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[期刊] 统计与决策  [作者] 熊加兵  朱成莲  王志祥  
文章考虑取两个均匀分布总体样本数相等时,两个均匀分布总体标准差比的估计,给出了两个均匀分布总体标准差比的估计的概率密度函数及其渐近分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 臧庆佩  郑细端  
文章考虑多维均匀分布的广泛应用,给出了三维均匀分布长方体区域体积估计量的概率密度函数;并且同时给出了该体积的无偏估计量以及相合估计量。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龙兵  易秀龙  
文章给出了均匀分布的最小和最大次序统计量的密度函数。另外,通过构造统计量,给出了两均匀分布区间长度之比的区间估计及其假设检验方法,讨论了通常区间估计和最短区间估计。最后,根据实例求出了这两种区间估计和它们的长度,并得出了相应的结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李瑞阁  万冰蓉  许洪范  
文章根据服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式,利用Matlab数学软件分别画出变量个数较少时的密度函数及与之相应正态分布函数拟合图,相应的差的绝对值函数图,计算出差绝对值的最大值,并画出最大值趋势图,图中观察到:随着变量个数增大,拟合程度愈来愈好并得出逼近速度。在统计分布中,这一性质对于产生诸如正态随机数等各种随机数,进行随机模拟有着重要应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 生志荣  
对于两个均匀分布总体,当参数都未知且取自这两个总体的样本容量不同时,文章给出了区间长度之比的无偏估计,采用等尾法给出了区间估计,并进一步讨论了区间长度之比的最短置信区间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐晓岭  朱灵芝  
文章给出了均匀分布在全样本场合下参数的三种区间估计方法,通过大量Monte-Carlo模拟考察了各种区间估计方法的精度,并通过实例说明了这些区间估计方法的应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁维福  
球内三维均匀分布在理论和实际应用方面有着广泛的应用。文章重点研究了球内三维均匀分布体积和半径的参数估计,利用次序统计量得到了球径的矩估计量和极大似然估计,并对估计的置信区间做了讨论。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 彭兆祺  曹心影  
劳动收入的概率密度分布预测对于制定社会保障规章和政策至关重要。本文应用最大熵原理,从理论上推导了劳动收入的概率密度分布函数。应用该模型编制数值计算程序,以失业率为边界条件,对国民劳动收入的人口数目分布进行了数值计算,结果表明,高收入人数占就业总人数的百分比较低,中低收入的人数居多,分布曲线的峰值位于0.5万元位置。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王志祥  
文章研究了圆内二维均匀分布的参数的点估计与区间估计,利用次序统计量得到了圆的半径的估计量与置信区间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李中恢  任海平  
文章研究了在先验分布为伽玛分布下,Poisson分布未知参数λ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间—HPD区间估计的条件极值解法,最后给出例子说明该方法的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘兆君  
一、引言均匀分布是概率论中的一个常用的重要分布。设X服从(a,b)上的一维均匀分布,记X~U(a,b)(a
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹清科  
样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要程度不同。因此,文章在估计模型中引入权重,针对可靠性分析中常见的Weibull分布,提出两种方法估计均值和标准差:利用分布函数的加权最小二乘法(FWLS)进行估计;将Weibull分布转换为指数分布,利用数据的加权最小二乘法(WLS)进行估计。通过仿真和实例结果的比较,表明两种方法的估计效果显著。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  朱先阳  安萍  
文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  何万生  
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪磊  宗序平  
均匀分布是重要的概率分布之一,文章讨论了常见的连续型统计分布与均匀分布间的关系。结果表明:几乎所有的常见连续型统计分布都是均匀分布的函数,这为统计应用特别是系统仿真提供了理论基础。
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