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作者: 王(12593); 李(10603); 张(10443); 刘(10166); 陈(6925); 杨(5249); 晓(4797); 周(4263); 赵(4097); 华(3882); 林(3716); 文(3690); 吴(3657); 志(3628); 明(3573); 徐(3339); 伟(3321); 孙(3159); 丽(3120); 黄(3078); 平(2828); 军(2754); 玉(2747); 建(2473); 郭(2469); 红(2463); 胡(2417); 朱(2365); 辉(2319); 春(2302)

学科: 济(12586); 经济(12577); 方法(7936); 数学(7041); 管理(7020); 数学方法(6745); 业(6223); 学(6137); 企(5269); 企业(5269); 财(2640); 中国(2440); 理论(2257); 农(2128); 和(2015); 制(1887); 环境(1833); 策(1779); 务(1734); 财务(1719); 财务管理(1711); 水产(1679); 统计(1631); 企业财务(1616); 技术(1574); 地方(1533); 贸(1515); 贸易(1514); 业经(1496); 及其(1472)

机构: 大学(51207); 学院(48591); 研究(21737); 科学(17148); 济(15660); 中国(15563); 管理(15379); 经济(15190); 农(14181); 所(13290); 理学(13152); 理学院(12941); 研究所(12405); 京(12228); 管理学(12127); 管理学院(12047); 业大(11595); 农业(11455); 中心(9177); 院(8960); 省(8402); 室(8348); 江(8207); 北京(8051); 实验(7806); 实验室(7490); 研究院(7386); 农业大学(7372); 财(7254); 重点(7112)

基金: 项目(35789); 科学(25869); 家(25270); 基金(25142); 国家(25130); 研究(19735); 科学基金(19343); 自然(15228); 自然科(14886); 自然科学(14879); 自然科学基金(14576); 省(13710); 划(12794); 资助(12724); 基金项目(12028); 社会(10459); 社会科(9875); 社会科学(9871); 计划(9509); 科技(9376); 教育(8987); 重点(8743); 科研(7925); 专项(7325); 部(7310); 发(7009); 创(6363); 编号(6359); 创新(6111); 农(5886)

期刊: 学报(15870); 济(15165); 经济(15165); 研究(13106); 科学(12064); 农(11612); 大学(11001); 学学(10572); 中国(10286); 农业(7747); 统计(6000); 管理(5969); 财(5430); 业大(5039); 林业(4904); 策(4755); 决策(4602); 技术(4266); 教育(4184); 业(4068); 农业大学(3939); 版(3579); 科技(3214); 自然(2989); 技术经济(2756); 财经(2664); 经济研究(2652); 融(2628); 金融(2628); 图书(2583)

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两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 曹天捷

文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组。利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求解两个参数的问题,并给出求解这两个参数偶合的方程组的二重二分迭代法。预测实例表明,这种方法对于迭代初值的选取要求较低、求解速度快、精度高。此外,修正的生长模型更适合于拟合S形的数据,因而其适用范围比传统模型更广。

关键词：生长模型修正Logistic模型修正Gompertz模型参数估计最小二乘法

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法

[期刊] 预测 [作者] 唐五湘

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘（北京机械工业学院工商管理学院１０００８５）１指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本｛Ｙ（ｔ１），Ｙ（ｔ２），…，Ｙ（ｔｎ）｝建立的指数曲线模型的估计式为针对其...

关键词：最小二乘法时间序列模型模型参数估计曲线模型几何平均法经济计量学弹性系数法动态模型工商管理学院估计式

阈值协整参数的完全修正最小二乘估计的小样本性质

[期刊] 预测 [作者] 刘汉中

本文应用FM-OLS来估计阈值协整参数,并利用Monte-Carlo模拟详细研究了其小样本性质,结果表明FM-OLS法能修正OLS估计的小样本偏差,且数据过程的持久性(均值回复速度)、随机干扰项与解释变量的相关程度以及样本容量是影响FM-OLS小样本性质的主要因素。模拟结果还表明不论是阈值协整还是线性协整,FM-OLS都比OLS估计具有明显优势,因此在宏观经济协整分析中,利用FM-OLS法能获得较准确的参数估计,同时还可以利用标准分布对协整参数进行W ald检验。

