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[期刊] 经济学家  [作者] 林春艳  孔凡超  
本文在测度1998—2013年中国产业结构高度化水平基础上,采用社会网络分析法研究中国产业结构高度化的空间网络关联效应。研究表明:(1)中国产业结构高度化的空间网络关联程度逐年增强,多重叠加现象和空间溢出效应明显。(2)空间关联网络表现出"总体分异、板块聚类"特征,空间异质性和依赖性并存。陕西、北京、天津和上海在空间网络中起到"桥梁"和"发动机"双重作用。(3)中国产业结构高度化空间网络可分为四个板块:"净溢出"、"双向溢出"、"主受益"以及"经纪人",且各板块自反性程度较高,板块间"梯度传递"机制明显。
[期刊] 经济评论  [作者] 陈丽娴  
传统服务贸易模式的深刻改变,有助于生产性服务业在不同地区间形成空间关联关系。本文基于修正引力模型和社会网络分析法解析中国生产性服务业空间关联的网络特征,实证检验生产性服务业空间关联对产业结构优化的影响效应和作用机制。研究发现:(1)2004—2019年间,中国各地区生产性服务业空间关联强度逐渐提高,东中西部地区之间以及30个省份之间存在显著差异;(2)生产性服务业空间关联显著促进了产业结构优化,该影响效果在不同地理位置和细分生产性服务业行业具有异质性特征;(3)机制检验表明,生产性服务业空间关联通过促进科技创新、提升生产效率和增加服务需求途径促进产业结构优化。本文丰富了生产性服务业相关研究,并为依托生产性服务业空间关联推动产业结构优化提供了有益借鉴。
[期刊] 管理评论  [作者] 杜华东  赵尚梅  
基于投入产出表研究产业结构的方法有多种,可以从不同角度分析产业结构的特点,但存在一些不足。本文将社会网络分析引入到对产业结构的研究中,解决了其他研究方法的局限性。文中构建了产业结构网络模型,并基于中国9个年度的投入产出表分析了中国产业结构20年的变化。中国的产业结构变动具有阶段性特征,现阶段部门间的联系愈加紧密,但各部门在产业结构中地位的不平等性更加明显。工业部门的中心地位非常突出,服务业的地位在减弱,而且产业结构中的凝聚子群波动非常剧烈。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 邓建高  江薇  
本文基于江苏省投入产出表,运用社会网络分析方法对江苏省产业网络结构特征进行实证研究。结果表明:江苏省产业网络呈现小世界特征,网络密度有所提升,产业部门之间经济联系日益密切;第一产业重要性下降,第二产业对江苏经济影响重大,第三产业部门开始崛起。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 杨桂元  吴齐  涂洋  
文章基于网络分析和QAP方法,利用中国省际面板数据,对我国碳排放的空间网络关联特征及其影响因素进行研究。结果表明:样本期间内,我国碳排放空间网络整体结构较为稳定、联系较为密切;上海、北京、天津等处在网络的中心位置,发挥着中介作用;环渤海等地区属于"双向溢出"板块,江浙沪等属于"净受益"板块,新疆等资源丰富地区和中部地区为"净溢出"板块,东北和西北等地区属于"经纪人"板块;碳排放的溢出效应具有传递特征;空间邻接关系、能源消耗差异和城镇人口差异对碳排放空间关联关系产生显著的影响,产业结构差异和消费水平差异在一定程度上也影响着该网络的关联关系;区域间能源消耗和城镇人口相似性越高,省份之间碳排放的空间...
[期刊] 旅游学刊  [作者] 王俊  徐金海  夏杰长  
文章基于2000-2015年中国省域旅游经济发展数据,结合修正的万有引力模型和社会网络分析方法(SNA),实证分析了中国省际间旅游经济发展的空间关联网络结构特征及其效应。结果表明:在样本考察期内,中国旅游经济发展空间网络结构特征明显,省际间关联关系数总体在波动中呈上升趋势;中国省域旅游经济关联网络等级度较高,整体网络优化空间大;北京、天津、上海、浙江、广东、江苏等经济发达地区在网络中的中心度更强,作用更大;经济发展水平高的地区旅游经济发展水平越高,接受来自其他地区的旅游经济溢出越多,马太效应明显;从整体网
[期刊] 旅游学刊  [作者] 王俊  徐金海  夏杰长  
文章基于2000-2015年中国省域旅游经济发展数据,结合修正的万有引力模型和社会网络分析方法(SNA),实证分析了中国省际间旅游经济发展的空间关联网络结构特征及其效应。结果表明:在样本考察期内,中国旅游经济发展空间网络结构特征明显,省际间关联关系数总体在波动中呈上升趋势;中国省域旅游经济关联网络等级度较高,整体网络优化空间大;北京、天津、上海、浙江、广东、江苏等经济发达地区在网络中的中心度更强,作用更大;经济发展水平高的地区旅游经济发展水平越高,接受来自其他地区的旅游经济溢出越多,马太效应明显;从整体网络指标回归看,网络密度的提高、网络等级度的降低、网络效率的降低能显著缩小省际间旅游经济发展的相对差异,有效提升整体旅游产业专业化水平;从个体关联网络指标回归结果看,个体点度中心度、中介中心度和接近中心度的提高能有效提升各省(市)旅游产业专业化水平。据此,文章提出了未来省域旅游产业发展的相关建议。
[期刊] 经济地理  [作者] 陈映雪  甄峰  王波  邹伟  
