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[期刊] 财会月刊
[作者]
李承犁 严承希 徐思昊
通过对CNKI 2012～2019年引文数据集的发表年、关键词和机构等元数据进行文本处理与分析,结合内容分析法、共词分析法及主题聚类建模等量化分析手段,从宏观与微观两个层面对我国业财融合策略在不同经济行业和领域机构所呈现的热点方向和主题分布特征进行深入挖掘和分析。研究发现:业财融合在不同领域行业的侧重点以及理论与实务研究方面既有一定的联系,也存在一定的差异。
[期刊] 情报科学
[作者]
丁亮 何彦青
【目的/意义】无论是统计机器翻译,还是神经机器翻译,训练数据通常来源复杂,主题多样,文体不一,与待翻译目标文本的领域不能保证完全一致,导致领域自适应问题。目前机器翻译的领域自适应方法大多用主题模型得到主题信息,将数据粗略划分为领域内(in-domain)和领域外(out-domain),缺乏更为明确的领域标签。【方法/过程】本研究采用中图分类号作为领域标签,采用两种方法对汉语句子进行自动领域标注领域:利用论文关键词和科技词系统等知识组织构建领域知识库的领域标注方法;训练卷积神经网络的深度学习的领域标注方法
[期刊] 情报学报
[作者]
王佳敏 陆伟 程齐凯 秦春秀
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限，本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息，提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析，抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息，并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络，从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析，并以ACL (Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性，发现了NLP (natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式，揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况，刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度，也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 杜怡然 汪圳
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题，有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿，进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先，识别科技文献中的知识元，再抽取知识元中的语义实体进行主题发现；其次，构建“文献—知识元—主题”知识图谱，通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点；最后，以农学领域的中文学术论文为实验数据，进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联，而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张晓光 葛敏 云霄 樊强
为了增强学生对电子信息类课程关联知识体系的理解,该文将课堂教学与实验设计相结合,提出一种基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别网络(multi-scale person re-identification based on multi-granularity depth fusion network,MSMG-Re ID)实验设计,包含全局粗粒度融合特征、局部粗粒度特征、局部注意力细粒度融合特征3个分支。首先,全局粗粒度融合学习分支能够捕获行人身体最显著信息;其次,局部粗粒度融合学习分支从不同区域中提取局部特征,作为对全局特征的补充;最后,局部注意力细粒度融合学习分支引入注意力模块,挖掘行人更深层次特征且消除复杂背景干扰。此外,在局部分支后构建PBNeck模块,防止网络在训练过程中梯度爆炸,并提出联合损失函数对多尺度和机制融合网络进行学习,保证MSMG-Re ID模型的鲁棒性。为了验证提出方法的有效性,在行人标准数据集Market-1501、Duke MTMC-re ID上展开大量的仿真实验,结果表明,MSMG-Re ID学习到的特征具有较强的代表性和辨别力,且明显高于其他行人重识别算法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕崇武 王忠义 宋红文
[目的 /意义]为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程]首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论]该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知
关键词：
知识元 多粒度 知识集合 知识服务
[期刊] 资源科学
[作者]
杨丽 甄霖 谢高地 陈操操
本文以泾河流域1∶10万比例尺下的景观类型图为研究对象,在前人的研究基础上选择了7个景观指数,并对其粒度效应进行了分析,结果表明,各景观指数均具有明显的粒度效应,不同景观指数随粒度增加表现出了不同的变化趋势,根据各景观指数的粒度效应关系,可以将上述7个景观指数分为四类。第一类指数随粒度的增加呈单调递减,具有比较明确的粒度效应关系,这类指数主要有平均形状指数和聚集度指数;第二类指数随粒度增加也呈下降趋势,但在下降的过程中出现了不明显的尺度转折点,这类指数主要有Simpson多样性指数和Shannon均匀度指数;第三类指数随粒度增加总体上呈上升趋势,并具有明显的尺度转折点,这类指数在本研究中只有最...
