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[期刊] 中国人口科学
[作者]
饶克勤
疾病死亡模式是指在特定时间内,某个国家或地区人群死亡原因中各类疾病死亡率水平、相对死亡比及其年龄别、性别、职业别和地区别等的差异特性。它反映了各类疾病在一定时期对居民生命的威胁程度和人群健康状况以及社会经济、文化教育、卫生保健、生活方式等变量对居民健康的影响。当今世界中,大多
[期刊] 中国人口科学
[作者]
饶克勤,周有尚
疾病死亡模式及其变化,反映一个国家或地区的社会卫生状况的改善和人群健康素质的提高。世界各国,尤其是发达国家十分重视人口死亡及其原因的登记和死亡模式的分析研究。在当今世界中,许多国家已经经历了由生物性传染性疾病到慢性非生物性疾病死亡模式
[期刊] 保险研究
[作者]
韩猛 王晓军
由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战。为了更加准确地对长寿风险进行评估和管理,需要对未来死亡率趋势进行预测。本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况,对Lee-Carter模型进行了改进,通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模。在模型中考虑了样本量不足对预测结果造成的影响,使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张圆 周兰兰
小域估计(SAE)是小样本抽样调查中的重要议题,该问题下使用经典统计学方法的估计偏差较大。文章基于经验贝叶斯理论的基本思想构建分层贝叶斯模型,以我国肺结核疾病死亡率为例提出了一种小样本条件下有关健康比率数据的小域估计方法,应用MCMC算法对模型中的参数和超参数进行了后验推断。结果表明,与传统方法相比,分层贝叶斯模型同时考虑了不同地区间的同质性与异质性,并可根据样本数量大小对小域估计量进行合理调整,其估计结果更具稳健性。
[期刊] 保险研究
[作者]
范勇 朱文革 汪丽萍
针对中国1994~2011年中国人口死亡率数据,在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测。结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比(MAPE)、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Carter模型,其预测结果与随机波动趋势法相比,期望大致相同而方差更小,且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张震 戴志杰 杨菁
高质量人口死亡数据的匮乏长期困扰着中国的死亡率研究,死亡率的间接估计也由此成为中国人口研究的一项重要的基础性工作。过去常用的方法如模型生命表和死亡关联模型等存在的一些缺陷会导致死亡率的误估。Wilmoth等提出的二维死亡模型具有对数据要求少、估计效果好的特点,但该模型的提出、构建和验证均基于发达国家的死亡率数据,对中国人口死亡模式的适用性还有待检验。文章从模型构建、经验系数和输入参数3个方面考察该模型的适用性。研究结果表明,二维死亡模型在理论和模型估计上均对中国有较好的适用性,能准确地刻画中国人口死亡率的年龄模式。对拟合效果的检验和比较显示,二维死亡模型估计的精度优于其他的间接估计方法,拟合效果更好。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张震 戴志杰 杨菁
高质量人口死亡数据的匮乏长期困扰着中国的死亡率研究,死亡率的间接估计也由此成为中国人口研究的一项重要的基础性工作。过去常用的方法如模型生命表和死亡关联模型等存在的一些缺陷会导致死亡率的误估。Wilmoth等提出的二维死亡模型具有对数据要求少、估计效果好的特点,但该模型的提出、构建和验证均基于发达国家的死亡率数据,对中国人口死亡模式的适用性还有待检验。文章从模型构建、经验系数和输入参数3个方面考察该模型的适用性。研究结果表明,二维死亡模型在理论和模型估计上均对中国有较好的适用性,能准确地刻画中国人口死亡率的
[期刊] 统计研究
[作者]
仇春涓 李银环 谭昕玥 钱林义
商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险，实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下，运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式，以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础，分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择，进而得到18～60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外，通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现，虽然2020年版的重疾范围有所扩大，但由于重疾定义发生了变化，在保障责任一致的情形下，男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性，但21～60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
