文章基于哈萨克斯坦的生态环境本底,结合中哈产能合作项目的分布,分析了中哈产能合作的生态环境影响。研究表明,中哈产能合作可推动哈萨克斯坦建立独立工业体系,但哈萨克斯坦生态环境本底脆弱,环境问题严重,中哈产能合作的水电、矿产、油气管道等项目都会产生一定的生态环境影响。基于此,文章提出了中哈产能的绿色合作机制和风险防范建议。

一、引言随着人口增长和经济发展水平提高,各国越来越重视农业生产和农产品贸易。农业发展和农产品安全问题始终是我国最为关注的领域,尤其是在加快经济建设、城市化快速推进的过程中,保护耕地和提供足量高质农产品的压力不断增加,农业供给侧改革势在必行。在保证粮食自给的同时,与各国开展农产品贸易和投资在内的多元化农业合作,在合作共赢中减缓农业供需矛盾,成为当前我国农业发展的战略选择。作为我国重要邻国,哈萨克斯坦在加入世界贸易组织后,为了提高农业竞

在"一带一路"与"光明之路"实现对接的大背景下,中哈两国开展全方位合作。中国在货币合作、金融机构设置、贷款支持、合作基金设立、金融监管等多方面支持中哈产能合作。中哈产能合作面临着经济增长不确定、汇率波动幅度大等风险,应该从区域政治环境、融资渠道、基础设施、信息共享和监测预警、人民币的结算功能、金融监管规则等方面采取相应风险防范措施。

文章首先对人民币国际化进程中的金融风险进行识别,在此基础上构建出人民币国际化进程中的金融风险预警指标体系,共六大类24个预警指标。通过研究1995-2014年的经济数据,基于BP人工神经网络模型建立了人民币国际化进程中的金融风险预警模型,并根据2014年的经济数据对2015年的金融安全运行态势进行了预测。预测结果表明我国2015年整体态势处于基本安全状态,其中汇率波动风险预警子系统、国际环境风险预警子系统和资产价格波动风险预警子系统处于警戒状态,表明对我国金融稳定运行有一定的影响。

为加强对支付系统运行风险的防范,本文在确定支付系统运行风险主要指标及指标权重的基础上,通过基准指标选取、同步指标选取、危机指数合成、先行指标选取、预警指数合成等步骤得到预警指数和危机指数的分布,实现对运行风险的预警;并选取2013年1月到2015年8月作为对运行风险月度数据进行测算的研究区间对该预警方法进行实证分析,取得良好效果。

本文通过对企业集团风险指标体系建立、筛选与评价方法以及对集团风险预警信号系统和集团风险预警模型建立,对集团所面临的风险进行综合测评。应用预警信号系统和模糊综合评价法对集团进行定量、定性预警。

【目的】为减少因林地旱灾带来的森林资源损失,运用粒子群优化算法(PSO-BP)建立林地旱灾风险预警模型对湖南省林地旱灾风险进行实时预警,为提前采取预防措施、合理配置应急资源提供技术支撑。【方法】以中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据提取到的地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)、热带降雨测量任务(TRMM)数据提取到的降水量(JYL)和连续无雨日(CDWR)、高程(GC)、坡度(PD)、坡向(PX)、植被类型空间分布(ZB)等8个因子为自变量,以LST与NDVI反演得到的温度植被干旱指数(TVDI)为因变量,基于PSO-BP算法建立林地旱灾风险预警模型,预测未来温度植被干旱指数(TVDI)来表征林地干旱程度,并以当日的实测数据进行验证。【结果】以湖南省2009年1月1日至2019年10月2日的遥感数据提取的风险因子构建PSO-BP林地旱灾风险预警模型,预测2019年10月2—4日的温度植被干旱指数,模型的相关系数R值均达到了0.9以上,预测结果准确度高,能够很好地预测未来的林地旱灾风险情况。从实测结果可知,2019年10月4日湖南发生了旱灾,发生的地点集中在永州市、郴州市以及株洲市的南部区域,湘西小部分区域也有些许旱情,其余区域都无旱;10月4日是旱情最为严重的时期,但在10月2日已经有了干旱的苗头,且由于连续无雨日过长,干旱情况将持续加重;到了10月3日,干旱情况已经非常严峻,湘南等地区出现大面积干旱;直到10月4日,干旱情况再次加重,该实测结果与预测结果吻合。【结论】构建的PSO-BP林地旱灾风险预警模型能够科学有效地对湖南省林地旱灾风险进行预警,为林地旱灾的应急处置提供科学支撑。

借鉴FR早期风险预警模型的研究方法,建立适用于预测我国资本流动脆弱性风险的预警系统。我国从未发生过货币危机,在风险预警模型建立时,只能使用我国资本流动脆弱性的变化作为被解释变量。通过计量分析发现:外汇储备/GDP、外汇储备/M2、GDP增长率与我国资本流动脆弱性变化相关性最强,应当作为我国当前预防资本流动脆弱性恶化的重点检测指标。

从阐述上海世博会风险预警机制建设的可能性和必要性着手,叙述了风险预警机制的内容、所需支持体系,着重论述了上海世博会风险预警指标体系的构建问题,提出了一套比较完整的、具有可操作性的指标体系,最后讨论了预警指标权重、指标临界值、警度区间划分。

本文通过因子分析法研究我国金融风险的来源,结论表明,导致金融风险的主要因素是宏观经济风险、金融市场风险和企业融资风险;运用Logit模型分别建立宏观经济风险预警模型和金融市场风险预警模型(包括货币危机和国债危机预警模型)。对2006年我国金融风险进行了预警,结果表明整体金融状况良好,宏观经济运行稳定、货币危机发生可能性较小。

面对越来越严峻的风险形势,当前最为紧迫和关键,也是最为有效的应对方法就是建立健全风险预警与应急管理体制,不断提高预防和处理风险的能力。本文结合国内外应急管理的现状,制定了风险预警应急体系的工作原则,研究了风险预警应急管理的主要内容和国内外一些预警应急方法,系统设计了预警应急管理体系的总体框图。并且探讨了风险预警与应急管理体制的未来发展趋势。

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。

本文在对市场风险形成原因分析的基础上,运用风险预警管理的基本理论,构建了企业市场风险预警系统和市场风险预警系统模型,并设计了企业市场风险预警管理的流程图。