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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬
研究前沿的概念是1965年由De S.Price在"Science"上发表的论文"Networks of scientific papers"中提出来的。在该文中,Price通过对科学论文的引用网络、表现形式与潜在属性进行分析后发现,在科学论文的引文网络中只有极小部分论文即被新发表论文频繁引用又因引用关系集聚在一起,由此他将这一小部分论文的研究看作是
关键词：
研究前沿 研究视角 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范丽鹏 余厚强 姜宇星 王曰芬
[目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过定量分析法和余弦相似度计算公式,探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。[结果/结论]以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例,探测出前者前沿较侧重算法模型分析,后者较侧重智能应用研究;通过机构与总体前沿重合度分析,将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型;通过机构间前沿相似度分析,探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低,而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化,机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度,能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。[局限]前沿突变术语清洗过程中,未处理语义相似的词汇。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜宇星 王曰芬 范丽鹏 余厚强
[目的/意义]随着新一轮人工智能研究热潮的兴起,世界主要发达国家率先将发展人工智能作为国家重大战略抓紧规划。因此识别并分析主要国家(地区)人工智能的研究前沿,可以发掘它们的侧重方向、领先优势、协作关系,为科技政策制定提供数据支撑与决策参考。[方法/过程]以WoS核心合集为数据源,按照主题分类采集人工智能研究的文献数据,清洗与区分后,利用Kleinberg突变检测算法、内容分析、术语相似度等方法进行主要国家(地区)研究前沿的识别与分析。[结果/结论]通过对突变术语的检测和分析,发现主要国家(地区)研究前沿及侧重从内容到时间分布上都呈现出与各自经济水平密切相关的特点;通过与全球整体研究前沿进行对比,判别出在引领、同步与追赶全球趋势过程中所处的不同位置及其发展走向;基于突变术语相似度计算方法揭示出各主要国家(地区)之间研究前沿的相似性特征及其隐含的合作关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邹本涛 王曰芬 曹嘉君 余厚强
[目的/意义]从作者出发探测微观层面上人工智能领域研究前沿,并结合相关信息对前沿进行深入解读,以把握作者在整体中的研究态势、所处位置与特色,并发现基于不同属性识别出的研究前沿的类型与状态。[方法/过程]利用CiteSpace中的突变检测算法实现对高产作者突变术语的检测,再根据突变术语的原始来源论文抽取出对应突变术语的多种属性特征,进而依据属性从突变术语中提炼出研究前沿。[结果/结论]依据突变术语所属论文的题录属性,界定出作者层面的50个热点研究前沿、14个新兴研究前沿、34个成长研究前沿。高产作者的热点研究前沿代表领域内的研究热点与研究趋势,新兴研究前沿反映最近几年领域内比较新颖的研究技术或研究方法,成长研究前沿反映从新兴研究前沿到热点研究前沿的过渡状态。[局限]实验所涉及的高产作者数量受限,实验结论的普适性有待进一步验证;CiteSpace中突变检测的参数设置范围受软件本身所限制,无法灵活调整模型参数。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王友发 张茗源 罗建强 周献中
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。
关键词：
人工智能 技术机会 专利挖掘 技术融合
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王君 杨威
近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展引发了对"机器替代人"的恐慌。技术进步对就业的影响研究历经百年,涉及经济发展、技术创新、劳动经济学等理论,研究视角从微观分析向宏观和时期跨度分析转变,技术进步对就业既有破坏性的替代效应也有创造性的补偿效应,总效应存在不确定性,同时技术进步与就业关系研究存在理论缺失。技术进步与就业的关系研究要更注重宏观层面分析,关注技术进步对经济社会发展的影响方式和程度,将技术进步、经济增长、产业结构变动和就业进行统筹分析,不孤立地分析技术进步对就业的影响效应。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王君 杨威
