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[期刊] 生态经济
[作者]
吕雁琴 范天正 张晋宁
基于2010—2019年中国30个省域的面板数据，运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率，并通过时空地理加权回归模型（GTWR）考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明：（1）中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显，河北省位于生产前沿面，云南省年均增长率最高。（2）政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大，其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率，相比而言，人口规模和科技水平的影响程度相对较小。（3）各影响因素呈现较强的时空异质性，不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性，以促进中国交通运输业高质量发展，也为其他发展中国家提供相关借鉴。
[期刊] 生态经济
[作者]
吕雁琴 范天正 张晋宁
基于2010—2019年中国30个省域的面板数据，运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率，并通过时空地理加权回归模型（GTWR）考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明：（1）中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显，河北省位于生产前沿面，云南省年均增长率最高。（2）政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大，其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率，相比而言，人口规模和科技水平的影响程度相对较小。（3）各影响因素呈现较强的时空异质性，不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性，以促进中国交通运输业高质量发展，也为其他发展中国家提供相关借鉴。
[期刊] 资源科学
[作者]
袁长伟 张帅 焦萍 武大勇
正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效
[期刊] 资源科学
[作者]
袁长伟 张帅 焦萍 武大勇
正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效率呈现东部、中部和西部依次递减的空间规律,且相邻省份之间存在明显的空间正相关关系;③中国交通运输全要素碳排放效率在空间上存在明显的聚集状态,其中河北、山东、江苏、天津等东部沿海省份形成"H-H"聚集区;广东、江西、湖南、湖北等中南华南地区和东北地区普遍形成"L-L"聚集区;④通过空间计量模型,发现影响交通运输碳排放效率的主要因素为人口规模、收入水平、交通运输强度、要素禀赋、交通运输结构和节能技术水平,其中节能技术水平与碳排放效率呈现正相关关系,其它与碳排放效率呈现负相关关系。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
董会忠 郭雪莲
文章基于2008—2019年我国30个省份交通运输业的面板数据，采用Super-SBM模型测算交通运输业碳排放效率，并结合核密度曲线与重心—标准差椭圆模型考察其时空演化特征。结果显示：交通运输业碳排放效率总体偏低，呈现分散性区域聚集特征；样本研究期间，处于高值效率区的省份数量明显减少，且主要分布在东部沿海地区；交通运输业碳排放效率存在空间自相关性；人均GDP、交通运输强度、环境治理强度对交通运输业碳排放效率有正向促进作用，交通运输结构和资本存量对交通运输业碳排放效率有负面抑制作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
兰梓睿 张宏武
以中国区域交通运输业为研究对象,在全要素效率分析的前提下,基于30个省市自治区(西藏除外)2006-2010年的面板数据,利用DEA模型对各个省份的交通运输业碳排放效率进行测算和评价。得出以下结论:我国绝大部分省份的交通运输业碳排放率在样本期间呈现出上下起伏不稳定的态势;全国和四大经济区域交通运输业的碳排放率都呈现先下降后上升的"凹"型走势,其中东部交通运输业碳排放效率高于全国平均水平,东北和西部地区交通运输业碳排放效率低于全国平均水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯建朝 陈倩男 孙飞虎
文章利用谢泼德能源距离函数定义了全要素能源效率的表达式,建立随机前沿模型,对1997—2016年中国的交通运输业全要素能源效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:(1)研究期内全国的交通运输业能源效率呈"先升后降又升"的N型走势波动,总体水平仍不高;(2)东部、中部、西部、东北部四大地区交通运输能源效率差异明显,呈现出自东向西依次递减的区域分布特点;(3)技术效率提高和电力占能源消费比重上升都会显著促进中国交通运输业能源效率的提高,制度因素、基础设施水平对交通运输能源效率提高则具有抑制作用,而交通运输结构、能源相对价格和经济发展水平的影响不显著。