查光祥 董美阶
分析人口的主要疾病死亡原因及其变动趋势与规律,是有计划有重点地制订卫生事业的发展方向和防治严重危害人民健康的主要疾病的重要依据之一。本文收集了1980年至1985年宜昌地区人口主要疾病
[期刊] 预测
[作者]
蔡建明 孙樱
城市的社会经济发展在很大程度上取决于城市的人口规模,这是由城市是人口集聚地和人是首要生产力这两点决定的,因此迅速而准确地预测城市人口数量是了解城市投资环境和制订正确的城市社会经济发展战略的基本依据和必要前提。 1 预测模型的建立随着现代控制理论和方法的不断完善以及电子计算机的广泛应用,描述人口发展的一般模型已日渐繁多和日臻完备。归纳起来,大体上可分为3类:(1)连续模型——一般用偏微分方程描述,相对比较精确、完善,具有较高的理论意义;(2)离散模型——一般用矩阵形
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛泽春 李伶俐
本文采用广义线性模型研究吸烟等因素对我国三大疾病死亡概率的影响,分析了吸烟、性别、地区等因素内部各水平之间的差异性,为保险公司对有关人寿保险产品进行风险分级、保费定价与费率调整提供理论依据和计算方法,也为评估我国人口健康状况提供参考依据与研究框架。
[期刊] 保险研究
[作者]
樊毅 张宁 张万月
生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(089岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,检验了这8种随机死亡率模型预测结果的生物合理性和稳定性,并比较了它们的预测效果。结果表明,由Lee-Carter模型拓展而来的Age-Period-Cohort模型最适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国寿险企业和养老金机构的死亡率风险管理提供了科学依据。
[期刊] 保险研究
[作者]
王晓军 路倩
高龄人口死亡率预测模型是人口预测、养老金成本和债务评估以及长寿风险度量与管理的基础。我国大陆地区高龄人口死亡数据量少、数据波动性大,如何选择适合我国高龄数据特点的死亡率预测模型,是重要的研究课题。本文在归纳总结死亡率预测模型研究进展的基础上,先采用数据较为充分的台湾地区高龄死亡数据,选用Lee-Carter、CBD、贝叶斯分层模型等八种死亡率模型,对模型的拟合效果、预测效果和稳健性做出比较。在此基础上,基于修正和平滑后的我国大陆人口死亡数据,采用CBD模型和贝叶斯分层模型建模和预测。结果显示:贝叶斯分层模型能捕捉我国大陆高龄死亡率数据的历史波动,预测区间能够涵盖全部死亡率的真实值,但预测区间过宽,生存曲线不收敛;相比之下,CBD模型对我国大陆地区高龄死亡率的拟合和预测较好,预测区间和生存曲线合理。在长寿风险度量中,建议采用CBD模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向华丽 吴云程
文章将选取联合国生命量表和寇尔德曼生命量表相应的标准死亡模式对基于不同的标准生命表构建的未来人口死亡模式有多大差异、基于不同死亡模式老龄人口预测结果会带来多大差异的问题展开研究分析。结果显示,不同死亡模式的设置对老龄人口的预测结果差异是明显的,联合国死亡模式预测结果中人口呈现典型老龄化现象,整体人口呈现缩减趋势。相比而言,寇尔德曼死亡模式预测结果人口年龄分布更为均衡,人口结构更为科学合理。因此,在具体人口预测研究过程中还需要考虑预测区域的实际情况,选择更加合适的死亡模式。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张志强 杨帆
文章将多变点检测方法应用于人口死亡率预测,并对年龄别死亡率的偏差进行主成分提取,利用变点检测法分别估计了主要主成分得分随时间变化的最优变点个数及位置,据此对主成分得分进行分段线性回归拟合,从最后一段回归模型外推主成分得分的预测值,得到死亡率预测值;同时利用发达国家1951~2010年连续60年死亡率数据,对改进的PC模型与经典Lee-Carter进行比较研究,结果表明,改进的PC模型在死亡率预测的精度和稳定性方面均优于经典Lee-Carter模型,多变点检测方法提高了死亡率模型的预测精度。研究结果显示,基于奇异值分解的经典Lee-Carter模型中的时间因子和基于特征值分解的经典PC模型中的第一主成分得分反映出了几乎一致的死亡率变化趋势;经典PC模型中的第二主成分主要综合了队列效应对死亡率的影响。
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