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[期刊] 中国土地科学
[作者]
周自明 胡卫中 钱蓉
研究目的:研究Hedonic模型和重复交易模型在土地价格指数编制中的综合运用。研究方法:理论建模和实证研究相结合。研究结果:综合运用两类模型编制出2003—2009年杭州住宅用地季度价格指数,编制结果的准确性与单独使用两类模型相比都有很大的提高。研究结论:综合运用两类模型进行土地价格指数的编制会产生较为准确的编制结果,应具有广泛的应用空间。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
周自明 潘晶 张蒙
研究目的:探讨重复交易模型在土地价格指数编制中的应用。研究方法:理论建模和实证研究相结合。研究结果:用该模型编制出2003—2008年杭州住宅用地价格季度指数,拟合度较好且通过各项统计检验。研究结论:重复交易模型在土地价格指数编制中的应用具有良好的效果。
关键词：
土地价格 价格指数 重复交易模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨兴权
地价指数是反映地价变化情况的重要指标,也是政府地价管理的重要组成部分之一。对我国目前城市地价指数编制方法进行阐述,并对其进行分析,指出所存在的缺陷,在此基础上对当前地价指数的编制方法进行改进,以期更客观准确地反映城市地价的变化。
关键词：
城市 地价指数 编制
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈柯 韩清 孟美侠 戴蔚
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈柯 韩清 孟美侠 戴蔚
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从20082015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚姝宇 胡明形
木材是国民经济中重要的生产生活资料,编制能客观反映木材产品价格变化的价格指数是木材市场研究的重要内容。本文基于特征价格理论的基本思想,结合我国原木产品的实际情况,筛选出原木径级和原木树种两显著变量,分别建立Hedonic特征价格模型,运用不同Hedonic方法计算我国原木价格的Hedonic特征价格指数,并对原木价格进行预测,最后提出相关建议。
[期刊] 中国软科学
[作者]
张宏斌,贾生华
在房地产市场中 ,房地产价格指数对于投资者、消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息。本文对国外流行的各种编制房地产价格指数的理论模型进行了讨论。提出了一个好的房地产价格指数计算方法应满足的条件 ,分析了目前我国各城市房地产价格指数编制过程中所存在的问题 ,并且提出了改进我国城市房地产价格指数编制工作的建议。
关键词：
房地产 价格指数 模型 实用方法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱小娟 林寅
在消费结构分析中,国内通常用线性支出系统模型(LES模型)或扩展的线性支出系统模型(ELES模型)分析居民家庭对各类消费品的消费需求。这类模型常用收入水平,价格水平等做解释变量,在随机扰动项中包括有许多省略变量,其中有些变量是不可观测的,如消费者的消费习惯、价格预期、收入预期等。这些省略的不可观测变量称为潜变量。显然,这些潜变量对被解释变量都有比较显著的影响,它们的省略势必影响模型的精度。LES模型和ELES模型对此是束手无策的。目前国际上大都采用时间
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁捷敏
实际产出与其产能之比为产能利用率。对应于技术产能(聚焦于生产要素的充分利用)和经济产能(聚焦于成本最低)两类产能概念,产能和产能利用率存在两类测算模型:基于技术产能概念的测算模型和基于经济产能概念的测算模型。文章从基本思想、误差可控性、结果稳定性三方面比较两类测算模型,它们之间不存在优劣之别;但由于我国管理层界定产能的视角是生产要素的充分利用,因此,应重点探讨和应用基于技术产能概念的测算模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦梦 祁新洲 宋玉茹 张帅
为提高土地价格预测的准确性，文章将误差修正模型与MIDAS模型的建模理论相结合，构建ECM-MIDAS模型对土地价格进行预测。通过选取3种预测误差的衡量指标证实了ECM-MIDAS模型的预测效果优于同频模型。此外，房价、GDP和政府债务都可以作为土地价格的先行指标，且四者具有长期的协整关系，将这一长期协整关系考虑在内的ECM-MIDAS模型的预测效果明显优于MIDAS模型。鉴于ECM-MIDAS模型在土地价格预测方面的有效性，相关部门可以对土地价格进行实时预测，采取措施以防止土地价格波动造成的不利影响。
[期刊] 经济问题
[作者]
曾国安 苏诗琴
去杠杆、防风险是近年我国宏观经济调控的重要任务。城市综合杠杆率的上升是我国宏观杠杆率上升的重要原因,而土地价格的上涨是城市综合杠杆率上升的重要推动因素。基于全国105个地级及地级以上城市2009—2018年数据所做的实证分析发现,土地价格确实推动了城市综合杠杆率的上升,特别是住宅用地和商业用地价格的上涨显著地推动了城市综合杠杆率的上升,大城市及低经济增速城市土地价格的上涨更显著地推动了城市综合杠杆率的上升。分析还发现土地价格上涨推升城市综合杠杆率的作用还有显著的正向空间溢出效应,这也说明主要城市地价高企推升城市综合杠杆率的作用最终会传递到其他城市,从而推升全国宏观杠杆率。要使城市综合杠杆率及其变化处于合理水平就需要构建平抑土地价格过度上涨的长效机制,弱化地方财政对土地出让收入的依赖性,完善土地出让方式和土地出让价格分类调控机制,重点防控高杠杆率城市的债务增长,要以经济高质量发展为目标,以产业结构升级为抓手,努力实现债务增长与经济增长的协调。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢珺 张婷
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杜子平 张雪峰
本文以中国外汇市场上四种主要外汇资产的投资组合作为研究对象,基于Pair Copula高维建模思想,分别建立了两类能真实反映资产组合相关结构差异性的混合藤Copula模型,即混合C藤和混合D藤Copula模型。两类混合藤Copula模型,对传统的藤Copula模型作了进一步的改进,是通过一定的选择标准,确定模型中每个Pair Copula函数的最优函数族,这样可以使得所建立的模型既能考虑资产组合维数的影响,又能捕捉到组合内部各资产相关结构的差异性。为了得到较优的风险分析模型,在实证研究中,将两类模型在资产
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘发跃 马丁丑
文章主要研究网上购物和线下购物两种方式下价格指数的差异。将ISPI和CPI分别作为线上和线下价格指标,利用比较分析和HP滤波分析方法对两类指数分别进行了研究并分析了原因,然后利用平稳性检验验证了价格指数差异的收敛性。结论发现:第一、线上价格指数普遍高于线下价格指数,并且波动更大。原因在于各门类商品权重、计算方式和价格形成外生性等均存在差异。第二、各分项指数差异的变动趋势有各自的特点。其中食品类,烟酒类,设备类,交通类和居住类差异有所扩大,其他几类则下降。第三、在样本期后期,所有分项的指数差异均趋于收敛。
关键词：
CPI ISPI 价格指数差异
[期刊] 中国土地
[作者]
宫作民 高红
土地价格评估原则在实践中的运用天津师范大学地理系宫作民，高红土地价格评估是土地市场管理持基础性工作，是有效控制土地市场的核心，是有关土地税收确定的基础，是国家资源核算的重要手段。土地使用制度改革是我国经济改革的有机组成部分，而土地价格评估工作又是土地...
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