[期刊] 物流技术
[作者]
王海燕 王楠
建立了基于中国综合交通运输体系碳排放影响因素分解模型的LMDI I(Log-Mean Divisia Index Method I)算法,将我国综合交通运输体系划分为公路、铁路、国内水运、国内民航四种方式,利用我国2003-2015年相关数据,对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素进行分解分析。研究结果表明:2003-2015年间,运输强度Y和交通运输结构S为主要的综合交通运输体系碳排放促进因素,交通运输能耗强度R为主要的抑制因素;R自2006年以来对我国综合交通运输体系碳排放有由抑制转为促进的趋势,而Y和S自2006年以来的情况则相反。对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素的分解分析为我国综合交通运输体系碳减排政策和措施的制定提供了依据。
关键词：
综合交通运输体系 碳排放 因素分解
[期刊] 生态经济
[作者]
孙彦明 刘士显
在核算中国30个省份的交通运输碳排放量的基础上，分析中国碳排放强度空间分布和变化趋势，基于综合自回归移动平均（ARIMA）模型，设计基准情景和“双碳”目标情景，区域差异化预测交通运输碳排放量发展趋势。研究显示，近15年来全国交通运输二氧化碳排放量整体呈现出高速上升趋势，从2005年的387.429百万吨增长到2019年的916.999百万吨，平均增长率为5.9%；中国交通运输碳排放强度在空间分布上呈现“南北高中间低”的分布格局，呈现出空间集聚特点。在参考情景下，碳排放量在预测期内以约2%的速度持续增加，而“双碳”目标情景下碳排放量变化趋于稳定，但2030年前仍没有出现拐点。这表明在交通领域，中国降碳减排干预政策策略发挥一定作用，但低碳转型发展仍面临较大挑战。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙彦明 刘士显
在核算中国30个省份的交通运输碳排放量的基础上，分析中国碳排放强度空间分布和变化趋势，基于综合自回归移动平均（ARIMA）模型，设计基准情景和“双碳”目标情景，区域差异化预测交通运输碳排放量发展趋势。研究显示，近15年来全国交通运输二氧化碳排放量整体呈现出高速上升趋势，从2005年的387.429百万吨增长到2019年的916.999百万吨，平均增长率为5.9%；中国交通运输碳排放强度在空间分布上呈现“南北高中间低”的分布格局，呈现出空间集聚特点。在参考情景下，碳排放量在预测期内以约2%的速度持续增加，而“双碳”目标情景下碳排放量变化趋于稳定，但2030年前仍没有出现拐点。这表明在交通领域，中国降碳减排干预政策策略发挥一定作用，但低碳转型发展仍面临较大挑战。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘建翠
本文利用交通运输部门运输产品的历史数据和经济增长数据,运用线性回归方法,预测了未来中国交通运输部门的运输产品,在此基础上,测算了交通运输部门的能源消费和碳排放,并计算了潜在的节能能力。研究结果发现:①在未来一段时期内,交通运输量还会处于高速增长期;②伴随着交通运输量的快速增长,交通运输领域的能源消费和碳排放也会快速增长,其增长速度均高于全社会的增长速度;③在2050年,中国达到发达国家的水平时,交通运输领域的能源消费占全社的比重、排放的CO_2占全社会的比重分别是16%和14%左右,低于目前发达国家的比重;④通过对节能潜力的分析,发现交通模式的改变会增加能源消费量,而技术进步对降低能耗的作用非...
[期刊] 生态经济
[作者]
陈滨霞 周东海 蒋远营
近年来,中国交通运输业能源需求持续走高,雾霾、全球变暖和碳排放等问题逐渐成为研究和关注的焦点。在能源消费迅速激增的背景下,分析交通运输业对碳排放的影响具有重要意义。利用1995—2016年运输业对碳排放的四个诱发因素,采用贝叶斯MCMC估计方法,建立多元时变参数TVP-SV回归模型,研究中国交通运输业对碳排放的时变成因。结果表明,CO_2对四个驱动因素的弹性均具有明显的时变特征,能源强度在碳排放中起主导作用。研究还发现,私家车因素对碳排放的传导强度逐年增强,而客运和货运的传导强度逐渐减弱;在减排方面,私家车数量的影响比货运和客运更为关键。
[期刊] 经济地理
[作者]
张帅 袁长伟 赵小曼
基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的"空间溢出效应",同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着"中间人"角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖紫薇 袁长伟 云虹
为分析各因素对交通运输业碳排放量的直接与间接影响,文章构建了交通运输业碳排放的通径分析模型。模型引入了交通运输业增加值占比、能源结构、交通发展水平等影响因子,运用多元线性回归求得通径系数,并对影响因子间的相互影响作用进行分析。实例应用结果显示:中国交通运输业碳排放量增长的主要原因是交通发展水平的提高。交通发展水平对碳排放产生正向影响达到0.9883。结果表明模型能描述影响碳排放量的各因素间相互影响。
关键词：
交通运输 碳排放 通径分析模型 影响因素
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