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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
施雨 茆意宏 张贵香
数智时代，个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象，为明确关键影响因素，对该主题实证研究成果进行梳理与再分析，为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法，从国内外聚焦个性化算法推荐服务用户采纳意愿的51篇实证研究成果中识别出14个关键影响因素，其中信任、态度、感知愉悦性、交互质量、推荐信息质量等因素对用户采纳意愿作用程度较强。研究时间、社会环境和应用平台类型会对相关变量与个性化算法推荐服务用户采纳意愿之间的关系产生调节作用。
[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 刘西洋 范体军
时下,跨境电商和"互联网+"标志着中国经济的全互联网化,必将引致竞争力全面提升。个性化推荐技术具有强大的营销优势,它可以向消费者提供商品和信息的建议,模拟销售人员帮助客户完成购买决策过程。本研究基于消费者行为学理论、消费价值理论和相应假设,以功能价值、情感价值、社交价值、认知价值和条件价值等消费价值为自变量,以采纳意愿为因变量,通过构建基于消费价值理论的个性化推荐采纳意愿模型进行调查实证分析,用以考察消费者采纳个性化推荐的各种消费价值因素影响程度。统计实证分析得出:消费价值理论能够有效解释个性化推荐采纳意愿;其五种消费价值因素对用户采纳个性化推荐都有一定影响;功能价值因素对采纳意愿的影响最为显著,社交价值因素和情感价值因素次之,功能价值因素和情感价值因素是重要的中介变量。基于实证分析和当今经济形势,最后提出一些提升个性化推荐服务的相关措施和建议,有助于进一步增强"互联网+"的国家经济和市场战略。
关键词：
互联网+ 个性化推荐 消费价值 采纳意愿
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
齐莉丽 王丹
信息超载的难题使得消费者很难在海量的商品信息中快速找到目标,个性化推荐系统应运而生且应用日趋广泛,但仍然被许多消费者拒绝采纳,精准找出影响用户最终采纳行为的因素对提高推荐系统效率具有重要意义。本文在改进技术整合模型基础上新增关键因子,构建用户采纳影响因素的理论模型;然后通过实证研究明确各因子之间的关系以及对用户采纳意向的影响程度。基于实证结果,对个性化推荐系统提出改进建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
齐莉丽 王丹
信息超载的难题使得消费者很难在海量的商品信息中快速找到目标,个性化推荐系统应运而生且应用日趋广泛,但仍然被许多消费者拒绝采纳,精准找出影响用户最终采纳行为的因素对提高推荐系统效率具有重要意义。本文在改进技术整合模型基础上新增关键因子,构建用户采纳影响因素的理论模型;然后通过实证研究明确各因子之间的关系以及对用户采纳意向的影响程度。基于实证结果,对个性化推荐系统提出改进建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
罗玉葵
随着网络购物的高速发展,各式各样的购物网站也随之壮大,竞争开始日趋激烈。在当前网购热的大环境中,为了改善消费者购物体验,使消费者在快消费时代节约成本,同时激发消费者潜在的购物需求,许多购物网站开始为消费者提供个性化推荐的服务,以此来满足消费者的偏好。基于此,本文从信息编排、推荐强度、推荐效度以及视觉线索共四个方面研究个性化推荐下消费者的网络购买意愿。研究结果表明,推荐强度对消费者感情认知具有显著的正影响;推荐强度对消费者感知经济利益、感知隐私风险以及感知绩效风险无显著影响;推荐效度对感知经济利益、感知情感利益以及感知绩效风险具有显著的影响;无论是感知经济利益,还是感知情感利益,视觉线索的影响均正显著。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢恒 张向先 肖彬 刘苡声
[目的/意义]探究在线用户知识付费意愿影响因素对于知识付费平台建设和可持续发展具有重要意义,然而现有文献的实证结果之间存在不一致问题。[方法/过程]运用元分析方法,采用固定效应模型,对国内外在线用户知识付费意愿相关的40篇实证研究文献、14 452个独立样本进行综合分析,基于内容-情境-辨识框架归纳和识别影响在线用户知识付费意愿的关键因素,并通过异质性检验和亚组分析检验调节变量的作用。[结果/结论]结果表明,显著影响在线用户知识付费意愿的因素可以分为内容、情境和辨识3个类别,包括25个自变量,其中感知成本显著负向影响用户知识付费意愿,其余变量具有显著正向影响。对知识付费意愿具有高度相关性的因素有需求、体验、感知专业性、可靠性、感知知识质量、感知有趣性、感知收益和付费态度。同时,研究识别了被试对象特征的调节效应,发现用户具有知识付费经历与否是不同研究异质性的部分来源。
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 杜文强 关杨 罗文达
【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具,众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者亟待解决地问题。【方法/过程】首先,从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析,揭示了模型使用的先决条件和算法内涵;其次,从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的功能性补充;最后,提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向,可使LDA模型
关键词：
LDA 模型融合 本体 大数据
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈远 杨吕乐 张敏
探究影响图书馆服务功能IT消费化用户采纳意愿的使能因素及其内在作用机理,有助于在整合个体创新性理论、自我效能感以及技术接受模型等的基础上,从个体特性、系统特征和用户体验的多维视角提炼出研究假设并构建理论研究模型。结果显示,个体创新性、自我效能等个体特征因素对感知易用性、感知便利性等系统特性因素均有显著的促进作用;在系统特性因素内部,感知易用性对感知便利性和感知有用性均有正向促进作用,感知便利性对感知有用性同样具有正向促进作用;感知有用性作为系统特性的重要因素对感知收益、感知满意度等用户体验因素均有显著的促
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝乐
[目的/意义] 网络平台通过人工智能（AI）人机交互形成用户画像进行个性化推荐已成常态，同时暴露出不当或过度收集使用个人信息、泄露用户隐私信息等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。基于此，对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程] 文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论] 基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晓丹 江洪 王可慧
[目的/意义]移动应用程序(APP)的大量供给及用户注意力稀缺性,导致了其激烈的生存竞争。对于亟待发展的学术APP而言,研究其用户采纳意愿的主要影响因素并加以利用具有重要意义。[方法/过程]以技术接受模型、期望确认模型等经典用户行为理论模型为基础,结合学术APP的特点,构建学术APP用户采纳意愿影响因素模型;运用问卷调查的方法收集数据并对数据进行统计分析和实证研究,从而验证模型的适用性。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、满意度、感知权威及社会影响对学术APP用户采纳意愿有显著正向影响。学术APP开发者应当增加资源的可获得性,提升用户对有用性与易用性的感知;强化APP属性,提升用户满意度;严格控制资源的专业性,维护用户对权威性的感知;扩大学术APP的社会影响。
关键词：
学术APP 采纳意愿 技术采纳
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴丹 武瑜轩
[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时，也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系，有助于破除算法黑箱，重塑技术信任，发展可信赖的人工智能。[方法/过程]本研究以微信朋友圈信息流广告为研究平台，招募50位被试开展眼动实验，结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下，用户对个性化推荐广告的感知可信度，进而厘清人与算法间的信任关系，从信任视角提出透明度提升策略。[结果/结论]用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响，未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度，以此提高用户信任，推动可信人工智能发展。[局限]研究的样本来源和研究视角单一，后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。
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