- 年份
- 2024(3107)
- 2023(4364)
- 2022(3675)
- 2021(3448)
- 2020(2881)
- 2019(6504)
- 2018(6472)
- 2017(11380)
- 2016(6206)
- 2015(6797)
- 2014(6538)
- 2013(6408)
- 2012(5909)
- 2011(5164)
- 2010(5006)
- 2009(4353)
- 2008(4371)
- 2007(3709)
- 2006(3047)
- 2005(2547)
- 学科
- 济(20134)
- 经济(20111)
- 管理(14329)
- 业(13319)
- 企(9545)
- 企业(9545)
- 方法(7488)
- 农(7484)
- 地方(6690)
- 数学(6634)
- 数学方法(6482)
- 学(5999)
- 农业(5502)
- 财(5068)
- 中国(4940)
- 业经(4923)
- 环境(3535)
- 技术(3503)
- 务(3411)
- 财务(3401)
- 财务管理(3394)
- 制(3390)
- 税(3372)
- 和(3312)
- 理论(3236)
- 税收(3133)
- 企业财务(3131)
- 收(3097)
- 贸(3000)
- 贸易(2997)
- 机构
- 学院(79776)
- 大学(79625)
- 研究(29537)
- 管理(28431)
- 济(25590)
- 经济(24779)
- 理学(24368)
- 理学院(23970)
- 管理学(23333)
- 管理学院(23183)
- 中国(22551)
- 科学(21226)
- 京(18074)
- 农(15676)
- 所(15164)
- 中心(14744)
- 业大(14065)
- 研究所(14052)
- 财(12879)
- 江(12832)
- 范(12652)
- 师范(12524)
- 农业(12356)
- 院(11842)
- 北京(11217)
- 师范大学(10351)
- 州(10295)
- 省(10045)
- 财经(9965)
- 技术(9954)
- 基金
- 项目(59815)
- 科学(46425)
- 基金(42296)
- 研究(42241)
- 家(38597)
- 国家(38277)
- 科学基金(32055)
- 社会(24389)
- 省(23828)
- 基金项目(23173)
- 社会科(22962)
- 社会科学(22958)
- 自然(22486)
- 自然科(21905)
- 自然科学(21903)
- 自然科学基金(21477)
- 划(20771)
- 教育(18455)
- 编号(17452)
- 资助(16193)
- 重点(14012)
- 成果(13930)
- 发(13279)
- 创(12283)
- 课题(12237)
- 计划(12193)
- 科研(11975)
- 部(11904)
- 创新(11572)
- 科技(10968)
共检索到118040条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
姜南 李逸凡 刘谦 刘星
探讨前沿科技领域专利转化特征并对其进行精准识别与预测，对于我国破解“卡脖子”技术难题及实现科技自立自强具有重要意义。选取人工智能芯片专利领域，采用机器学习算法测度最优转化预测方案，分析全球范围内主要国家或地区专利成功转化影响因素，从企业/高校、国内/国际等不同层面总结专利成功转化的主要特征。结果发现：随机森林算法预测效果较好，人工智能芯片领域专利转化概率服从对数曲线分布，影响高校/企业、国内/国外专利转化特征的因素有所不同。最后，提出高校/科研机构应注重高价值专利维持和团队合作、企业应提升专利技术质量和撰写质量等政策建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型，精准锁定存在转化价值的专利，对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程] 以人工智能领域为例，首先结合已有研究中使用的专利评估指标，从数据易获取性角度出发，确定了16个指标，并应用主成分分析探索指标之间的相关性，实现对重要指标的筛选；进而，将LDA模型与K-means算法结合，确定专利的技术主题，并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵；最后，利用AdaBoost算法进行识别模型构建，并应用到对高校可转化专利的识别中，获取每件专利的可转化概率，仿照标准十分评估方法对专利进行划分，确定具备转化价值的专利。[结果/结论] 结果显示，将专利技术主题与评估指标融合后，AdaBoost算法分类准确度提高了10%；通过对高校专利的识别，专利可转化概率呈对数常态分布，具备转化价值的专利比重为22.47%，验证了模型的有效性，为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路，也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈瑾宇 马丽仪 陶秋燕 刘晓雨
