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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
章元明 盖钧镒
推导出存在上位性互作的两对连锁基因在F2 群体中各表型的概率和条件概率以便利用EM (expectationandmaximization :期望最大化 )算法估计重组率 ,还获得了重组率的标准误公式。通过MonteCarlo模拟发现 :用EM算法和Fisher法估计重组率时其结果一致 ;前者易推广到两基因间具有上位性互作的情形 ,模拟显示其无偏性好
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐晓彬
文章将EM算法引入到对异方差性Markov机制转换模型未知参数的估计,并将研究结果运用到我国股票收益率数据的分析,结果表明,该方法很好地拟合了我国股票收益率的波动性特征。该方法为金融波动问题的未知参数估计提供了新的研究思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小英 李迎华 杨雪梅
混合t-分布模型是分析重尾数据的重要建模工具之一,不易受离群点、异常值点的影响,比混合高斯分布模型具有更好的稳健性。文章研究了两总体一元混合t-分布模型,基于EM算法给出了该模型参数极大似然估计的迭代步骤,并采用k-means方法进行算法初始化,然后分别在三类模拟数据下对比验证了该模型的有效性以及在拟合重尾数据上的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭宇文 郭莉莎 毛超
文章讨论了自变量、因变量以及回归系数均为模糊数的线性和非线性回归模型,提出了一种与模糊隶属度相关的回归效果评价方法,并设计了模拟退火算法进行优化求解。将隶属度为1时各模糊数取值以及各模糊数的边界进行回归产生的系数作为初始解,采用多层邻域操作产生新解,通过多准则终止运算,并且利用增加记忆装置记录了每次运算的最优解。算例和对比分析的结果表明,该方法收敛速度快、回归效果较好,适合处理较复杂的模糊回归模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕王勇 吴耀国 马洪
生存数据分析的统计方法在很多领域有重要应用,然而生存分析中的观测数据常常出现删失。本文基于EM算法给出随机删失数据下对数正态分布的参数估计迭代算法。实验表明所给算法是容易施行并且行之有效的。
[期刊] 统计研究
[作者]
马俊海 张如竹
针对标准化Libor市场模型(LMM)和Heston随机波动率Libor市场模型(Heston-LMM)的应用局限,本文首先将SABR代替Heston过程引入标准化Libor市场模型框架,建立了非标准化的SABR随机波动率Libor市场模型(SABR-LMM);在此基础上,运用利率上限期权(Cap)、利率互换期权(Swaption)和自适应马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC)对模型参数进行了有效市场校准与模拟估计;最后,针对3个月美元Libor远期利率实际数据,对上述三类Libor市场模型的实际运行效果进行了实证模拟计算与比较分析。研究结论认为,基于模拟利差计算结果,针对短期Libor利率模拟而言,与LMM和Heston-LMM两类模型相比,加入SABR波动项的SABR-LMM模型具有更小的模拟误差,因而具有更好的模拟效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马俊海 张强
本文首先基于诸多Libor市场模型改进方法的基础之上,在标准市场模型中加入Heston随机波动率过程,建立随机波动率假设的新型Libor市场模型;其次,运用Black逆推参数校正方法和MCMC参数估计方法对该Libor利率市场模型中的局部波动率和随机波动率过程中的参数进行校正和估计;最后是实证模拟。研究结论认为,在构建Libor利率动态模型时,若在单因子Libor利率市场模型基础上引入随机波动率过程,可大大提高利率模型的解释力。
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
刘兰凤 易行健
本文模拟了1953~2005年间中国的能源需求函数,并在模拟基础上进行预测分析。研究结果表明:20世纪80年代以后,中国的能源使用效率明显提高,但中国的能源使用效率对能源需求的影响小于国民收入对能源需求的影响;另外,中国人口也是影响能源需求的一个显著因素,能源价格对能源需求的影响不显著;最后,在对中国长期能源需求进行了预测和模拟的基础上为中国未来一段时期内减缓能源需求增长提出了政策建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
魏红刚 周爱民 王文
文章研究重点抽样下的估计风险值的自助模拟,指出应用重点抽样—方差缩减技术可改善自助模拟的效率。实际模拟分析结果表明,重点抽样下的蒙特卡洛自助模拟估计方差明显小于普通的蒙特卡洛自助模拟估计方差,重点抽样下的蒙特卡洛自助模拟方法比普通的蒙特卡洛自助模拟方法更有效。
关键词：
风险值 自助法 重点抽样 蒙特卡洛模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨利雄 赵君昌 李庆男
基于机器学习进行因果推断是学术界研究的一个热点，双重机器学习是最新的因果效应估计方法之一，然而，相关理论并没有对不同机器学习方法之间的选择提供指导。鉴于此，文章运用蒙特卡洛模拟方法，研究不同情况下常见机器学习方法在双重机器学习处理效应估计中的表现，比较分析各种机器学习方法的估计结果，研究发现：基于不同机器学习方法的因果效应估计结果存在明显差异，双重机器学习方法的表现受到非线性函数形式以及样本容量的大小的影响；最后，在此基础上提出对机器学习方法选择的建议。
关键词：
因果推断 双重机器学习 蒙特卡洛模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
精准扶贫战略思想已是我国的一项基本国策，其中扶贫对象精准是基础，首要工作是测度区域贫困指标，了解贫困人群的分布状况，随着区域划分精度的提高，一些区域调查样本量不足，需要借助小域估计方法提高指标估计精度。文章总结了四种适用于区域贫困指标估计的小域估计方法（即直接估计法、世界银行法、经验贝叶斯法和Fay-Herriot模型法）及其适用情形，并通过数值模拟，从无偏性和有效性两方面研究了四种方法估计区域贫困率指标的效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
汪玲玲 白仲林
研究目标:考察不同区制下外生冲击对中国宏观经济的非对称性效应。研究方法:引入两状态的Markov区制转换过程建立MS-DSGE模型,并基于MS-DSGE模型的Markov区制转换动态因子模型的表示提出了估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的极大似然估计EM算法。研究发现:本文提出的估计方法具有良好的有限样本性质和收敛性,参数估计量具有渐近正态分布。实证分析发现,应持续施行扩张性政策以刺激经济稳定增长,对冲挤占效应以及稳定物价水平。尤其,当经济处于"衰退"区制时,政府应实施及时有效的调控政策刺激经济运行区制的
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白仲林 赵亮
本文提出了具有个体固定效应的面板数据马尔可夫体制转换回归模型及EM算法,并利用蒙特卡罗模拟方法讨论了EM算法的准确性。模拟分析发现,随着样本容量的增加,面板数据马尔可夫体制转换回归模型EM算法的估计准确性提高,增加面板数据的时期数更有助于改善估计效果。本文对10个OECD国家的经济周期性进行实证分析表明,经济在"衰退"和"扩张"两体制之间的转换存在显著的非对称性,并且世界经济正逐步强势复苏。
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