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[期刊] 经济学动态
[作者]
同生辉 李文中
本文利用ST公司样本和控制样本(即正常上市公司样本),通过实证分析建立预测上市公司退市风险(即成为ST公司的风险)的实证模型。经过模型稳健性检验验证后,本文发现所得到的退市风险预测模型对上市公司被ST的可能性有较好的预测能力。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张妍妍 吴乔
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
关键词：
Probit模型 上市公司 退市风险预测
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王芳云
上市公司是证券市场的基石,上市公司的健康发展是整个证券市场健康发展的基础。在众多规模大、效益好的公司千方百计地寻求上市却未能如愿的同时,有些已经上市的公司却因为股权结构与公司治理存在缺陷,长期业绩不佳,出现严重的财务危机等诸多原因而退市。本文以深圳证券交易所31家退市公司为例,分析上市公司退市风险形成的具体原因,并针对这些原因,从多个方面提出管理对策,以防范和控制上市公司的退市风险。
关键词：
上市公司 退市法律 退市风险 管理对策
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈湘州 杨兴敏 陶李红 刘佳
鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢，易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题，文章提出了一种将粒子群算法（PSO）、深度置信网络与极限学习机（ELM）相结合的风险预警模型，即DBN-PSO-ELM预警模型。通过构建上市公司退市风险预警指标体系，运用Matlab软件对我国1306家上市公司进行退市风险预警模型设计。结果表明：DBN-PSO-ELM模型对上市公司退市风险预警的准确性相较于传统的BP神经网络和未经优化的极限学习机模型更优，其模型准确率高达99.2%。因此，文章构建的模型为上市公司的退市风险预警提供了一条新的研究方法。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
张妍妍
本文以２００１～２０１５年退市的４３家Ａ股主板上市公司为研究样本，通过构建Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型研究公司治理对上市公司退市的影响。结果表明，只有股权集中度、股权性质、股权流通性和职位合一四个因素对上市公司退市具有一定的影响，我国现行退市制度的实施未能有效促进上市公司治理结构的改进。
关键词：
上市公司退市 影响因素 公司治理
[期刊] 财会月刊
[作者]
孔宁宁 王晶心
本文基于成本效益分析理论，以截至２０１３年底已经宣布私有化退市的中国在美上市公司作为研究样本，实证考察中国在美上市公司的私有化退市原因。研究结果表明，宣布私有化退市的公司普遍呈现出股票成交量低和价值受到低估的特征，但这些公司并非因为经营状况不好而选择退市。根据实证研究结果，文章提出了相应的对策与建议。
关键词：
中国在美上市公司 私有化退市 动因
[期刊] 管理现代化
[作者]
朱文 贾国芳
本文借鉴对财务困境研究的理论和实证方法,选取100家上市公司数据,结合我国上市公司风险警示规则,创新引入虚拟变量,构造退市风险判断模型,并应用该模型提出首亏型公司在t年免遭被ST的若干策略。
[期刊] 会计之友
[作者]
郝美丽
2012年先后撤销退市风险的上市公司有37家,文章比较和分析了ST安彩和ST罗顿两家公司在资本结构、主营业务收入与营业收入、净利润与现金流方面的表现与不同,针对上深证交所新《股票上市规则》提出了完善建议。
关键词：
上市公司 净利润 净资产 退市风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
李雪 孙长江
本文提出基于公司绩效的创业板上公司退市风险的模型,通过运用因子分析和熵值法优化指标并对优化后的指标赋权,计算得到创业板上市公司的综合业绩得分及排名。根据此排名结果,判断其是否存在退市风险,分析各公司的不同表现以及我国创业板的发展现状,进而对创业板上市公司的未来发展提供建议。
关键词：
绩效评价 熵值法 因子分析 退市风险
[期刊] 管理现代化
[作者]
马丰宁 尹雪丽 谭庆美
针对目前香港上市公司退市情况的定量分析较少，用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型对其进行研究，得出结论：股东权益报酬率对公司退市有重要影响，自愿与被强制退市公司退市前经营绩效差异主要源于盈利能力。本方法对内地上市公司退市机制的建设具有借鉴意义。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋彧 高瑜
随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。ＫＭＶ模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，ＫＭＶ模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对ＫＭＶ模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的ＫＭＶ模型，对２０１４年２月中国２００８家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的ＫＭＶ模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，．．．
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
戴念念
上市公司退市机制的建立是中国证券市场发展的必然结果 ,是中国证券市场健康发展和走向成熟的标志。退市机制虽然已在中国实施 ,但许多方面需要进一步完善。包括 :细化退市标准 ,建立完善场外交易市场 ,完善民事赔偿制度 ,建立股本保险。
[期刊] 预测
[作者]
夏红芳 马俊海
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法。通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险。
关键词：
信用风险预测 上市公司 KMV模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
姜丽丽 马剑
为完善我国证券市场的退市制度,2012年上交所发布了关于《关于完善上海证券交易所上市公司退市制度的方案》的通知,《风险警示股票交易实施细则》(征求意见稿)。新退市规则的推出引起了社会各界的高度关注,该规则对ST上市公司具有非常大的影响。许多ST上市公司面临退市压力,本文通过对具有代表性ST上市公司财务数据分析,探讨在新退市规则下ST上市公司的出路。
[期刊] 当代财经
[作者]
施文祥 方培杰
良好的制度设计是防范化解风险的关键，以往关于上市公司股价崩盘风险的研究忽视了上市公司退市制度的影响。以2020年底中国出台的上市公司强制退市新政策为准自然实验，使用2016—2022年A股非金融行业上市公司样本的实证研究表明：第一，退市新规施行后，A股退市公司数量显著增加，平均而言，公司股价崩盘风险得到抑制，净利润为负的公司抑制效果更为明显。第二，标准更严格的退市新政策对股价信息操纵空间的限制提升了股价的信息含量，是降低股价崩盘风险的重要渠道，而管理层持股也有助于抑制股价崩盘风险。第三，新政策的效果受上市公司自身差异的影响，退市新规对股价崩盘风险的抑制作用在非国有控股、位于高集中度行业、外部监管弱、内部治理水平高的企业中更为明显。上述结果意味着，畅通上市企业退出机制，有利于遏制崩盘导致的股价波动。因此，加强外部监管，优化内部治理，减少信息不对称程度，是业绩不理想的公司降低自身股价崩盘风险的重要途径。
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