性检验,表明我们的估计结果是稳健的。
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