- 年份
- 2024(1604)
- 2023(2370)
- 2022(2076)
- 2021(2014)
- 2020(1781)
- 2019(3885)
- 2018(3882)
- 2017(7259)
- 2016(4167)
- 2015(4854)
- 2014(4922)
- 2013(4780)
- 2012(4778)
- 2011(4240)
- 2010(4434)
- 2009(4383)
- 2008(4575)
- 2007(4299)
- 2006(3864)
- 2005(3550)
- 学科
- 济(17706)
- 经济(17680)
- 管理(12865)
- 业(11341)
- 企(9982)
- 企业(9982)
- 方法(9182)
- 数学(7795)
- 数学方法(7570)
- 学(5059)
- 财(4765)
- 中国(4406)
- 农(4081)
- 理论(3745)
- 制(3689)
- 贸(3340)
- 贸易(3337)
- 业经(3221)
- 易(3121)
- 务(3060)
- 财务(3048)
- 财务管理(3035)
- 企业财务(2881)
- 策(2867)
- 银(2729)
- 银行(2720)
- 融(2708)
- 金融(2708)
- 体(2621)
- 地方(2575)
- 机构
- 大学(66552)
- 学院(64787)
- 济(23165)
- 研究(22672)
- 经济(22536)
- 管理(21954)
- 理学(18615)
- 理学院(18370)
- 管理学(17639)
- 管理学院(17519)
- 中国(17382)
- 科学(15583)
- 京(14764)
- 农(13363)
- 所(12645)
- 财(11582)
- 研究所(11363)
- 业大(10827)
- 农业(10753)
- 中心(10592)
- 江(10561)
- 北京(9322)
- 财经(9052)
- 范(8854)
- 师范(8716)
- 州(8522)
- 经(8129)
- 院(7964)
- 省(7881)
- 技术(7704)
- 基金
- 项目(40248)
- 科学(30639)
- 基金(28947)
- 研究(26471)
- 家(26239)
- 国家(26009)
- 科学基金(21554)
- 社会(16067)
- 省(15496)
- 社会科(15156)
- 社会科学(15151)
- 自然(14930)
- 自然科(14647)
- 自然科学(14643)
- 基金项目(14401)
- 自然科学基金(14344)
- 资助(13573)
- 划(13137)
- 教育(12908)
- 编号(10291)
- 成果(9215)
- 重点(8934)
- 部(8695)
- 计划(7912)
- 科研(7817)
- 大学(7594)
- 创(7514)
- 发(7489)
- 课题(7341)
- 教育部(7231)
共检索到103407条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭文
在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误。一般而言,在只给出犯第一类错误的概率、样本容量自由选择的情况下,犯第二类错误的概率是无法控制的。文章从两类错误的概念出发,分别探讨了方差检验中单母体及双母体均值已知、均值未知情形下两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,推导出了确定样本容量的公式。
关键词：
两类错误 方差检验 样本容量
[期刊] 统计与决策
[作者]
励晶晶 郭文
应该抽取多少样本,这是在社会调查各个阶段中均会遇到的基本问题。众所周知,在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误,一般的统计检验中,往往随意确定样本容量,且只重视第一类错误,那么对于一些重要的检验,第二类错误就无法控制。文章从两类错误的定义,探讨了两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,分别就均值检验、成数检验和方差检验给出了样本容量的确定公式。
关键词：
样本容量 两类错误 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差。文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量。
关键词：
方差 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
王军虎
文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。
关键词：
均值检验 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵志强
确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。
关键词：
样本容量 抽样调查 抽样误差 极限误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘思雨 张敏强
Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计。采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据。设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件。结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨晋辉 周凌云 卜登攀 杨永新 袁廷杰 张军民
为分析牛奶中各种脂肪酸的变异性和相关性,确定采样所需适宜的样本容量,以大兴区泌乳早期奶牛为研究对象,利用气相色谱对牛奶中的脂肪酸进行测定,数据通过SAS 8.0进行统计分析。结果显示:牛奶中脂肪酸的变异范围为5.57%～28.02%;C6～C14脂肪酸之间呈极显著的正相关,C17、C18、c9C18:1与C6～C16脂肪酸有显著的负相关关系;在95%置信度条件下,采样适宜的样本容量为10～16。牛奶脂肪酸之间存在广泛的关联性,试验设计时,可以根据研究脂肪酸的不同确定所需的样本容量。
关键词：
牛奶 脂肪酸 描述统计 相关性 样本容量
[期刊] 统计与决策
[作者]
李文华,雷金星
本文以单个均值检验为例,首先分析了统计检验中两类理论错误发生的原因:α错误由实际推断原理引起;β错误由逻辑谬误引起;之后,分别计算了它们发生的概率大小并与之相关的问题做出了解释;在此基础上,笔者简要说明了“否证”思想在实证研究中的合理性。
关键词：
两类错误 原因 概率 “否证”
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
通过样本观察进行认识是统计方法的基本特征,在这一过程中,多大规模的样本才能符合研究的需要,始终是个回避不了的问题。本文从估计精度要求出发,对总体参数估计时样本容量的确定进行了讨论。
关键词：
参数估计 样本容量 抽样推断
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
文平
文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的解析解。对于有界线性指数损失函数,则给出了得到最优样本容量的算法,并且以正态分布与泊松分布为例求出了最优样本容量。由于有界线性指数函数在现实中的广泛应用,本文所给出的算法具有一定的应用价值。
关键词：
样本容量 损失函数 贝叶斯决策理论
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
