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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘炜 赵亮
有人说网络时代是张扬个性的时代,点对点的信息服务是第四媒体有别于大众传播的最大区别。传统的图书馆历来是个性化和人性化服务的典范,无论是开架或闭架的流通和阅览,还是亲切的参考咨询服务,图书馆无不在从事着个性化的知识交流与信息服务。进入数字时
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王翠萍 杨冬梅
采用网络调查的方法对国内外典型知识门户的个性化服务进行调查研究,发现知识门户的个性化服务存在定制服务不完善、提供的内容不够知识化、资源集成有限、缺乏用户交流空间以及咨询服务不足等问题,进而提出在用户需求分析、资源获取与集成、信息分析与提供、知识推荐、用户交流平台和人才培养等方面的优化策略,希望有助于提高知识门户个性化服务水平。图1。表1。参考文献11。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘向泷
通过对用户中心和个性化服务两个概念所产生的背景进行分析,从而揭示二者的相互关系。指出个性化服务在实践中还存在一些模糊认识,从认知上解决好这些问题,是开展个性化服务的基础。
关键词：
个性化服务 用户中心 信息需求
[期刊] 企业管理
[作者]
黄彪虎
在大众化消费时代，一个企业为一群消费者服务；在个性化消费时代，一位消费者有一群企业在为他服务。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
周波
简要介绍了数字图书馆个性化信息服务,并对数字图书馆个性化信息服务中的用户隐私问题进行了分析,最后从法律、技术、自律三个方面提出了切实可行的用户隐私保护策略。
关键词：
数字图书馆 个性化信息服务 隐私权
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡昌平 邵其赶 孙高岭
本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 信息需求
[期刊] 图书情报工作
[作者]
焦玉英 袁静
提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、偏好、需求以及数字图书馆服务组件的功能,主要利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,以满足用户的个性化需求。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
高丽
分析了数字图书馆个性化服务的具体表现,指出了用户特征模型建立与处理好坏的重要性,提出了个性化主动服务系统,并对此模型进行了用户特征分析。通过分析试图完善数字图书馆个性化服务的有效模式,为构建可操作的现实数字图书馆个性化服务系统提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卞艺杰 赵喆 张庆龙 陶飞飞 邹银马
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
关键词：
本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李月琳 张佳
文章在综述用户模型的获取、组成、构建3个方面研究的基础上,以用户的任务为出发点,构建基于任务的用户模型,并阐明该用户模型的构成。文章指出未来需解决的关键问题,以更好地支持个性化信息检索的实现。
关键词：
个性化信息检索 用户模型 用户任务
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
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