近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展引发了对"机器替代人"的恐慌。技术进步对就业的影响研究历经百年,涉及经济发展、技术创新、劳动经济学等理论,研究视角从微观分析向宏观和时期跨度分析转变,技术进步对就业既有破坏性的替代效应也有创造性的补偿效应,总效应存在不确定性,同时技术进步与就业关系研究存在理论缺失。技术进步与就业的关系研究要更注重宏观层面分析,关注技术进步对经济社会发展的影响方式和程度,将技术进步、经济增长、产业结构变动和就业进行统筹分析,不孤立地分析技术进步对就业的影响效应。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
贾怡炜 戚湧 武兰芬
通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张少杰 李娜
本文利用科学计量工具CiteSpace,对SSCI数据库中1956—2019年的3620篇相关期刊论文进行可视化分析。研究发现:国际社会科学领域人工智能研究呈指数型增长,美国引领了社会科学领域的人工智能研究,中国发文量排名第二但国际学术影响力有待提升;核心研究机构以发达国家高校为主,且各研究群体间缺乏合作与交流;高产作者与高被引作者没有重叠性,差异性较大。在人工智能技术的推动下,社会科学领域相关研究呈现出较强的波段特征,先后经历了早期以专家系统为核心的行业应用研究阶段、中期基于人工神经网络的社会科学问题预测阶段以及当代以深度学习为基础的多元化研究阶段,新需求、新问题和新技术是社会科学领域人工智能研究发展的三大驱动力。高突现关键词表明"大数据"和"互联网"是当前的研究前沿,并有可能成为未来社会科学领域人工智能研究的重要发展方向。
关键词：
人工智能 社会科学 主题演进 前沿热点
[期刊] 中国经济问题
[作者]
随着大数据、计算能力、学习算法的突破应用，人工智能已经成为推动人类经济社会发展的关键技术。近年来，Chat GPT、AIGC（生成式人工智能）、华为盘古等大规模预训练模型快速涌现，大模型（Foundation Model）正在成为人工智能领域的“新高地”，正在引领新一轮产学研智能化浪潮。这些人工智能前沿技术也深远影响着经济学、管理学、预测科学等领域的研究范式，带来了一系列全新的研究问题。为了更好促进人工智能前沿技术与经济管理学科的交叉研究创新，中国科学院预测科学研究中心、中国科学院大学经济与管理学院、上海科技大学创业与管理学院、厦门大学邹至庄经济研究院联合举办“人工智能前沿与经济管理交叉研究”研讨会，聚焦探讨Chat GPT、AIGC等人工智能前沿技术原理及其对经济学、管理学、预测科学等研究的影响，促进人工智能与经济管理学科的交叉融合，凝练关键科学问题，开展跨学科探索性研究。
关键词：
交叉研究 人工智能 研讨会
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
韦景竹 叶彦君
日本较早从事图书馆人工智能研究，近年在应用领域取得了新成果。文章采用文献研究与案例分析法，分析日本图书馆人工智能应用热点，探讨日本图书馆应用人工智能的特点。研究发现：日本图书馆主要围绕机器人应用、智能空间建设、古籍草书文本识别等开展智能服务；呈现出重视文化遗产的保存和利用、公共文化机构和民间企业联动合作以及活用开放获取的大数据环境等特点。我国可在借鉴日本经验的同时，结合自身优势和实际，探索与我国新阶段高质量发展相适应的智慧图书馆建设路径。
关键词：
日本 图书馆 人工智能 智慧图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高楠 彭鼎原 傅俊英 赵蕴华
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱相丽 张敬 李伟伟 刘小平 耿国桐
[目的/意义]基于文献研究，揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题，为捕捉领域的发展动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集，运用BERTopic主题模型实现主题发现，利用新颖性、增长性、主题强度，计算各研究主题的综合新兴潜力，遴选和评价领域新兴主题。[结果/结论]人工智能领域整体发展活力强，综合计算认为“目标检测”“联邦持续学习”和“梯度提升”是该领域当前最具潜力的新兴主题，“AI隐私保护”“3D点云”“音频与视觉交叉”是未来比较有潜力的新兴主题。文章提出的研究框架能够发现更具时效性、准确性和可解释性的研究结果，具备实际可行性。[局限]未对不同神经网络语言模型进行对比研究和综合分析，未来可综合利用不同模型，揭示更具系统性、针对性、方向性的研究结论。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
朱琪 刘红英
文章从人工智能的技术特征出发,基于功能性和规模性收入分配视角,梳理了人工智能的收入分配机制与效应。从机理上看,人工智能的资本偏向性通过用资本替代劳动,降低劳动收入份额,扩大了要素收入差距;人工智能的数据偏向性通过发挥数据优势,催生"赢者通吃"市场,扩大了数字平台企业间和企业内的收入差距;人工智能的技能偏向性通过提高技能溢价和岗位极化,扩大了技能、岗位内部的工资差距,但同时也通过推动技能需求变化和组织变革,增加女性就业与收入,缩小性别收入差距。从分配效应看,短期内人工智能的技术偏向性会使数据、技术、资本和高技能劳动力等要素优先受益,收入差距扩大,但从长期看,随着人工智能生产率效应和岗位创造效应释放,以及高技能人才供给增加,收入差距扩大趋势将得到缓解。此外,针对数据、资本和劳动要素的收入分配政策调整,也有助于治理人工智能引致的国民收入分配失衡问题。
关键词：
人工智能 技术偏向性 收入分配 收入差距
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