关键词：
泾河流域 景观指数 粒度效应
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
关键词：
文本语义特征 领域本体 算法
[期刊] 情报学报
[作者]
王忠义 黄容 郑鑫 黄京
为将数字图书馆知识服务的单位由文献单元深入到知识单元,并依据知识之间的逻辑关系建立知识单元之间的链接,进而提供多粒度的集成知识服务,本文在多粒度集成知识服务相关理论的指导下,提出了基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务方式,主要包括多粒度关联数据创建、多粒度关联数据索引、多粒度关联数据检索等步骤,以实现数字图书馆一站式的"检索即所得"的多粒度集成知识服务,从而提高数字图书馆的易用性,降低用户的认知负担和使用成本。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 朱婧 杜鑫
[目的/意义]科技成果的新颖性是科技成果价值的重要属性，测度专利新颖性有利于从众多专利中筛选出与以往技术存在显著差异的专利，对专利评价具有重要意义。[方法/过程]提取专利方案、功效、应用以及“方案—功效”“方案—应用”和“功效—应用”等知识元语义组合；计算各类知识元语义组合差异，包括语义差异、频次高低、年龄大小、IPC分类号差异；测度专利整体新颖性和知识元语义组合新颖性，并采用工业机器人领域发明专利数据进行实验。[结果/结论]所提出的方法能够有效实现专利新颖性细粒度测度。研究成果丰富了专利新颖性测度方法，有助于对专利新颖性进行更客观、全面、及时、细粒度的审查与评价。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黎安润泽 牛力 郑金月
地方志作为我国特有的文化遗产和珍贵典籍，承载着完整的地方文化脉络，为人文学者提供了新的研究视角与论据。地方志内容翔实，具有鲜明的多粒度特征与知识价值。因此在方法论层面，首先基于双视角思维提出地方志多粒度知识服务模型，一是在主体视角下探讨知识服务提供者如何实现地方志内容的分步解构，进行不同粒度的内容开发；二是在客体视角下探讨如何针对知识服务接受者的多元化需求，基于不同粒度的内容提供服务。在实证验证层面，以“《浙江通志》中的西湖印记”为案例对象，为提升地方志资源的利用率、透视地区发展历程、推动地域文化的传承与传播提供了路径参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷兵 刘小 钟镇
[目的/意义]针对领域学术文献,基于题录信息构建按照"研究内容"与"研究方法"的双标签分类模型,为学术文献的细粒度分类提供方法借鉴。[方法/过程]以深度学习中卷积神经网络为基础模型,将题名、摘要、关键词、刊名、作者、机构等题录信息分为显性特征和隐性特征,通过显性特征提取、隐性特征映射等步骤,形成特征词数组,在此基础上生成词向量矩阵,经过卷积层、池化层与Softmax层处理,完成分类任务。[结果/结论]以电子商务领域文献为例进行实验验证,结果显示,该模型按"研究内容"与"研究方法"双标签分类的宏F_1值分别为0.74、0.81,不仅明显优于传统机器学习方法,也比仅使用显性特征的深度学习分类方法高。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
孙玉伟
以来自Web of Science数据库(1975～2011年)的以信息行为主题的2520条文献为数据源,借助CitespaceⅡ软件对相关被引文献和主题词等数据进行分析和处理,以知识图谱的方式对信息行为研究的知识基础、研究热点、研究前沿进行分析。发现2个明显的聚类展示出信息行为研究的2个分支领域;2个分支内的经典基础理论和模型很好地展示了信息行为领域研究的知识基础;9个高频关键词表征了信息行为的研究热点;2003年以来的7个突现词和若干个高频关键词表征了信息行为的研究前沿。
[期刊] 会计之友
[作者]
张俊瑞 屈雯
从会计从业资格证的取消，到财务共享中心的建立，再到财务机器人RPA的推广，无不传递出智能时代已然来临的信号，那些未曾预料的科技界热门话题，已不知不觉在传统行业快速发酵，旧的财务管理规则终将被打破，以云端化、智能化为新兴财务管理规则的新时代标识越来越清晰。智能财会俨然成为理论界与实务界热议的话题。文章选取中国知网（CNKI）数据库2011—2021年11年间与“智能财会”相关的3 018篇文献为样本，通过CiteSpace文献计量软件从发文数量、作者分布情况、发文机构、关键词共线、关键词聚类等方面以绘制知识图谱的形式，直观、精准聚焦国内智能财会的研究现状及发展历程，对智能财会及相关领域的发展动态及研究趋势加以梳理，提炼热点问题，揭示发展趋势，促进智能化对财会职业变革产生更大的驱动力。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
丁雪姣 沈强 聂超甲 胡青青 叶回春 张世文
[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100～125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100～125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。
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