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[期刊] 统计与决策
[作者]
邱瑾
文章对两个正态总体均值之差的区间估计进行教学上的解析,尤其针对非均衡样本下方差未知且不相等情形,利用例举对比法说明应如何选择合适的枢轴量。
关键词：
两个正态总体 非均衡样本 区间估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗季 汤涵
未知参数的区间估计是一种非常重要的统计推断形式。文章从单个正态总体入手,用枢轴量法在均值已知条件下提出总体方差的一种置信区间,并将该置信区间与常用的总体方差的置信区间进行比较,从而说明常用的总体方差的置信区间的合理性。
关键词：
统计推断 正态总体 置信区间 枢轴变量
[期刊] 统计研究
[作者]
罗平 李树有
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 陈玲珍
一、问题的提出在客观实际中,许多随机现象都服从或近似服从正态分布,在这些随机现象的分布中,它所含的参数有的并不是一个未知的常数,而是一个随机变量,比如测量误差,由于各种原因,每天的平均误差都不一样,出现任何数的可能性都存
[期刊] 统计与决策
[作者]
张应应 魏毅
R软件的内置程序t.test()函数可以实现单个、两个正态总体均值的区间估计及假设检验,但是t.test()不能完成单个正态总体均值区间估计及假设检验σ2已知时的情形,也不能完成两个正态总体均值区间估计及假设检验σ12σ22已知时的情形;另一个内置程序var.test()可以实现两个正态总体方差的区间估计及假设检验,但不能实现单个正态总体方差区间估计及假设检验,也不能完成两个正态总体方差区间估计及假设检验μ1μ2已知时的情形。文章创造了一个R函数IntervalEstimate_TestOfHypothesis(),它可以实现t.test()和var.test()的所有功能及它们不能完成的上述功能,只用一个R函数便能实现单个、两个正态总体均值、方差的所有区间估计及假设检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇 张维 陈正伟
利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计。在Neyman的正态分布均值的置信区间理论基础上,借助于灰色系统分析的方法,研究了在随机信息下的灰色区间估计问题,能比点估计或Neyman的置信区间更好地提供有效信息,并进行实例应用。
关键词：
随机信息 正态均值 灰色估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
宇世航 崔继贤
一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X～N(μ1,σ2)和Y～N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴自军
无回答的产生,对抽样调查结果的可信性产生了一定的影响,这引起了许多统计学者的关注。但至今仍未能找到一个比较满意的处理无回答的方法。现行的主要一些无回答处理方法,都侧重于事后对无回答数据本身的补救。文章则主要着眼于受访者的回答概率,在随机性回答下,给出了总体均值的一个估计。通过事先对总体均值给出一个大体的水平值,或者叫经验值;然后估计均值与这一水平的差距;最后在一定范围内改变这一水平值,减小了估计的方差。
关键词：
抽样调查 无回答 回答概率
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇
在加权平方损失下,文章考虑了一类正态均值矩阵的估计。即Efron-Morris估计。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高莉菁
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
关键词：
连续性抽样调查 轮换样本 总体均值估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐礼文 王登魁
文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
林晓辉
若两正态总体互相独立，且方差相等但未知，我们要检验它们的数学期望是否相等。众所周知，做这样的假设检验，经典学派方法也就是通常的数理统计方法是用ｔ检验法，所用的统计量也是大家熟知的。而用贝叶斯方法解决此类问题的视角、统计量及应用分布都是不同的。在经典学...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张建军 乔松珊
文章讨论了一种新的抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的优化极大似然估计,并进一步与简单随机抽样下的参数的极大似然估计结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性。
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