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[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 王蓉华 徐晓岭
文章提出了一类新的寿命分布——称为"两参数指数商分布(Ⅱ型)"。研究了"指数商分布(Ⅱ型)"的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例说明了该方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便。通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 徐晓岭 王蓉华
文章提出了一种新的寿命分布——三参数威布尔-几何分布WG (pmβ),研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图形特征以及该分布的数字特征等,最后利用分位数估计的方法,给出了当形状参数已知时另两个参数的点估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晏辰 代莹 王蓉华 徐晓岭
文章在全样本场合下,比较了两种求参数区间估计的方法,通过Monte-Carlo模拟比较了区间估计的精度。其次在定数截尾样本场合下,给出了参数的极大似然估计与逆矩估计,通过模拟比较认为逆矩估计比较精确,同时还给了求参数区间估计方法,通过模拟发现方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晏辰 代莹 王蓉华 徐晓岭
文章在全样本场合下,比较了两种求参数区间估计的方法,通过Monte-Carlo模拟比较了区间估计的精度。其次在定数截尾样本场合下,给出了参数的极大似然估计与逆矩估计,通过模拟比较认为逆矩估计比较精确,同时还给了求参数区间估计方法,通过模拟发现方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青 於笑扬
文章给出了对数级数分布的四种点估计方法,并通过Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度。文章指出,如果已知参数p的先验信息,其值较大时,推荐使用极大似然估计;而其值很小时,推荐使用方法2,因为其计算简单。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 王蓉华 徐晓岭
文章在刻度参数λ已知的情形下,给出了位置参数μ的分位数估计与逆矩估计,通过模拟比较发现分位数估计更加精确。同时还给出了参数μ的区间估计,考察了区间估计的精度;在位置参数μ已知的情形下,给出了刻度参数λ的极大似然估计,考察了点估计的精度;在参数μλ都未知的情形下,给出了参数μλ的点估计,通过模拟认为位置参数μ的点估计取样本中位数,而刻度参数λ的点估计取极大似然估计(依赖于μ的估计)较为精确。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴慧玲 王蓉华 徐晓岭 朱杰
文章对指数分布并—串联系统产品在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计、精确的区间估计和近似区间估计,并通过Monte-Carlo模拟考察了参数点估计和区间估计的精度,得出矩估计和极大似然估计的效果没有太大差异,但精确区间估计的效果要优于近似区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代莹 王蓉华 徐晓岭
文章介绍了在定时截尾样本场合下,Lindley分布参数的极大似然估计,并证明了其唯一性,进一步给出了求参数区间估计的方法,并通过随机模拟发现此方法是可行的。最后通过实例证明此方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜树元 姜青舫
文章提供了一种统计分析模型,能够对高新技术设备制造商研究客户构成及其资产规模分布和营业规模分布提供帮助,使厂家能以低成本和及时快捷的方式获得特定客户需求信息。此模型利用国家发布的社会经济统计资料,数据来源准确,易在企业咨询中推广应用。
关键词：
客户分布 资产规模 非线性统计分析
[期刊] 财贸经济
[作者]
王孝松 谢申祥
从2002—2009年,WTO成员方发起的"中国特保"调查中,很多案件导致了贸易限制措施的发生,抑制了中国产品出口,而发展中经济体成为"中国特保"的主要使用者。在重大经济事件来临的时刻,"中国特保"会被各国加以利用,成为贸易保护的重要工具。对于不同成员方,以及同一成员方所处的不同时期,"中国特保"同对华反倾销之间有时是替代的,有时则是互补的。"中国特保"的行业分布十分广泛,历史上不甚敏感的行业近年来也成为其重要打击对象。积极地优化贸易结构和流向,建立强大的"中国特保"预警机制,重视同申诉国利益集团的磋商和协调,甄别来自不同经济体的案件特征,才能有效地应对"中国特保"在未来的挑战。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐晓岭 王蓉华 应晶晶 顾蓓青
文章给出了全样本场合几何分布冷贮备系统产品在开关寿命为几何型且开关失效时产品不立即失效的情形下参数的矩估计和极大似然估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察点估计的精度得到极大似然估计优于矩估计。
关键词：
几何分布 冷贮备 矩估计 极大似然估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨君慧 师义民 曹弘毅
文章基于逐步增加II型截尾试验,给出了广义指数分布参数和可靠度函数的极大似然估计,并在熵损失和加权平方损失函数下,给出参数和可靠度函数的贝叶斯估计。最后,运用Monte Carlo方法对估计结果进行了模拟比较。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
论文提出一种新的疲劳寿命分布—两参数广义Birnbaum-Saunders极小值分布(BSMin(α,β)),研究了该分布的密度函数与失效率函数的图像特征。其次,给出了该分布在全样本下两个参数的分位数估计与回归估计,并通过蒙特卡罗模拟比较发现分位数估计较优,同时也探讨了两个参数的矩估计、极大似然估计以及对数矩估计。此外,论文还指出BSMin(α,β)分布取对数后用泰勒展开可近似看作两参数极小值分布,由此得到两个参数的近似区间估计,并通过蒙特卡罗模拟考察了近似区间估计的精度。最后,利用模拟数据说明了论文所提的点估计和近似区间估计方法的应用。
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