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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雨娇 袁勤俭
[目的/意义]分析信息茧房的特征表现与前因后果，为信息茧房的理论化奠定坚实基础。[方法/过程]通过文献调研发现信息茧房的存在性仍有争议、概念尚未明晰。文章对信息茧房展开深入分析，使用深度访谈收集研究数据，采用扎根理论分析访谈数据，根据编码结果确定信息茧房理论模型。[结果/结论]验证信息茧房的存在性，提取信息茧房的主要特征；总结归纳个体特征、个性化推荐以及环境特征等信息茧房的影响因素；讨论信息茧房在个人层面和群体层面产生的影响。[局限]通过定性分析得到的理论发现有待后续的实证研究进行检验，如采用结构方程模型验证信息茧房的影响因素。
[期刊] 财务与会计
[作者]
孙光国 郭睿
董事会与经理层兼任是指董事会成员在董事会任职的同时还在公司中承担经理层职责的现象。出现此现象的主要原因是公司为了降低内部的代理成本以及对经理层进行激励。这一现象会对董事会治理的效率和效果、公司的业绩和价值、自愿信息披露行为以及投资决策等方面产生较大影响。
关键词：
董事会 经理层 兼任 公司治理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田莹颖
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。
关键词：
社会化标签系统 个性化信息推荐 协同过滤
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张科丽 吴雪萍
在高职院校生源对象多样化的背景下，个性化教学管理作为教学管理的一种特殊样态，以学生的学习需求和发展需求为出发点，为学生提供“定制化”的服务与支持，是高职院校增强适应性的具体体现。通过采用半结构质性访谈的方法探索高职院校个性化教学管理的具体实施过程，研究最终得出：高职院校个性化教学管理可围绕学情调研与方案设计、资源配置与环境营造、教学实施与运行调控、教学评价与成果管理四个环节实施，每个实施环节需把握不同实施要点，同时应遵循多样性、针对性、机动性和自主性等原则。建议高职院校通过制订个性化的学习方案、提供多样化的资源设备、开展个性化的教学活动、实行个性化的成果管理等措施实施个性化教学管理。
[期刊] 世界经济
[作者]
美元跌风的前因后果世经政所世界经济形势组在美元兑日元汇价首次跌破１００日元，波及美、欧股市纷纷下挫之后，外汇市场自然成为金融界关注的焦点。其实，回顾今年以来的美元汇价走势不难发现，美元汇价，尤其是美元兑日元和马克的汇价一直处于跌势。美元兑日元汇价跌破...
[期刊] 商业研究
[作者]
王茜 钱力
在以博客、社交网络、云计算、物联网等信息发布方式和技术为载体的大数据时代,数据具有异构复杂、增长剧烈的特征,用户对信息的个性化、知识化、专业化、智能化的需求,给商务网站个性化推荐服务带来极大挑战。从梳理大数据和个性化推荐服务内涵入手,本文分析了大数据背景下商务网站个性化推荐服务所呈现的新特征和面临的挑战,从精准深度挖掘、数据关联、个性化决策、知识化平台等视角,探讨了大数据背景下商务网站个性化推荐服务的发展方向。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张宝生 张庆普
知识型组织成员的知识隐藏行为会破坏成员心理契约,给成员合作造成障碍,最终影响组织绩效。对成员知识隐藏行为的前因进行研究,可以有效预防或减少这一现象发生。以扎根理论为主导工具进行研究得出,知识型组织成员隐藏知识的前因是成员主体(内生性因素)、知识和任务客体(调节性因素)、互动媒介(中介性因素)、组织环境(外部性因素)4个维度交互作用的结果,通过深入分析,提出防御对策。
关键词：
知识型组织 知识隐藏 成员行为 扎根理论
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
沈弋 徐光华
自20世纪80年代以来,企业社会责任已日益成为企业界和学术界的热门话题。然而,企业社会责任理论究竟经历了怎样的演化与变迁,其间又有怎样的学术脉络可循,都还有待作进一步的梳理和探讨。基于以往近30年的中外文献,以企业社会责任概念为起点,由"点"引"线",由"线"带"面"构建了包含企业社会责任及其"前因"与"后果"的逻辑框架,以期厘清企业社会责任理论的演化脉络,并对后续研究提供理论参考。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
沈弋 徐光华
自20世纪80年代以来,企业社会责任已日益成为企业界和学术界的热门话题。然而,企业社会责任理论究竟经历了怎样的演化与变迁,其间又有怎样的学术脉络可循,都还有待作进一步的梳理和探讨。基于以往近30年的中外文献,以企业社会责任概念为起点,由"点"引"线",由"线"带"面"构建了包含企业社会责任及其"前因"与"后果"的逻辑框架,以期厘清企业社会责任理论的演化脉络,并对后续研究提供理论参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王军 张子柯
认为社会化标签没有特定的组织结构,标签的质量也会有优有劣。此外,同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性,然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比,最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。
关键词：
推荐算法 社会化标签 信息熵
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黎雪微 应时 洪伟
[目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量融入到传统的语义关联相似度中,从而实现了用户兴趣偏好的有益迁移,使推荐得到有效扩展,改善了推荐专门化问题。[结果/结论]通过设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,提出的方法可以给用户推荐其感兴趣并且更有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。[局限]不足之处在于模拟仿真实验下样本量不足引起的可信度问题,后续的研究将利用爬虫工具收集大数据进行算法测试,验证方法在大样本环境下的有效性。
[期刊] 情报科学
[作者]
熊回香 李跃艳
【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚合,构建基于社会化标注系统的个性化推荐模型。通过引入社会网络中用户使用标签的频次来选择与用户关联显著的标签,并通过加权派系发现和聚合"小众"凝聚组群和相似标签集,进而为用户推荐优质资源,使其真正契合用户的个性化需求偏好。【结果/结论】结果表明模型能够有效实现信息的个性化推荐,消除单独聚类带来的粗糙数据集,并通过抓取
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘曜 潘芳 潘郁 朱晓峰
由个性化推荐的实际应用环境,文章提出一种融合时间上下文信息的基于二分图模型个性化推荐算法。首先引入时间衰减函数对基于二分图模型的SimRank算法进行改进,使得时间对推荐的影响量化成图中节点的关联概率值,设计出融合时间信息的SimRank算法。再与协同过滤算法相结合,最终得到基于融合时间上下文信息的二分图模型的个性化推荐算法。实验结果表明:该算法比传统协同过滤算法以及基于二分图的SimRank算法在推荐的各项指标上有明显提高。
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
易明 邓卫华
标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
关键词：
标签 个性化 信息推荐 综述
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