以1994—2018年间我国芯片产业合作专利数据为例,运用社会网络分析法,分别从静态和动态视角对芯片产业专利合作网络的结构特征及演化规律进行分析。研究表明:我国芯片产业合作网络呈现出明显的核心-边缘特征,网络整体效率和同步能力不足,韧性和可靠性较低,网络具有无标度特征,网络整体规模不断增大但密度不断下降,网络会更加松散;不同类型主体在合作网络中的地位具有显著差异,企业的影响力最高、高校次之,科研机构不具备明显的中心性。因此,企业应当充分发挥自己在网络中的信息和资源优势,开展与高校和研究机构的合作;高校应立足于实际,发挥自身在基础理论研究方面的优势,寻求与企业合作,促进科技成果转化;科研机构应当积极与企业和高校合作,投身于合作网络中,提升自身的影响力。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李秀敏 陈雅琪 陈梓烁
利用2008—2021年中国268个城市的人工智能（AI）芯片专利数据，以国家大基金作为一项准自然实验，使用多期双重差分方法实证分析国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响及作用机制。研究发现，国家大基金能显著提升AI芯片技术创新数量和技术创新质量，引导效应是国家大基金促进AI芯片产业创新绩效提升的重要机制；国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响存在异质性，对产业链下游、东部地区、高等级城市和创新环境好的城市促进效果更优。
[期刊] 情报学报
[作者]
孙冰 徐晓菲 苏晓
专利是世界上最大的技术信息源,专利引用数据的变化能比较客观地反映技术扩散现象。本文选择手机芯片技术为研究对象,根据其1990—2015年的专利数据构建了手机芯片技术专利引文网络,对该网络分别进行了整体网络特征、度分布特征的分析。在此基础上,依据网络拓扑参数确定了专利引文网络的核心专利,识别了手机芯片专利的技术扩散主路径,并进一步基于随机游走的中介中心度(BCRW)算法完成了对专利权人网络中核心企业的甄别研究。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张贝贝 李存金
以专利为视角分析芯片制造领域的国际竞争态势,探索各国核心企业的技术竞争策略和创新模式,以期对中国芯片制造相关领域技术发展提供参考。首先通过聚类和共现等方式识别出芯片制造领域的关键技术,分析该领域的国际竞争格局;然后对芯片制造领域核心企业的竞争演化和技术距离进行分析,归纳不同国家核心企业的技术竞争策略和技术创新模式。研究得出:(1)芯片制造关键技术领域的主要竞争国家为美国、日本、韩国、德国、荷兰、中国和法国,具有最高技术水平的国家是日本和美国。(2)中国在芯片制造领域的明星企业是中芯国际集成电路制造公司和台湾积体电路制造公司,前者的竞争对手主要为美国国际商业机器公司和美国瓦特洛电气公司。(3)芯片制造领域核心企业的技术竞争策略表现出明显的国别特征,日本企业更注重专业化,美国明星企业更替更频繁,韩国企业专利布局范围更广泛。(4)不同国家芯片制造核心企业的技术创新模式有所不同,日本企业偏重模仿式创新与突破式创新相结合,韩国企业注重突破式创新,美国企业以突破式创新为主、模仿式创新为辅,中国企业以模仿式创新为主、突破式创新为辅。最后对中国芯片制造技术发展提出建议:政府加大对明星企业的激励和扶持力度、从制度设计层面加强对中国薄弱领域的重视,企业在制定技术创新策略时结合中国情境和自身实际、了解掌握竞争对手的技术现状和创新模式等。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
高玥
本文以中国芯片产业为例对高技术产业政策效果进行研究,发现产业扶持政策在不同阶段的侧重点、扶持方式和支持力度有所差异,早期政策对减轻企业税负作用显著,而中期政策在地方层面落实较好,促进了产业投资基金的成立,对产业投资以及产业重组升级作用显著。鉴于此,本文建议适度延长税收优惠政策期限,扩大政策落实区域,提高政策精准度与效率,加强政策对自主研发、技术引进和产业升级的积极影响,出台政策以帮助企业提升在专利和跨国并购方面的专业性水平。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈旭 江瑶 熊焰 张凌恺
识别出具有战略意义的“卡脖子”问题是中国实现关键核心技术突破要解决的首要任务。本文采用定量与定性相结合方法，构建“关键核心技术筛选—潜在‘卡脖子’问题判定—‘卡脖子’问题甄别”三阶段识别模型。首先，从“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系，筛选出关键核心技术；其次，从“数量差距—质量差距”2个维度构建技术差距指数模型，判定出潜在的“卡脖子”问题；再次，从“模仿创新—自主攻克—颠覆性替代”3个维度制定专家甄别方案，识别出关键核心技术“卡脖子”问题；最后，以AI芯片产业为实证对象，识别得到集成电路先进工艺、精密光学器件控制、核心算法等14项关键核心技术“卡脖子”问题清单。本文不仅弥补了现有研究仅采用定量分析或定性分析的不足，而且可以为中国科技发展趋势预测和关键核心技术攻关提供决策参考。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张桐赫 何海燕 孙磊华 张亚东
大国竞争格局下，全球产业链技术合作受限，进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险，突破技术封锁，实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发，结合美国出口管制清单，采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模，将产业链技术竞争情报进行对比，构建了集成不同数据源开展关联分析的研究框架，对亟待突破却受到技术限制的核心技术堵点进行产业链定位，深度剖析核心专利竞争与出口管制政策的内在关系。在芯片领域实证研究发现在数字计算设备、印片设备与光刻工艺领域中国存在核心技术堵点，对应的产业链环节为制造设备与材料，存在核心专利被提前卡位问题，研发材料与创新技术路线可作为突破技术封锁实现自主可控的途径。本研究为复杂国际竞争下产业核心技术堵点发现与分析提供了一种新框架。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 李新来 李丹阳
