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[期刊] 统计与决策
[作者]
张健 李夏明 牟红青
文章针对无重复两水平分式析因试验的散度效应识别问题,并基于似然比检验方法建立了一个散度效应识别方法。该方法可以在已知某些散度效应存在的场合下用于检验其余因子的散度效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李昊
文章首先从理论上揭示了广义矩估计量隐含的等概率加权,会导致结构参数检验存在严重的显著性水平扭曲。随后,本文应用广义经验似然估计量校正了水平扭曲。进一步,蒙特卡罗仿真基础上的比较研究证明了这一校正有效。文章研究表明,在对结构参数进行假设检验时,为保证结论的稳健性,应使用广义经验似然估计量并由此来形成检验结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏正元 薛玲 谢挺
基于似然比检验理论,文章研究了总体服从Pascal分布、几何分布和二项分布情形下的VaR回测(Backtesting)检验问题,提出了平均首次失败次数检验法和平均失败率检验法,使得Kupiec(1995)所提出的回测检验法恰是本文研究结论的特例。最后通过数值计算验证了本文所提出方法的功效更高,在一定程度上提高了VaR预测检验的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘云霞
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
[期刊] 统计研究
[作者]
张华节 黎实
本文采用似然比类检验统计量进行面板单位根检验(简称为LR检验)研究,在局部备择假设成立的条件下,推导了其在无确定项、仅含截距项以及存在线性时间趋势项三种模型下所对应的渐近分布与局部渐近势函数。Monte Carlo模拟结果显示,当面板数据中含确定项(截距项或时间趋势项)时,LR检验水平比LLC和IPS检验水平更接近给定的显著性检验水平;此外,当面板数据中包含发散个体时,经水平修正后的LR检验势要远远高于经水平修正后的LLC与IPS检验势,其中,经水平修正后的LLC与IPS检验势接近于零。
关键词：
似然比类检验 局部备择假设 渐近分布
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王峰 米子川
微观调查数据是微观数据的重要组成,微观调查数据的权数在最小二乘估计下的统计推断,已有多篇文献提出了不同的检验方法,但在最大似然估计下的统计推断,权数的检验还无明确的方法。依据常见的三种似然检验方法,本文给出了Wald权数检验、似然比权数检验和拉格朗日乘子权数检验,理论与模拟的结果发现,这三种似然权数检验均具有较高的犯第一类错误概率,本文利用Bartlett-type correction,获得修正得分权数检验,并从理论和模拟角度说明了获得的修正得分权数检验的优势,同时将这四种权数检验方法应用到中国家庭追踪调查(CFPS)数据,最后对该方法进行了总结和展望。
关键词：
复杂调查数据 权数 假设检验
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王峰 米子川
微观调查数据是微观数据的重要组成,微观调查数据的权数在最小二乘估计下的统计推断,已有多篇文献提出了不同的检验方法,但在最大似然估计下的统计推断,权数的检验还无明确的方法。依据常见的三种似然检验方法,本文给出了Wald权数检验、似然比权数检验和拉格朗日乘子权数检验,理论与模拟的结果发现,这三种似然权数检验均具有较高的犯第一类错误概率,本文利用Bartlett-type correction,获得修正得分权数检验,并从理论和模拟角度说明了获得的修正得分权数检验的优势,同时将这四种权数检验方法应用到中国家庭追踪调查(CFPS)数据,最后对该方法进行了总结和展望。
关键词：
复杂调查数据 权数 假设检验
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘一民 文俊杰 王岚君
针对传感器网络中由于传感器故障造成的异常点检测问题,该文提出一种基于传感器与其空-时近邻点在测量数据之间的差异,采用似然比检验来判断传感器是否故障的异常点检测方法。在空间维,该方法基于最大后验概率选取待检测传感器当前时刻的空间近邻点;在时间维,该方法选取待检测传感器在之前若干个时刻的测量值作为其时间近邻点。然后根据待检传感器与其空-时近邻点测量数据之间的差异对其异常程度进行量化,并采用似然比检验判断待检测传感器是否故障。结果表明:该方法与已有的异常点检测方法相比,在相同的虚警率下取得了更高的检测率。例如在
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张健 徐杰 包秀国 周若华 颜永红
语种识别的关键问题之一是提取语音信号中的语种鉴别性信息。近期,音素对数似然比(phone log-likelihood ratio,PLLR)的新特征被引入语种识别领域,并表现出了优异的性能。该文利用F比方法分析了PLLR特征向量各维的语种鉴别性大小,提出了加权音素对数似然比(weighted PLLR,WPLLR)特征,赋予PLLR特征中含有较多语种鉴别性信息的分量较高的权重。在美国国家标准技术署(National Institute of Standards and Technology,NIST)2
[期刊] 统计与决策
[作者]
么彩莲 张久军
文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵海清 李元
本文利用经验似然方法对一类函系数ARCH-M模型的非参数分量进行检验。首先讨论了该模型的参数估计及其渐进性质,其次利用估计方程构造了经验似然比统计量来检验模型的非参数分量是否为一已知函数。数值模拟结果表明论文所提出的检验统计量对备择假设是相当灵敏的。
关键词：
ARCH-M模型 经验似然 相对风险厌恶
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张久军 张慧 杨瑞梅 何川 李忠华
在统计过程控制的很多应用当中,产品或生产过程的质量特征是通过一个响应变量与一个或多个解释变量之间的关系来刻画,这种关系通常称为曲线关系。很多情况下,这种曲线关系可以通过多项式回归关系来描述.本文中,我们提出了一种基于似然比检验的二阶段多项式曲线控制图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,本文提出的多项式曲线控制图具有很好的检测能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭海兵 张永进
等价性和非劣性是评价两种医学诊断方法非常重要的指标,文章利用参数比值,构造一个适合任意样本容量的检验方法。
[期刊] 情报学报
[作者]
林伟杰 周文杰 魏志鹏 杨克虎
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔畅
由于各种经济因素的扰动和冲击,价格水平往往会偏离均衡约束所形成的基础价格,从而导致经济泡沫的出现。文章利用扩展的Cagan模型分离出价格水平的市场基础成分,并给出其偏离部分的具体表述,以此分析了我国经济运行中物价水平的波动性的特征。通过SUR方法直接检验我国经济运行不同阶段的价格变化路径上是否存对基础价值的非平稳偏离的假设,据此对我国物价水平的运行特征以及我国现阶段的经济状况给出了更为深入的分析和判断。
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