- 年份
- 2024(3393)
- 2023(5102)
- 2022(4608)
- 2021(4135)
- 2020(3845)
- 2019(9122)
- 2018(9032)
- 2017(17760)
- 2016(9878)
- 2015(11391)
- 2014(11769)
- 2013(11926)
- 2012(11369)
- 2011(10363)
- 2010(10437)
- 2009(9775)
- 2008(9928)
- 2007(9232)
- 2006(7783)
- 2005(6937)
- 学科
- 济(44067)
- 经济(44024)
- 业(25733)
- 管理(25365)
- 方法(23623)
- 数学(21281)
- 数学方法(21104)
- 企(19777)
- 企业(19777)
- 农(11976)
- 财(10783)
- 中国(10471)
- 学(10025)
- 地方(8833)
- 贸(8622)
- 贸易(8621)
- 易(8336)
- 农业(7814)
- 业经(7754)
- 和(7614)
- 制(7227)
- 务(6601)
- 财务(6586)
- 财务管理(6565)
- 理论(6250)
- 银(6177)
- 企业财务(6157)
- 银行(6156)
- 融(6035)
- 金融(6031)
- 机构
- 大学(150555)
- 学院(148452)
- 济(61479)
- 经济(60159)
- 管理(56287)
- 研究(49833)
- 理学(48551)
- 理学院(47970)
- 管理学(47049)
- 管理学院(46747)
- 中国(37437)
- 科学(32247)
- 京(31743)
- 农(28863)
- 财(27405)
- 所(26405)
- 业大(24248)
- 研究所(24156)
- 中心(23616)
- 农业(23130)
- 江(22822)
- 财经(22044)
- 经(19874)
- 北京(19761)
- 范(19636)
- 师范(19422)
- 经济学(19386)
- 州(17959)
- 经济学院(17782)
- 院(17261)
- 基金
- 项目(97175)
- 科学(75050)
- 研究(69570)
- 基金(69537)
- 家(60794)
- 国家(60304)
- 科学基金(50580)
- 社会(42828)
- 社会科(40574)
- 社会科学(40557)
- 省(38344)
- 基金项目(37327)
- 自然(32921)
- 划(32411)
- 教育(32183)
- 自然科(32135)
- 自然科学(32122)
- 自然科学基金(31532)
- 编号(29235)
- 资助(28947)
- 成果(24184)
- 重点(22069)
- 部(21840)
- 发(21146)
- 创(19764)
- 课题(19445)
- 科研(19172)
- 创新(18534)
- 计划(18420)
- 教育部(18394)
共检索到214491条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷（中国医科大学辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｏ－ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｊｅｃｔｈｅａｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅｄｏｃｕ－ｍｅｎｔｓｅｔｏｆａｒｅｌａｔｉｖ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 情报学报
[作者]
崔雷
本文利用《科学引文索引》光盘数据寻找出某一专题文献中发表当年即被引用的论文，对这些论文两两比较它们之间拥有的相同主题词数目，以此数据为依据对这些当年高被引论文进行聚类分析。将这一结果与同年及翌年的高校引论文同披引聚类分析的结果相比较，探索将当年高被引论文的主题词链聚类分析应用于情报预测中的可能性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯跃芳 崔雷 朱利娜
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
关键词：
关联规则 主题词 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏梦蝶
为了印证包壳材料领域已有研究定性分析的结果,并进一步挖掘文献资料中的相关信息,需要通过定量分析的手段对权威数据库中包壳材料领域的文献资料进行处理。采用文献计量的方法,对国际核情报系统(INIS)数据库2006～2015年包壳材料领域的文献进行统计与分析。统计结果显示,2006-2015年,包壳材料相关文献的收录数量比较稳定,文献类型多样,主要来自国际原子能机构、韩国、美国、日本、荷兰、法国等国。通过Python语言编程,进一步对主题词频次进行统计并导出共词矩阵,通过Ucinet与Netdraw绘制的共词网络进行中心度分析,并利用SPSS进行聚类分析,研究高频主题词之间的关系。热点和趋势分析的结果印证了专家的判断,也发现部分新的热点领域,可为该领域未来的项目布局提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵星 高小强 郭吉安 陶乃航
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
董素音
提出通过用主题词和关键词双重标引文献主题，并建立关键词与主题词间参照关系的设想，使数据库中文献按主题词规范管理，用户以自然语言检索
关键词：
主题标引,主题词,关键词
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李楠
《中国分类主题词表》由于其科学、便捷、高效、实用等特点受到文献标引人员的普遍认可,其具有多样化的检索功能,丰富的超文本链接功能,友好的用户界面和帮助系统及显示、浏览、接口等功能。但《中国分类主题词表》电子版中也存在一些问题,包括主题标识控制不够严谨,选词不够规范;违反主题词选取专指性原则及主题词概念组配原则;主题词串排列顺序有误等问题。相信随着不断修订与完善,其必将更好地为文献标引人员服务。
[期刊] 城市问题
[作者]
吴宾 徐萌
以1978-2016年中国中央政府颁布的171部住房保障政策文献作为分析样本,采用共词和聚类分析的方法,分析了不同时期住房保障政策主题聚焦点的变化。结果发现:中国住房保障政策在住房市场化、保障性住房建设和住房制度改革等领域发生了显著的政策主题变迁;"住房市场化"一直是住房政策的焦点。据此认为,我国在推进住房保障的同时亦重视住房市场的发展,进而形成了以政府为主提供住房保障,以市场为主满足多层次住房需求的住房供应体系。
[期刊] 城市问题
[作者]
吴宾 徐萌
以1978-2016年中国中央政府颁布的171部住房保障政策文献作为分析样本,采用共词和聚类分析的方法,分析了不同时期住房保障政策主题聚焦点的变化。结果发现:中国住房保障政策在住房市场化、保障性住房建设和住房制度改革等领域发生了显著的政策主题变迁;"住房市场化"一直是住房政策的焦点。据此认为,我国在推进住房保障的同时亦重视住房市场的发展,进而形成了以政府为主提供住房保障,以市场为主满足多层次住房需求的住房供应体系。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
齐书宇 胡万山
本文基于CiteSpace知识图谱可视化分析法,通过对中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的关于科技管理研究的文献进行量化分析,梳理近十年中国科技管理研究的热点,建议国家应该加强对科技创新的政策导向,激发高校科技创新的积极性,重视科技创新团队建设,支持科技类期刊的繁荣发展,推进中国科技创新能力的持续提升。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李文静 马秀峰
随着学习型社会建设的不断推进,社区教育作为建设学习型社会的基础,越来越受到了人们的关注,相关研究成果也在不断丰富。为更好地探究我国社区教育研究状况,利用Cite Space、Spss22.0以及SATI软件对中国知网(CNKI)中2009年1月至2019年7月收录的社区教育领域的核心期刊论文进行数据处理和可视化分析,进而揭示近十年来我国社区教育领域的研究热点,以期为新时期的社区教育研究提供参考和借鉴。
关键词：
社区教育 共词聚类 研究热点 知识图谱
[期刊] 情报科学
[作者]
李锋
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李有梅
提出了以聚类分析方法去研究词频数据，将中频区划分出来，该方法可应用于自动标引、词汇控制等方面。举例说明了在分类过程中，该方法所具有的优点。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
