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[期刊] 统计与决策
[作者]
王渊 刘庆顺 王刊良
文章在对最优停止问题进行分类的基础上,提出了三种启发式策略分别适合解决某一类问题;在已有研究的基础上归纳出了截至阀策略的概念,面对不同的问题情境,截至阀策略都能够适用,只是问题情境和决策目标的不同导致截至阀值有所不同;分别在典型的两类决策目标情境下,单次应用和多次应用,给出了最优截至阀策略的参数,提出了多次应用情境下最优截至阀策略的不足。
关键词：
最优停止问题 决策 启发式策略 截至阀
[期刊] 物流技术
[作者]
张游天 金辰禹 刘汉威 吴珊
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 任春玉 元野
针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
巩传红
高校法律类课程问题启发式教学是以法律问题为中心进行教学，以学生为主体，教师为主导，最大限度地调动学生学习的积极性，从而克服了忽视学生为主体地位的注入式教学的弊端。培养学生独立分析、解决法律问题的能力，满足社会对高校法律人才的需要。
关键词：
高校 问题启发式教学法 法律类课程 教学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李广丽
针对传统的基于Web图的垂直搜索策略Authorities and Hubs,提出了一种融合了网页内容评价和Web图的启发式垂直搜索策略,此外,引入向量空间模型进行针对网页内容的主题相关度判断,进一步提高主题网页下载的准确率。实验表明,文中算法有效地提高了主题网页的聚合程度,且随着网页下载数量的增加,垂直搜索引擎的准确率逐渐递增,并在下载网页达到一定数量后,准确率趋于稳定,算法具有较好的鲁棒性,可以应用到相关垂直搜索引擎系统中。
关键词：
垂直搜索引擎 网页 内容评价 Web图
[期刊] 高等教育研究
[作者]
侯煦光
怎样进行启发式教学侯煦光一、什么是启发式教学为克服传统的注入式教学的缺陷，我们在高等学校提倡启发式教学已有多年，但进展缓慢。究其原因，首要的还是很多的教师对进行教学改革的必要性和迫切性认识不足，传统教学观念、教学习惯的影响，使得教师对教学改革兴趣不...
[期刊] 南开管理评论
[作者]
边泓 周晓苏 郑嵘
通过借鉴行为经济学对投资者启发式认知方式研究的发展,本文发现,目前的会计研究基本忽视了会计信息的价值相关性与投资者在短时间内的决策特征有着密切的联系,我国的一些研究成果认为上市公司的信息披露都存在"好消息早、坏消息晚"的现象,并且提出以报表发布时间的早晚来衡量及时性的观点。对此,本文结合我国特殊的制度背景,探讨了在新信息即将发布前的短时间窗口中市场反应的具体诱因,发现投资者的心态和认知过程对会计信息的价值相关性影响较大,而报表发布时间并不构成会计信息价值相关性的影响因素,我国当前制度仍存在着不利于投资者保护的潜在风险。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张波
传统的传授式教学,难以培养真正适应社会需求的法学专业人才。进行讨论启发式法学课堂教学改革,以教师为主导,以学生为主体,将课堂教学延伸到课前课后,充分调动学生主动学习的积极性和参与意识,关注对学习过程的考核,才能提高学生专业思维能力和法律职业技能。
关键词：
法学教育 教学方法 讨论课
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玲 李铁克 刘瑞伟
一、问题的指出Flow shop流水作业调度问题是一类重要的组合最优化问题,也是很多实际流水线生产调度问题的简化模型,但除少数问题外,均没有多项式求解算法,因此对此类问题的研究具有极高的理论价值和实用价值。Flow shop调度问题研究的是M台机器上n个工件的流水加工过程,要满足以下约束:
[期刊] 物流技术
[作者]
罗建军 吴东辉 罗细飞
三维装箱问题是一类典型的NP-hard组合优化问题。在一维、二维装箱问题基础上,设计了一种启发式算法,借以克服一般启发式算法依赖"经验"的不足,该算法结构简单,实验表明算法收敛速度快。
关键词：
三维装箱问题 启发式算法 优化组合
[期刊] 运筹与管理
[作者]
元野 李一军
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过"洗牌"策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的...
[期刊] 工业工程
[作者]
何梦莹 徐梅 张宁波 晏福
伴随着汽车工业的高速崛起，乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验，在面对复杂的运输任务时，往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等，本文采用建立逐级目标的模式，应用启发式算法，结合计算机软件，给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了２种不同类型的乘用车物流运输问题，提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
杨飞 王一群 周素华
从学生的实际情况出发,提出了一种基于问题启发式教学思想的电路原理实验课程改革思路和方法。即立足于学生在平时实验中发现的简单问题,从这些问题出发,引导学生分析出现问题的原因,并最终通过实验手段解决问题。该方法在实际应用中可以有效提高学生的实践动手能力和解决实际问题能力,同时激发学生的学习和探索兴趣。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朴惠淑 贾春玉 常留贤
针对单工序平行机排序LPT方法计算步骤多等问题,提出了一种适用于中小企业现场排序的最优解下限截取启发式算法。传统平行机排序最优解下限表达式存在因偏离最优解过大而难以引导排序走向最优的缺陷,改进后的下限表达式更加接近于最优解。从计算步骤多少和偏离最优解下限的最大偏差率两个角度,比较分析了最优解下限截取法与LPT法的特点。经实验数据验证,得出零件数与平行机数之比非整除且满足一定条件时,简单易行的截取法更优于LPT法的结论。
关键词：
平行机排序 最优解下限 LPT法 截取法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴新林 肖海燕
在决策者有限注意力下，现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性，借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模；论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满意决策函数的存在性，以及基于相关理性条件的理性特征，并结合顾客购买行为案例的仿真实验对所建立的满意决策模型进行了验证。仿真结果表明决策者在时间紧逼和信息不完整的情形下可以通过排除部分方案的方式保证以最大概率选到满意方案。研究结果可为现实生活中决策人在时间紧迫、信息缺失等情形下的选择提供一定的理论参考与指导，也可作为一类满意决策研究的理论基础。
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