- 年份
- 2024(5946)
- 2023(8654)
- 2022(6771)
- 2021(6292)
- 2020(4953)
- 2019(11419)
- 2018(11664)
- 2017(21418)
- 2016(11791)
- 2015(13469)
- 2014(14040)
- 2013(13150)
- 2012(11688)
- 2011(10461)
- 2010(10535)
- 2009(9712)
- 2008(9532)
- 2007(8712)
- 2006(7883)
- 2005(7356)
- 学科
- 济(45149)
- 经济(45095)
- 管理(32178)
- 业(30792)
- 企(23650)
- 企业(23650)
- 农(17530)
- 中国(14882)
- 方法(14563)
- 业经(13430)
- 农业(12424)
- 地方(12149)
- 理论(11157)
- 数学(10828)
- 学(10672)
- 数学方法(10637)
- 财(10284)
- 制(9583)
- 银(7999)
- 银行(7988)
- 发(7685)
- 和(7659)
- 行(7590)
- 融(7362)
- 金融(7359)
- 教育(7065)
- 体(6903)
- 教学(6829)
- 环境(6695)
- 技术(6486)
- 机构
- 学院(165627)
- 大学(164585)
- 管理(61435)
- 济(60996)
- 经济(59333)
- 研究(53395)
- 理学(51818)
- 理学院(51223)
- 管理学(50203)
- 管理学院(49909)
- 中国(42582)
- 京(36468)
- 科学(33275)
- 财(29324)
- 江(27627)
- 农(27181)
- 中心(26036)
- 所(25980)
- 范(25048)
- 师范(24805)
- 业大(24133)
- 研究所(23288)
- 财经(22811)
- 北京(22638)
- 州(22410)
- 农业(20793)
- 经(20441)
- 师范大学(19759)
- 院(19587)
- 技术(19184)
- 基金
- 项目(105908)
- 科学(82998)
- 研究(82048)
- 基金(74205)
- 家(63869)
- 国家(63241)
- 科学基金(54726)
- 社会(50232)
- 社会科(47246)
- 社会科学(47235)
- 省(42560)
- 基金项目(39501)
- 教育(37933)
- 编号(36730)
- 划(35006)
- 自然(34043)
- 自然科(33181)
- 自然科学(33176)
- 自然科学基金(32574)
- 成果(30437)
- 资助(28707)
- 课题(24785)
- 重点(23786)
- 发(23325)
- 部(22092)
- 创(21867)
- 项目编号(21455)
- 年(20911)
- 性(20549)
- 国家社会(20462)
共检索到257146条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘凯 王伟军 黄英辉 方璐
与面向机器的推荐系统不同，个性化推荐系统面向的是作为系统使用主体的人。推荐系统发展的实践呼唤以用户为中心的个性化推荐系统理论体系的形成与完善。文章试图从理论上抽象并构建这一体系，分别从学科基础、发展阶段、本质、体系构架和评价指标５个方面进行具体阐释，首次提出个性化推荐系统的本质是认知助手，以及情境、用户、资源融合下的Ｈ３Ｗ体系构架。本文有待开展进一步的细致工作对该理论体系进行补充、完善和修正。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
彭博
在大数据时代,个性化精准推荐的价值愈加凸显。在二分网络推荐算法基础上,本文提出引入包含用户属性和图书分类信息的三部图推荐方法。对样本借阅数据的实验表明,该推荐方法可以针对不同读者提供满足不同专业需求的借阅推荐。
关键词：
图书推荐 三部图 数据挖掘 推荐算法
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
宋媛媛 孙坦
个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段,而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求,本文提出了基于 ontology 的用户模型的设想。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
杨佳
大数据时代,信息技术和互联网的发展诱发了信息过载问题。本文针对这一背景以及公共图书馆主动式图书推荐服务中存在的对用户信息需求分析与挖掘不足的情况,构建图书馆个性化新书推荐系统,主要以读者借阅行为为研究对象,通过引入结合基于内容的系统过滤算法以及基于用户人口学特征的推荐算法,设计了个性化新书推荐系统,提高新书的知晓率和借阅率,并通过实验证明该系统的有效性。
关键词：
协同过滤 聚类分析 数据挖掘 信息服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李伟卿 池毛毛 王伟军
[目的/意义]针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题,提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程]从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型,借鉴用户评分偏置及注意力机制,将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测,从而形成Top-N推荐。[结果/结论]通过在两个数据集上的实验结果表明,本方法对于不同的用户行为(显式反馈或隐式反馈),不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下,提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性;另外基于对长短偏好系数的改变,实现对推荐结果多样性与准确率的调整,并且形成相应的推荐解释。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田莹颖
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。
关键词：
社会化标签系统 个性化信息推荐 协同过滤
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卞艺杰 赵喆 张庆龙 陶飞飞 邹银马
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
关键词：
本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李秦 郑宏
总结国内有关检索系统个性化研究的现状并进行分析,针对全文检索系统个性化服务方面存在的不足提出了基于用户行为全文检索系统模型,阐释了模型中的三个关键问题,包括相关反馈行为评价体系的制定、用户显式隐式行为的获取、用户兴趣建模和基于行为的相关度算法优化,最后列举了基于用户行为的全文检索系统可提供的四项个性化服务内容,包括个性化用户界面、优化检索策略、个性化检索结果、个性化推荐。
关键词：
用户行为 全文检索系统 个性化
[期刊] 图书馆
[作者]
阮光册 夏磊
文章探讨了推荐系统的发展，对目前国内外图书馆推荐系统发展的情况进行了总结，并对公共图书馆运用推荐系统为读者提供个性化信息服务提出了一些思考，以期为公共图书馆的数字化服务提供理论借鉴。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王剑 陈涛
作为一种利用互联网技术实现快速学习的新方式，ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ成为帮助学习者实现终身学习的一种重要方式。推荐系统和协作学习作为ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ的两种重要形式，将二者结合起来进行考虑具有重要的现实意义。本文将推荐系统和协作学习相结合，针对学习者的个性化特征，考虑学习者不同的学习能力，以更好地配合学习者之间的协作学习。实验结果表明，所提出的系统可以实现个性化的课程推荐，能够满足学习者的个性化需求，增强协作学习能力；协作学习在加深学习效果方面要比个人单独学习更有优势。本研究的意义在于：一是在推荐系统和协作学习混合的环境中考虑了学习者能力这个因素，二是设计出了协作学习的评估和反馈体系。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
