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[期刊] 中国远程教育
[作者]
贾廷柏 周晓俊 钱双平 杨志钢 龚玲平
本文作者基于人工智能的软件代理理论和"博客"技术,应用人工智能、管理学、教育心理学、行为科学、信息学等学科的交叉知识,建立了个性化智能学习服务系统的逻辑模型,并据此建设系统平台,力图支持实际的个性化教与学。通过在云南电大全日制学生的不同课程中实际应用该平台,开展实证研究,取得了一定的效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炜 李斌
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周育忠 周宏龙 吴江 吴志强
本文在了解国内外电网情报系统建设的基础上,在调研我国南方电网的实际情况之后,针对我国的电网发展趋势制定出电网情报智能个性化推荐系统的构建框架。提出电网情报智能个性化推荐系统的模块设计和一个重要的子系统,同时对于整个智能情报平台的功能实现进行了描述。最后,本文对电网情景下的个性化推荐进行了总结和展望。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王慧
素质教育和终身教育并行是当前我国教育的基本发展态势,教育在培养个体全面发展的同时逐渐将视角转向学生的个性特征。成人教育作为终身教育体系中的有机组成部分,对个性化教育的需求尤为紧迫,而数字化时代的到来有力推动了个性化成人教育的实质性发展。自适应学习系统是网络教育和个性化教育相融合的产物,它在成人学习中显现的教学价值和自身的深厚内涵成为其全面推广和深入运用的原动力,受到成人学习者乃至整个教育领域的持续关注。为了适应成人学习者个性化学习需求结构,提高自适应学习系统的交互性和适应性,文章重点对自适应系统在成人教育
关键词：
成人教育 个性化学习 自适应学习系统
[期刊] 经济师
[作者]
蒋一锄 邓蓝 唐彬
在科技的不断发展下,读者的个性化阅读需求也随之提升,个性化服务已是现阶段图书馆建设的关键性因素。大数据时代的当下,应当借助技术优势来强化图书馆与读者之间的交互,通过个性化服务系统来提升读者个性化相应的服务效率。以此为背景,文章主要就阅读大数据下的图书馆个性化服务体系设计与应用展开探究。
关键词：
大数据 图书馆 个性化服务
[期刊] 图书馆建设
[作者]
郑惠伶
文章详细介绍了中国人民大学图书馆、浙江大学图书馆及国外其他大学图书馆研制的个性化信息服务系统,并提出了今后个性化信息服务系统的发展趋势。
关键词：
个性化信息服务系统
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刁楠楠 熊才平 丁继红 刘静
当前，师生分离的免费师范生教育硕士继续教育在线学习效果不佳：其工学矛盾导致投入学习的时间有限，面对海量资源不知如何取舍而导致＂信息迷航＂，缺乏教师现场监督导致学习动机不足。为提升免费师范生教育硕士的学习效果，采用行动研究法，将教育信息资源按需推送的主动服务理念应用到免费师范生教育硕士的在线教学中，构建基于智慧信息推送的个性化学习服务模式，并依托云端一体化网络学习平台实证探究该模式的可行性和有效性。结果表明：该模式能有效提高在线学习者的学习成绩、激发学习兴趣、给予关注和监督，从而全面优化学习者的个性化学习体验。同时，要实现良好的服务效果，主动推送要做到推送时间分阶段、推送内容分模块、推送方式多样．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
阳沛湘 吴东 王松俊
通过对Internet个性化信息服务的概念、特点及国内外发展现状的调研,系统分析总结了In-ternet个性化信息服务系统的体系结构、工作原理和关键技术,建立了一个生物医药咨询网站,为面向企业及科研人员开展个性化信息服务进行了有益尝试。
关键词：
互联网 个性化信息服务 网站
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵学孔 徐晓东 龙世荣
针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后,通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明,本研究成果能够较好地促进学习者知识建构,有效改善学习者的学习效率和学习效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨南昌 钟志贤
本文简要介绍了多元智能理论,并在此基础上探讨了多元智能理论对网络教/学策略选择、网络资源创建和网络课程设计等网络个性化学习环境设计的启示意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲍喆君
本文结合现有的智能技术 ,提出了一个个性化网络信息智能检索模型。该模型能够对用户行为进行学习 ,从而建立一个反应用户兴趣的用户模型。而针对网络分布式的特点建立的检索代理模型 ,则能够通过对大量用户数据的分析积累丰富的知识。通过用户模型与检索代理模型的交互过程 ,向用户提供满意的检索结果
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李华明
在分析现有搜索引擎局限性的基础上,阐述了智能搜索引擎Agent在个性化信息服务中的优势,并重点探讨Agent技术在构建用户兴趣模型和个性化信息模型方面的具体作用。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
曹伟
从构建实用技能型人才培养体系出发,将自适应学习理论引入E-Learning系统中,构建个性化自主学习的网络平台系统。本系统采用B/S三层架构,主要由知识库模块、学生模块和教学模块构成。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王剑 陈涛
作为一种利用互联网技术实现快速学习的新方式，ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ成为帮助学习者实现终身学习的一种重要方式。推荐系统和协作学习作为ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ的两种重要形式，将二者结合起来进行考虑具有重要的现实意义。本文将推荐系统和协作学习相结合，针对学习者的个性化特征，考虑学习者不同的学习能力，以更好地配合学习者之间的协作学习。实验结果表明，所提出的系统可以实现个性化的课程推荐，能够满足学习者的个性化需求，增强协作学习能力；协作学习在加深学习效果方面要比个人单独学习更有优势。本研究的意义在于：一是在推荐系统和协作学习混合的环境中考虑了学习者能力这个因素，二是设计出了协作学习的评估和反馈体系。
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