认知信息空间中城市网络的组织与结构特征,对预测在网络信息技术影响下的区域城市体系动态演化等具有重要的意义。引入社会网络分析方法,尝试探究基于微博信息空间的城市网络中不同节点的中心性与对等性,网络整体的一致性以及区域城市组团模式。以51个城市组成的中国主干城市网络为例,研究表明信息空间的城市网络与实体空间中经济网络、交通网络的高密度聚集区地理分布具有一定的相似性。同时,信息空间城市网络的整合一致性高、分支少等结构特征,又体现出信息空间的虚实复合性特征。社会网络分析方法提供了信息空间城市网络结构的重要甄别途径。与其他分析手段有机结合,以获得更加系统和动态的测度结果将是未来研究的方向。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 杨传明  周霞  
应用修正投入产出模型和社会网络分析解构中国产业部门之间的全碳足迹关联关系,并分析该网络的整体、节点和社区特征。研究表明:(1)中国产业部门的全碳足迹通达性良好,呈现复杂的网络关联关系;(2)其中电热力生产及供应业、化学工业、交通运输仓储和邮电通信业、炼焦煤气及石油加工业等是产业全碳足迹网络的发散中心,建筑业、交通运输设备制造业、其他服务业、通用专业设备制造业和电气机械及器材制造业是网络集聚中心;(3)产业全碳足迹网络存在显著的社团结构,包含碳原因、碳内部作用、碳结果和碳中介4个社区。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 刘名远  
供给侧结构性改革是适用经济新常态,推进产业转型升级和高度化的战略选择。本文通过D函数指标,测度出1952—2016年中国产业结构高度化演变情况并进行了区域和国别比较,借助多元回归模型实证分析影响中国产业结构高度化的需求侧和供给侧因素。研究结果表明:中国产业结构高度化面临许多结构性问题,产业结构高度化还处于低级发展阶段且落后于高收入水平国家,供给侧因素比需求侧因素对产业结构高度化影响更为显著。在此基础上,从供给侧结构性改革层面提出了加快推进产业结构高度化的路径选择。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 孔凡超  林春艳  孟祥艳  
以19972014年中国31个省份为研究样本,采用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计以及空间马尔科夫链方法,研究中国产业结构高度化的空间差距及其分布动态演进。研究表明:中国产业结构高度化空间分布的总体差距、地区内差距和地区间差距均呈缩小趋势,空间差距的主导因素具有阶段性变化特征;中国产业结构高度化水平在样本考察期内不断提升,但分布不均衡现象显著;空间马尔科夫转移概率与邻域空间滞后类型显著相关,产业结构高度化的"俱乐部趋同"现象明显,"溢出效应"高于"短板效应",各地区空间转移表现出差异化
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 孔凡超  林春艳  孟祥艳  
以1997~2014年中国31个省份为研究样本,采用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计以及空间马尔科夫链方法,研究中国产业结构高度化的空间差距及其分布动态演进。研究表明:中国产业结构高度化空间分布的总体差距、地区内差距和地区间差距均呈缩小趋势,空间差距的主导因素具有阶段性变化特征;中国产业结构高度化水平在样本考察期内不断提升,但分布不均衡现象显著;空间马尔科夫转移概率与邻域空间滞后类型显著相关,产业结构高度化的"俱乐部趋同"现象明显,"溢出效应"高于"短板效应",各地区空间转移表现出差异化演变趋势。
[期刊] 金融经济学研究  [作者] 王营  曹廷求  
利用20052014年数据,将社会网络分析法应用于区域性金融风险空间关联即传染效应的刻画,研究发现,省际间区域性金融风险具有高度关联的特点。具体而言,越处于网络中心的省份,其风险越高;与其他省份距离越短的省份,其风险越高;处于中介位置的省份因具有风险输出的优势,其风险仅微弱上升;引入同群效应后,随着省份间距离的增加,风险传染性存在递减效应。进一步研究发现,2008年国际金融危机以后,区域性金融风险的传染效应更强,这归因于强财政政策刺激引致的投资过剩和产能过剩进而风险暴露。总之,省际间区域性金融风险呈现高度
[期刊] 金融经济学研究  [作者] 王营  曹廷求  
利用2005~2014年数据,将社会网络分析法应用于区域性金融风险空间关联即传染效应的刻画,研究发现,省际间区域性金融风险具有高度关联的特点。具体而言,越处于网络中心的省份,其风险越高;与其他省份距离越短的省份,其风险越高;处于中介位置的省份因具有风险输出的优势,其风险仅微弱上升;引入同群效应后,随着省份间距离的增加,风险传染性存在递减效应。进一步研究发现,2008年国际金融危机以后,区域性金融风险的传染效应更强,这归因于强财政政策刺激引致的投资过剩和产能过剩进而风险暴露。总之,省际间区域性金融风险呈现高度关联的网络结构形态,并且具有较强传染性。
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