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[期刊] 财经问题研究
[作者]
单艺斌
本文利用斯皮尔曼等级相关系数检验法，以在校大学生的学习成绩为例，对大学生入学后的学习成绩与入学时的录取分数之间、各学期课程之间、同一课程在各学期学习成绩之间等是否有必然的联系进行了实证检验；同时利用检验的结果，再结合具体的调查，在定性与定量的结合上又进行了具体的分析和说明，对在校大学生的学习目的与学习方法的引导和确定具有切实可行的借鉴作用
关键词：
等级相关系数,检验法,学习成绩
[期刊] 统计研究
[作者]
孟桢迪
在相关系数的具体应用中,往往会出现:在定性分析中两个变量之间表现为高度相关关系,而求得的相关系数的绝对值却很少;或者,通常被认为不应该存在线性相关关系的两个变量,它们之间的
[期刊] 财经问题研究
[作者]
朱祯玺
斯皮尔曼等级相关系数(r??)是反映两组等级之间相关关系密切程度的一个指标.两种现象不管是数量多少、轻重缓急、颜色深浅、质量好坏、水平高低等,都可以把它们转化成等级,从而计算出斯皮尔曼等级相关系数.在社会、经济、文化、体育以及其它领域中,也大量存在着多组等级之间的相关关系.比如:在歌手大奖赛中,若干名评判员对多名歌手演唱进行的评判(将打分转化成等级);在体育竞赛中,若干名评判员对多个运动员体育表演(如体操、跳水、花样滑水等)的评判(将打分转化成等级);在文物鉴定中,若干名专家对多件文物评定的等级;在产品质量评比中,若干名评审员对多件同类产品的
[期刊] 统计与决策
[作者]
施久玉 刘龙
在方案评定中,灰色关联度法是根据各个指标的关联度大小来判定方案优劣的一种决策方法,关联度越大,方案越优,反之,则越劣。
[期刊] 统计研究
[作者]
罗亮畴
一、问题的提出 在相关分析中,有一种叫“假相关”的问题,是应该注意和避免的。 但在相关分析中,有时即使是对两个确实具有相关关系的资料,当资料的项数较多,在作相关分析时,常要将原资料作分组整理。但是,由于所分析的资料的特点和分组整理的方法不同,而计算得的相关系数比诸实际相关系数会有相一致、或者会有高于或低得多的数值。这种高于或低于实际相关系数的这一部分数值,无异是一种“假性的成份”,但原资料的相关关系是确实存在的,不便竟叫它为“假性”,暂称为“偏差值”。
[期刊] 统计与决策
[作者]
范文正
一、相关系数的一般理解 相关关系的大致涵义是两个事物的相随共变或相随共现的情况,这种表面上的联系会表现出不同的强度,因此就需要对该“强度”进行度量,度量的常用方法之一就是线性相关系数。在众多统计学基本理论书籍中,“相关关系”可能被谨慎地定义为“变量间具有密切关联而又不能用函数关系精确表达的关系”,也可能被宽泛地定义为“客观现象之间
[期刊] 财会通讯
[作者]
温权 陈茜 刘力一
本文运用改进的相关系数法对股票收益波动时间序列相关性进行匹配,聚类,从而优化了股票投资组合选择的方法。在此基础上,通过对沪市A股的120支股票收益率进行拟合,证明了在哈里?马柯威茨证券组合评价标准下,使用该种股票投资组合选择方法,可以获得同等收益水平下,更低风险的股票投资组合,从而为投资者选择合理的股票投资组合提供了可能的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宁禄乔 刘金兰
文章根据结构方程模型(SEM)数学定义和偏最小二乘法(PLS)形式规范,构建具有两个潜变量的路径模型。在潜变量因子值和模型系数假设已知情况下,生成仿真观测数据。通过对PLS算法处理结果与假设数据之间偏差比较,分析PLS算法特性,结果发现:潜变量模式选择影响测量模型系数;结构模型系数比假设值偏小而测量模型系数比假设值偏大。根据该算法特性可以优化模型,以获得更好的模型解释与预测能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙禄杰 柏满迎
相关系数在统计及金融分析中有着广泛的应用,基于马克维茨的均值-方差理论以及现代衡量风险水平广泛应用的VaR方法等,相关系数都担当了一个重要的角色。本文对目前普遍存在的相关系数进行概括并分类,分析各类相关系数的特点,并在此基础上结合连接函数(Copula)进行分析,阐述Copula的概念、优点及其在相关分析中的应用。
关键词：
相关系数 连接函数 Copula
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁勇
在两个变量之一有相对误差的情况下,文章研究了相对误差对相关系数的影响。推导了有误差数据的相关系数的总体均数和相对总体均数的近似公式,计算机模拟研究表明,近似公式有较高的精度。从统计特性来看,受相对误差影响,相关系数的绝对值会变小;相对误差越小,相关系数受到的影响也越小;有误差数据的二阶原点矩与二阶中心矩比值越小,相关系数受到的影响也越小。
关键词：
相对误差 相关系数 计算机模拟 二阶矩
[期刊] 财经问题研究
[作者]
傅德印
相关系数体系探讨傅德印一、相关系数体系构造及其意义（一）相关系数体系构造相关系数是用来测定变量间相关关系程度及方向的统计指标。计算相关系数是相关分析的基础内客。纵观相关分析，不难发现，相关系数的计算因资料性质、变量类型及变量多少的影响，在方法研究上，...
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑞林 祖霁云
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。
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