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[期刊] 征信
[作者]
王铁军
近年来我国汽车消费金融市场规模迅速增长,个人汽车贷款风险管理成为商业银行的关注热点之一。采用Logistic模型,分析汽车消费贷款提前还款违约和逾期还款违约的影响因素。结果发现:从个人特征维度上看,贷款者的体制背景、客户等级对提前还款违约具有显著的影响,对逾期还款违约没有显著影响。从贷款维度上看,享受利率优惠的贷款者具有更大的逾期(提前)还款可能性,而接受高利率的贷款者逾期(提前)还款的可能性更低。当央行利率变动时,汽车贷款利率的灵活调整可以显著地抑制提前还款违约的发生。从汽车品牌维度看,购买国外品牌汽车
[期刊] 征信
[作者]
王铁军
近年来我国汽车消费金融市场规模迅速增长,个人汽车贷款风险管理成为商业银行的关注热点之一。采用Logistic模型,分析汽车消费贷款提前还款违约和逾期还款违约的影响因素。结果发现:从个人特征维度上看,贷款者的体制背景、客户等级对提前还款违约具有显著的影响,对逾期还款违约没有显著影响。从贷款维度上看,享受利率优惠的贷款者具有更大的逾期(提前)还款可能性,而接受高利率的贷款者逾期(提前)还款的可能性更低。当央行利率变动时,汽车贷款利率的灵活调整可以显著地抑制提前还款违约的发生。从汽车品牌维度看,购买国外品牌汽车的贷款者更不容易发生逾期还款违约,但更容易发生提前还款违约,这可能与我国民众爱好"面子"有关。
[期刊] 南方金融
[作者]
刘海北 徐佳
随着我国汽车消费信贷市场的发展,贷款违约问题越来越受到关注。本文将居民汽车消费贷款违约分为两类,利用银行消费贷款合约数据,运用Logit和Probit模型对影响汽车消费贷款违约的因素进行实证分析,揭示不同汽车价格区间内影响贷款违约的主要因素。研究结论是:对于购买普通汽车的借款人,贷款利率和借款人的收入负债比是导致违约的显著影响因素;对于购买豪华汽车的借款人,首付比例和汽车价格是导致违约的显著影响因素;违约率随汽车价格升高呈倒U型变化。
[期刊] 投资研究
[作者]
陈国进 刘学
我国住房贷款业务自1992年开始办理以来,逐渐成为居民购买住房的主要融资手段,在促进房地产市场繁荣发展的同时业务规模快速增长。随着业务规模的不断扩大,我国住房金融市场中蕴涵的风险尤其是违约风险引起了社会各界的普遍关注。本文利用中国某商业银行个人住房贷款数据,从微观和宏观的层面综合考虑可能影响个人住房违约的因素,并运用现代计量经济方法,对影响个人住房贷款违约的因素进行实证分析,力图揭示个人住房贷款违约的原因,为贷款人完善个人住房贷款违约风险管理工作提供借鉴。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
贾海涛 邱长溶
文章从巴塞尔新资本协议视角选取GDP增长率、失业率、财政支出、消费指数、人力资本、总储蓄率六个因素作为研究各地企业违约率的解释变量,探讨各地区宏观因素与违约率之间的内在关系,实证结果表明,GDP增长率、财政支出、失业率与违约率呈负相关关系,居民消费价格指数、人力资本与违约率呈正相关关系,而总储蓄率对违约率并没有产生显著影响。
关键词：
违约率 宏观因素 巴塞尔新资本协议
[期刊] 金融论坛
[作者]
樊颖 杨赞
本文综合影响住房抵押贷款决策的各项风险因素，基于期权理论，建立个人住房抵押贷款主动违约边界模型，测算并绘制北京市＂主动违约概率—还贷时间曲线＂。研究发现，该曲线呈现先升后降的趋势。针对影响住房抵押贷款的各项风险因素的敏感性分析发现，房价增长率和波动率上升、贷款比率上升、还贷期限增长时，主动违约概率增加；而违约成本或交易费用上升时，主动违约概率呈现下降趋势。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张宁静 顾新 杨铖
基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险。
[期刊] 上海金融
[作者]
刘春红 刘可新 吴晨
[期刊] 消费经济
[作者]
马长海 王秀芳 于树胜
近几年,汽车消费成为国内消费需求的一大亮点。然而,因汽车价格过高、税费负担较重、金融服务滞后、个人信用制度不健全等因素影响,汽车消费规模与汽车业发展规模不相适应,与发达国家个人汽车消费水平相比,差距更大。为扩大内需,我国政府需进一步加大改革力度,提高个人汽车消费需求规模与水平,拓展中国汽车产业市场的发展空间,同时提高汽车产业在发展经济中的贡献份额。
关键词：
个人汽车消费 消费信贷 个人信用制度
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张润驰 杜亚斌 荆伟 孙明明
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的GDP和CPI、江苏农业生产资料价格指数、滞后一期的当地第一产业GDP等宏观指标也对信用风险具有预测作用;Logistic模型在不平衡数据集上,依然能保持较好的分类精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张润驰 杜亚斌 荆伟 孙明明
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的G
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张润驰 杜亚斌 荆伟 孙明明
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的G
[期刊] 教育科学
[作者]
廖茂忠 沈红
学生贷款违约是国家助学贷款可持续发展的主要障碍。学生贷款违约日益成为一个复杂的社会性问题。学生之所以违约受诸多因素的影响。不同的参与主体可能因其立场、利益和处境的差异而对违约有其不同的观察方式与不同的理解。通过对学生贷款的参与者,即学生、高校(教师)和经办银行的深度调研发现,大学毕业生的经济收入状况、借款者的还贷意愿和社会信用环境是影响贷款违约的主要因素,而大学毕业生的经济收入水平则是最核心的因素。
[期刊] 管理评论
[作者]
舒扬 杨秋怡
本文运用国内某知名汽车金融公司2014年12月的47138条客户数据,首先运用ROC曲线检验逐步回归功效,再分别建立二值选择模型和计数模型对贷款客户违约状况进行预测,并运用遗传算法对不平衡样本进行一对一匹配,最终得到预测结果。结果表明现存违约评估体系不够有效,客户基本信息、区位、贷款信息、车型、信用状况、房产、贷款期间冲击事件等均会对违约状况产生相应影响。另外,我们得出匹配后的平衡样本预测准确率仍然很高,Logistic模型最适用于客户是否违约的预测,而负二项模型在违约时长的预测中效果更佳的结论。
[期刊] 管理评论
[作者]
舒扬 杨秋怡
本文运用国内某知名汽车金融公司2014年12月的47138条客户数据,首先运用ROC曲线检验逐步回归功效,再分别建立二值选择模型和计数模型对贷款客户违约状况进行预测,并运用遗传算法对不平衡样本进行一对一匹配,最终得到预测结果。结果表明现存违约评估体系不够有效,客户基本信息、区位、贷款信息、车型、信用状况、房产、贷款期间冲击事件等均会对违约状况产生相应影响。另外,我们得出匹配后的平衡样本预测准确率仍然很高,Logistic模型最适用于客户是否违约的预测,而负二项模型在违约时长的预测中效果更佳的结论。
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