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[期刊] 统计与决策
[作者]
任红梅 王緌
文章对传统的结构方程引入模糊变量,给出了两个潜变量的模糊PLS-结构方程的迭代模型;通过引入模糊期望、模糊事件可信性的概念,运用模糊模拟的方法开发了实现程序,根据该算法的特性,可以优化传统的结构方程模型,以获得更好的模型解释与预测能力。文章还通过算例验证了该算法的有效性。
关键词：
PLS-结构方程模型 模糊变量 模糊期望
[期刊] 统计与决策
[作者]
宁禄乔 刘金兰
文章根据结构方程模型(SEM)数学定义和偏最小二乘法(PLS)形式规范,构建具有两个潜变量的路径模型。在潜变量因子值和模型系数假设已知情况下,生成仿真观测数据。通过对PLS算法处理结果与假设数据之间偏差比较,分析PLS算法特性,结果发现:潜变量模式选择影响测量模型系数;结构模型系数比假设值偏小而测量模型系数比假设值偏大。根据该算法特性可以优化模型,以获得更好的模型解释与预测能力。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王林 杨坚争
在全球市场不景气的情况下,跨境电子商务的快速发展,成为扭转中国外贸颓势、拉动中国经济增长的重要力量,国际物流的绩效是影响跨境电子商务发展的重要因素,本文以拉詹的两个市场方法理论为基础,利用问卷调查获得的数据建立结构方程模型,对影响中国跨境电子商务中的国际物流绩效状况进行实证分析,研究结果表明:跨境支付和电子通关这两方面的效率对国际物流绩效具有显著的影响;技术应用和法律法规对跨境支付、电子通关的影响显著,法律法规对国际物流绩效的影响不显著,技术应用对国际物流绩效的影响显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴冰 王重鸣
结构方程交互模型特别是对于如何设定结构方程交互模型在国内研究较少。文章通过对结构方程潜变量交互模型的探讨,着重对带有乘积项的结构方程交互模型进行了构建,详细介绍了带有乘积项的结构方程模型的设计方法,并对结构方程交互模型的设定问题进行了讨论。
关键词：
乘积项 潜变量 交互效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄伟卿 刘震宇
现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据。文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李惠 刘子先
为研究单病种成本影响因素间的因果路径关系,文章构建了基于偏最小二乘方法的单病种成本影响因素结构方程模型(SEM),以急性阑尾炎病种为例,进行实证分析。在对指标体系进行信度和效度检验基础上,验证了成本影响因素相互间的结构关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
熊国经 熊玲玲 陈小山
文章用因子分析法对评价指标进行分类,构建PLS结构方程模型并对指标进行筛选,以图情类期刊为例对指标数据计算、分析和评价。研究结果表明,PLS的期刊评价和因子分析评价的结果一致性很高,PLS结构方程模型不仅能解决期刊评价指标之间存在多重共线性的问题,而且还能科学筛选评价指标,是进行学术期刊综合评价的一种十分有效的方法。
[期刊] 经济经纬
[作者]
许卫华 张岩
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
关键词：
库存 信用支付 供应链 模糊随机规划
[期刊] 经济经纬
[作者]
许卫华 张岩
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
关键词：
库存 信用支付 供应链 模糊随机规划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王珂 杨艳 周建
针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型。对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论分析和证明将其转化为等价的确定一阶段规划模型进行求解,从而将无穷维的优化问题转化为有限维的经典优化问题,降低了计算难度且得到了模型的精确解。不同规模的数值实验证实了所提出模型及其求解方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云仙 王学仁
文章着重研究了带有有序分类变量的结构方程模型的模型选择问题,并将一个基于贝叶斯准则的统计量称为测度,应用到此类模型中进行模型选择。通过实例分析说明了上述方法的应用,并给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果。
关键词：
有序分类变量 贝叶斯方法 MCMC算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张敬芝 郑文瑞
文章把基于Yule-Walker方程的AR(p)模型参数估计及定阶方法引入模糊时间序列分析中,提出了基于模糊Yule-Walker方程的FAR(p)模型参数估计及定阶方法;建立了一个全国发电量的模糊时间序列模型,并进行了应用尝试。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽
VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。
[期刊] 统计研究
[作者]
魏传华 吴喜之
对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘畅
为解决校园快递顾客满意度问题,在SERVQUAL理论和LSQ模型基础上,结合顾客满意理论以及校园快递具有的典型特征,对校园快递顾客满意度产生影响的关键因素进行总结归纳,建立了校园快递顾客满意影响因素理论模型,并运用PLS结构方程模型进行实证。结果表明,校园物流企业要提高顾客满意度,不仅要为顾客提供准确及时的物流信息,而且从信息安全角度入手不侵犯顾客隐私、不泄露顾客的个人信息和资料,同时安全、准时地运送邮件和包裹也是评价顾客满意度的一个标准。
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