[目的/意义]通过专利引证可以挖掘出有重要影响力的核心专利,从而制定针对核心专利的专利布局。[方法/过程]文章以德温特专利数据库为数据来源,采用专利计量及前向引证指标对人工智能领域的专利数据进行分析,首先根据专利被引频次对核心专利进行挖掘,然后以被引频次排名第一的专利US5963940-A为例分析了该专利的历年引文频次、引证对象及多级引证网络。[结果/结论]专利US5963940-A从1994—2015年连续21年被后续专利技术所引用,得到了本领域专利申请人的持续关注;该专利的主要引证对象包括谷歌、JumpTap、IBM、VoiceBox、微软等企业,并且存在竞争关系;而该专利的一级和二级引证网络表征了US5963940-A在整个人工智能领域的技术扩散、技术延伸以及技术发展。基于以上分析,从而制定针对核心专利的专利布局,主要包括围栏式布局与糖衣式布局。[局限]针对多个核心专利的组合分析及大量专利数据的多级引证网络有待进一步分析。
关键词：
专利引证 核心专利 专利布局 人工智能
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵程程 常旭华
通过智能芯片技术创新聚类图谱分析，识别中国智能芯片技术创新路径；从区域层面分析和比较京津冀、长三角、粤港澳+台湾、中西部地区、东部地区的中国智能芯片技术创新关键主体分布，及其研发合作关系特征，为中国智能芯片创新发展政策的制定提供参考。研究发现：（1）中国智能芯片技术创新路径可分为延续传统计算架构、打造量子芯片、研发类脑芯片3条路径；（2）中国智能芯片技术创新主体分布呈现出长三角地区、京津冀地区聚焦智能芯片技术创新全赛道，粤港澳地区聚焦传统赛道，中西部地区多为高校与科研院所，聚焦智能芯片的实验室研发；（3）中国智能芯片技术创新主体的研发合作关系演化呈现关键创新主体的研发合作规模逐渐缩小，合作关系逐渐稳健，合作网络时空发展向“地缘性+业缘性”演化，研发合作方向逐渐呈现两极化的态势。
关键词：
智能芯片 创新网络 知识图谱
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杜春玲 王铁铮 王琛伟
发展好人工智能产业对数字经济及整个国民经济至关重要，但针对中国人工智能芯片产业发展，特别是如何应用落地方面的对策研究较少。为此，通过梳理分析相关发展现状可知，通过政策扶持、机构设置、企业布局等措施的实施，中国人工智能芯片产业取得了较大进展，但仍存在核心技术薄弱、产业全而不强、产业链不均衡、商业落地难、人才缺口大等方面问题，面临较大的挑战；在此基础上，通过相关文献研究和专家咨询，提出促进中国人工智能芯片技术发展的对策和建议，包括加强核心技术攻关、建立完善的产业链、加大投资和政策支持促进落地应用、培养和吸引多层次复合型人才等具体措施。
[期刊] 企业管理
[作者]
张华强
不久前举行的2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究”平行论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在题为《大模型改变世界》演讲中认为，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。针对“机器会不会取代人”的担忧，李彦宏表示，把机器变成人不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。
关键词：
人工智能 “心”
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王海军 于佳文
颠覆性技术被广泛认为是后发企业抢占市场先机的最佳赛道。如何把握颠覆性技术未来发展主题及方向?围绕这一关键问题，本文基于颠覆性技术的创新性、扩散性、转轨性、提升性及替代性等特征，从专利和微博视角切入，构建颠覆性技术主题识别模型，并以人工智能领域为研究对象，验证所提模型的可行性和有效性。进一步地，分析出人工智能领域中的自然语言处理、机器学习、类脑智能、智能机器人与虚拟现实是未来颠覆性技术发展的重要主题。本文研究结论丰富既有颠覆性技术创新理论体系，可为企业制定和调整技术创新战略和方向提供借鉴。
关键词：
颠覆性技术 技术主题 人工智能 技术识别
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
推荐搜索
基于“宁芯3号”基因组育种芯片和机器学习的大黄鱼种质资源精准鉴定
基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法
基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例
基于专利计量的校企合作伙伴选择方法——以人工智能领域为例
融合CFDP和CPM分析的关键核心技术识别及其路径分析——以芯片光刻领域为例
中国汽车芯片发展战略研究：特征、挑战及对策
科创板申报企业关联交易价格公允性问题探讨——以和舰芯片为例
关键核心技术产学研协同创新机理研究——以芯片光刻技术为例
高端制造成本核算方法的优化探讨——以某芯片制造企业为例
“卡脖子”问题的情报学研究模式探索——以芯片光刻领域为例
