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[期刊] 统计与决策
[作者]
李云仙 杨爱军
文章简要介绍两水平结构方程模型的构造以及模型选择问题,讨论基于贝叶斯准则的模型选择方法以及贝叶斯因子方法在两水平结构方程模型中的应用。通过模拟研究将两种模型选择方法进行比较,证明了两种方法在进行模型选择时均可得出较好结论,而基于贝叶斯准则的模型选择方法更具有计算简单的优越性。
关键词：
两水平结构方程模型 模型选择 贝叶斯方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张言彩
吉布斯(Gibbs)抽样可以在给定协方差数据和参数的先验分布条件下获得结构方程参数的后验分布样本。参数的点估计、区间估计和标准误就可以用这些样本数据计算。然而,在小样本的情况下,不考虑样本规模和似然面形状时,吉布斯抽样能得到较为正确的后验分布。当参数的先验分布充分,它的后验估计值可以被用于对不可识别结构方程模型的参数进行贝叶斯推断。
关键词：
贝叶斯推断 吉布斯抽样 结构方程
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王坤 刘鹤飞 蒋成飞
结构方程模型是一种含有潜变量的经典统计学模型,被广泛应用于心理学、教育学、经济学、医学等领域。隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的统计模型。本文书结构方程模型与隐马尔可夫模型相结合,构造了一种新的模型——隐马尔可夫结构方程模型,详细给出了隐马尔可夫结构方程模型的数学定义。为了对模型的系数进行贝叶斯估计,设定了模型参数的先验分布,然后利用MCMC方法模拟参数的后验分布,计算出了参数的后验均值作为参数的估计值。最后将参数的估计值与真值进行比较,发现估计效果良好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 姜锐 李勇 石磊
面对具有多层次嵌套结构的数据,构建多水平模型是统计建模的一个重要研究课题。经典的参数估计方法主要采用极大似然估计法(ML),然而当面对高层数量单位小或数据结构不平衡时,极大似然估计在估计精度上存在一定不足;而贝叶斯方法充分应用了有效的先验信息,可以弥补其不足。本文在高层次结构数据多水平模型的研究基础上,探索高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断理论,并以云南省红河州农户收入数据作实证分析,建立了基于县-村-户嵌套结构的农户收入影响因素多水平模型,对比分析模型参数的ML估计、经验贝叶斯(EB-ML)估计和完全贝叶斯估计,从而充分展现了高层次结构数据多水平模型的完全贝叶斯推断方法,在拟合高层数量单位小或数据不平衡时具有的特征和优势。
[期刊] 调研世界
[作者]
倪青山 卜傲 邵子祎
本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型，依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系，对我国共享经济活跃度进行测度，得出以下结论：（1）影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技术产出；（2）各因素中对活跃度影响最大的变量分别是移动互联网用户数、15岁以上非文盲人口占比、共享经济交易额、网络支付交易金额以及发明专利申请授权量；（3）在2015—2019年，共享经济活跃值保持逐年递增趋势，而在2020—2021年，受疫情影响，共享经济市场的活跃度较疫情前有所降低。
[期刊] 调研世界
[作者]
倪青山 卜傲 邵子祎
本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型，依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系，对我国共享经济活跃度进行测度，得出以下结论：（1）影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技术产出；（2）各因素中对活跃度影响最大的变量分别是移动互联网用户数、15岁以上非文盲人口占比、共享经济交易额、网络支付交易金额以及发明专利申请授权量；（3）在2015—2019年，共享经济活跃值保持逐年递增趋势，而在2020—2021年，受疫情影响，共享经济市场的活跃度较疫情前有所降低。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李纯净 田闯 李可可 王纯杰
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spike and slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模型正确识别率高。实例选用Ⅱ型糖尿病患者心脏衰竭数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
井晓丹 朱永忠 井睿
文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证了此方法的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 侯颖 顾大刚 徐登可
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
钱存华 武佳婷
本文首先在贝叶斯网络框架下,建立供应商的评价体系及各项指标的概率分布,借助于AgenaRisk软件完成贝叶斯网络模拟。其优势在于充分考虑供应商的多样可能性,全面地进行供应商风险评估。再结合TOPSIS的模型,依据企业的偏好求得理想供应商。通过组合方法,本文在客观全面评价供应商的同时也能满足企业自身发展要求。最后结合实际的案例,证明模型的可行性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
朱慧明 曾惠芳 郝立亚
针对变结构GARCH模型没有解析形式的条件后验分布的问题。借助辅助变量把没有具体解析形式的后验分布转化为一系列完全条件分布,实现了变结构GARCH模型参数的贝叶斯估计。中国外汇市场波动性的实证研究,表明了辅助变量-Gibbs抽样有效的解决了贝叶斯变结构GARCH模型中的高维数值计算问题,并发现其波动持续性是由时间序列的状态转移引起的。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
朱慧明 李素芳
针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根检验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐曼 甘丹 沈江
案例检索过程中案例集存在特征冗余,使得检索效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例检索特征选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能有效选择消除冗余性的特征子集。构建基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型(MI-BNCBR),采用特征冗余度和互信息计算案例特征的综合权重,改善BN-CBR模型对先验知识利用效率不高的问题,其采用互信息方法可消除案例集中的冗余特征并得到最优特征子集,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步改善基于互信息的贝叶斯-案例检索的效率,并利用医学基准数据进行实验,结果表明所引入的方法有效地提高了案例检索的准确度和检索效率。
关键词：
互信息 案例检索 贝叶斯网络 K-D树
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 段星德 庞一成
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
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