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[期刊] 统计研究
[作者]
王全众
本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑峰
文章构建了二分类Logistic回归离散选择模型,并运用该模型对20家知名企业网上营销渠道的选择行为进行分析研究。结果表明,这些企业网络营销渠道不但不能取代传统的销售渠道,而且要依赖传统的销售渠道。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李玉莹 张景肖
由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模。本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成分数据的logistic回归模型,并将其应用于肠道菌群和2型糖尿病的关系的研究中。数值模拟与实证结果表明,本文所提出的模型有良好的表现。
[期刊] 企业经济
[作者]
戴夏晶
网络联保贷款就是基于团体贷款背景下的一种融资创新方式,它将网络信息平台和贷款担保模式相结合,利用信息共享和信息流通,有效缓解了中小企业的融资困境。本文从网络联保贷款在我国目前的发展现状入手,从信息共享、成本节约及社会惩罚三个方面,分析网络联保贷款成功运行的机制,并针对已申请网络联保贷款企业设计相关问卷调查,通过所获取的数据,利用logistic回归模型分析影响网络联保贷款的相关因素,发现社会惩罚、组内互助等因素能够降低网络联保贷款的违约率,并就此提出相关参考建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李振杰 韩杰
文章选取吉林、山东、湖北、福建、广东作为样本地区进行调研,分析比较影响农地流转意愿的影响因素,进一步利用Logistic回归模型分析。实证结果显示,年龄、受教育程度、职业、家庭成员数量、家庭非农业人口数量、家庭农场的成立、家庭收入、参与农村巾帼创业工程项目、农业种植类型、非农业种植类型、流转途径、电商销售均对农地流转产生影响。本文同时分析了政策对农地流转的影响。
关键词：
三权分置 Logistic 土地流转意愿
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵博
基于有序Logistic回归模型,文章利用调研数据分析了对消费者海外代购意愿及行为的主要影响因素。数据分析结果表明,代购差价以及对代购商品质量放心的消费者心理是显著正向影响消费者海外代购意愿及行为的营销组合因素,而对假代购产业链的担心则是显著负向影响海外代购意愿的消费者心理因素。对海外代购产品的了解水平、消费者的家庭月收入和消费者的文化程度均是对消费者海外代购意愿有显著正向影响的特征因素。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
林仕彬 谢西金 陈长城
校企合作已成为世界高等职业教育发展的共同道路，但从实践层面看，企业参与校企合作的热情不高。基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，对６２８家企业问卷调查数据进行统计分析，结果发现：企业规模、产业类型、员工劳动合同时间、用工短缺对企业开展校企合作影响显著。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
钱龙霞 王红瑞 蒋国荣 俞淞
我国城市水资源供需研究多从需水的角度考虑供需平衡,而忽略了供需风险的研究。针对这一问题,论文从危险性、暴露性和脆弱性的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了基于Logistic回归和非线性模糊综合评价(NFCA)的供需风险分析模型。考虑供水的随机不确定性,以北京市为例,研究多种不同来水条件下的风险,结果表明:在1956—2007年的来水条件下,2020年固有风险均为一级风险;利用外调水和再生水后,现实风险中三级和四级风险占75%,一级和二级风险仍然占了25%。因此在降水量很小的情况下,水资源供需风险仍然处于较高水平。
[期刊] 统计研究
[作者]
王国梁,丛培齐,张尧庭
在社会实践活动中,政府机构及某些管理部门往往要及时了解人们对某一问题的看法,以及人们产生这些看法的原因。从统计的观点看就是要研究某一事件A发生的概率P,以及P的大小与哪些因素有关。传统的做法是根据不同的研究内容,设置各种问卷调查表,由被调查者按自己的真实想法填写,然后通过对资料的整理作列联表分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉 杜梅慧 张璇
随着大数据时代的到来,分布式存储系统被广泛应用,这使得数据的分析面临较大的挑战。本文主要基于文[1]提出的两步子抽样算法思想,提出分布式两步子抽样算法,利用该算法得到的参数估计量具有一致性和渐近正态性。采用数值模拟及真实数据预测,进一步对算法进行评估,结果表明,分布式两步子抽样算法与简单随机抽样算法相比精度更高,与全样本相比,在保证精度损失很小的基础上,节约了CPU运行时间,提高了算法效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
史小康 常志勇
Logistic回归模型的连接函数是一个固定的对称函数,在实际应用中不考虑数据的实际情况而强行使用对称连接函数会导致参数估计偏差和均方误差显著上升,预测效果也会下降。文章将非对称连接函数的思想引入信用评级建模,利用实际数据来估计偏度参数和回归系数。研究表明,有偏logistic回归对普通logistic回归的改造是成功的,并且有偏logistic回归模型的表现还优于决策树、神经网络和支持向量机。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差准则下对估计的统计性质进行研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差准则下对估计的统计性质进行研究。
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