关键词：阈值协整完全修正的OLS 偏差和标准差 MC模拟

经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 王福昌曹慧荣朱红霞

文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数。

关键词：最小二乘全最小二乘线性模型

三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的改进最小二乘估计

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 陈海清曾婕胡国治

广义Logistic分布在工业、生物、地质、水文等领域有着广泛的应用。本文针对三参数的广义Logistic分布,提出了基于Logistic变换下参数的最小二乘估计,并给出了参数估计的收敛速度。通过Monte-Carlo模拟对提出的估计方法和已有方法进行比较,结果表明:所给的估计量具有更好的估计效果。最后通过单位长度碳素纤维的硬度数据进一步说明了所提出的估计方法的可行性。

关键词：三参数Ⅰ型广义Logistic分布 Logistic变换最小二乘估计极大似然估计

半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较

[期刊] 统计与决策 [作者] 封维波刘琼荪

文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。

关键词：半参数模型两步估计最小二乘估计

改进的最小二乘估计确定高精度参数模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 李兵朱宁唐文芳段复建

本文将2006年研究生数学建模竞赛进一步讨论,对于观测数据不准确的情况,先将模型转化为差分形式,用最小二乘估计方法对参数进行估计,当设计矩阵呈病态时,最小二乘估计变的不是很精确。为了提高参数估计的精确度,笔者提出了一种改进方法,对迭代矩阵进行Jacobi迭代预处理,再用最小二乘法进行求解,仿真结果表明预处理后的参数估计更为准确。

关键词：差分最小二乘法 Jacobi迭代

灰色GM(1;1)模型参数估计的加权最小二乘方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 何霞

研究了灰色GM(1,1)模型参数估计问题.针对灰色GM(1,1)模型参数估计一般采用最小二乘方法而出现稳健性不好的情况,提出使用加权最小二乘方法进行模型参数估计,并对加权最小二乘方法模型参数估计从数学上进行了严格证明,不仅使得其与传统灰色GM(1,1)模型参数求解的形式一致,而且使得模型参数求解变得简单易行.计算实例说明,加权最小二乘方法模型参数估计的灰色GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,因而使得灰色GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大.

关键词：灰色系统理论灰色GM(1,1)模型加权最小二乘参数估计

正态云线性回归模型及其最小二乘参数估计方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 龚艳冰戴靓靓刘高峰

云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性回归模型和模糊线性回归模型的一般形式。首先,将正态云多元回归模型转化成关于云包络曲线和确定度的离散传统回归模型。其次,给出正态云间的包络距离的定义,并根据正态云间的包络距离对云回归参数进行最小二乘估计和误差分析。最后,用实例说明了方法的有效性和可行性。

关键词：正态云正态云线性回归模型包络距离最小二乘法

非参数空间误差模型的截面最小二乘估计

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 李坤明陈建宝

本文针对非参数空间误差模型,构建了一种截面最小二乘估计法,证明了估计量的渐近性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察了该估计方法的小样本表现,此外还将理论结果应用于我国环境库兹涅茨效应的实证检验。

关键词：空间误差模型非参数模型局部线性估计截面最小二乘估计

基于主成分分析的两阶段最小二乘估计研究

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 刘汉中

研究目标:在许多工具变量尤其是弱工具变量的情况下,为了减少传统2SLS的有限样本偏差,本文基于主成分思想提出新的PC-2SLS参数估计方法,并探讨其适用性。研究方法:从理论上分析新方法满足一致性和渐近有效性的条件,并通过一系列的蒙特卡罗模拟揭示其有限样本性质。研究发现:新方法明显降低参数估计的偏差,但同时具有比传统2SLS法更大的方差;在许多弱工具变量情况下新方法表现稳健,且比Bai和Ng (2010)的因子分析法具有明显优势;能有效减少附带参数问题所带来的影响,更能获得拟合值X的一致估计。研究创新:将主成分思想应用于工具变量集,减少了工具变量的维数,能降低参数估计的偏差。研究价值:通过主成分分析法构建了一个比传统2SLS估计具有明显优势的参数估计方法。

关键词：工具变量 2SLS 主成分2SLS 偏差和均方误差