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[期刊] 情报学报
[作者]
林杰 苗润生
专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱茂然 林星凯 陆頲 王洪伟 王伟
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
关键词：
社交网络 意见领袖 情感分析 识别方法
[期刊] 工业工程
[作者]
王海杰 吴琼
由于社交媒体上的信息传播具有广泛性和快速性,及时从社交媒体中挖掘汽车的缺陷信息对汽车厂商改进产品设计、优化质量管理具有指导意义。目前有关社交媒体缺陷识别的研究挖掘的缺陷信息较少且方法以聚类为主,效果不是很好。在现有关于社交媒体缺陷识别研究的基础上,结合企业的实际需求,扩展了具体的缺陷类别;基于朴素贝叶斯的分类方法详细对比了3种特征提取方法,并在此基础上结合EM算法实现了半监督的分类学习。实验结果表明,在缺陷类别划分符合企业实际需求的情况下,所提出的方法能够有效地识别出对应类别的缺陷,为企业缺陷管理提供决策支持,同时可以降低一半的人工标注成本。
关键词：
社交媒体 缺陷识别 特征提取 半监督学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 贾若男 韦雅楠 许可
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝琳琳 李贺 汤中彬
[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李师萌 王楠阿雪 杨梦晴
[目的/意义]随着新媒体技术的快速发展,利用新媒体平台与用户进行信息交互成为很多企业或组织了解用户需求和获取消费行为规律的新渠道,在信息交互过程中哪些因素影响到用户的交互意愿对企业有效服务消费者和挖掘消费者需求有重大的意义。[方法/过程]以用户感知价值接受模型为基础,基于信息生态理论建立新媒体环境下用户信息交互意愿的影响因素概念模型,并以汽车行业新媒体交互平台为研究样本,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论]数据结果表明,外部变量对新媒体信息交互意愿影响因素的大小依次为感知易
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 谢祎玉 陈静 张涵 崔浩冉 聂书源
[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 职教论坛
[作者]
张蕾 董恩国 邢艳云
现阶段,对于职业教育教师实践技能的评价方法还比较落后,没有统一的标准。本文以职业院校汽车专业教师为例,应用神经网络技术,设计了汽车专业教师实践技能评价方法。这种方法由实践技能评价指标体系、数据处理模块、神经网络评价模块组成。实践技能指标体系,根据汽车专业教师实践技能的需求选取实践技能的评价指标,共10项;数据处理模块,完成评价指标的数字化处理,数值在[0,1]范围内;神经网络评价模块,通过神经网络系统评价汽车专业教师的实践技能等级,一共为9个等级。这种实践技能评价方法可以为学校管理部门的相关决策提供理论依据。
关键词：
职业教育 教师 实践技能 评价
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘宗巍 丁超凡 赵福全
在新科技革命的驱动下,全球汽车产业正在发生颠覆性变革,而产业变革将对未来汽车人才需求产生重大影响。从汽车学科、社会和产业出发,探讨未来汽车产业对人才的全新需求;在此基础上,对汽车人才进行分类,并分析主要类型的不同汽车人才未来工作内容的变化;最后,基于大量相关研究资料的关键词提取和频次分析,识别出适于描述未来不同类型汽车人才特点的若干指标,构建包含人才类型、知识技能和基础能力3个维度的汽车人才特征图谱,由此深入解析未来汽车人才与当前相比的主要变化趋势,进而提出面向未来的汽车人才发展建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘晓娟 孙镘莉
[目的/意义]以知乎为例研究中文社交媒体中用户对学术论文的使用行为规律，为扩充Altmetrics数据源提供参考。[研究设计/方法]从知乎的问答和专栏文章采集论文使用行为信息，将论文使用行为分为使用场景、使用形式和使用语境三方面，构建编码体系，通过内容分析、统计分析等方法揭示用户行为特点。[结论/发现]中文社交媒体上用户对学术论文的使用行为具有多样性、复杂性和一定的规律性，这些行为可以反映论文的价值所在，增加论文的关注度；作为典型的中文社交媒体，知乎可以成为评价论文社会影响力的新Altmetrics数据源。[创新/价值]探索中文社交媒体知乎中的论文使用行为，提出知乎可在一定程度上改善主流Altmetrics指标缺乏中文数据源的问题。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杨雪莹
从2016年10月中旬开始,欧莱雅旗下圣罗兰圣诞系列星辰口红在微博和微信两大社交媒体上爆红,"口红热"持续升温,作为廉价的非必要之物,YSL星辰如何通过社交媒体进行宣传营销,成为许多女性身份、地位的象征以及考验男友的重要标准。仅仅改变了外观的YSL星辰,如何在众多品牌的口红中脱颖而出,成为2016年最受女性追捧的口红,这与社交媒体借助传播学中议程设置以及符号学等理论有着密切联系。
关键词：
社交媒体 广告 议程设置
[期刊] 图书情报工作
[作者]
甘春梅
[目的/意义]以微信作为研究对象,采用混合方法,以期探讨社交媒体使用动机与特定功能使用的关系。[方法/过程]通过访谈法和焦点小组法来确定微信使用的动机因素以及用户对微信功能的使用;并通过问卷搜集250份有效样本数据,利用回归分析来验证不同动机要素与各功能使用之间的关系。[结果/结论]结果发现,不同微信功能的使用受到不同动机的驱使;而用户对微信一般性使用的影响因素与对特定功能使用的因素也不同。具体来说,娱乐显著影响用户对群聊、评论和分享功能的使用;消磨时间显著影响用户对朋友圈、评论和点赞功能的使用;社会互动
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杨雪莹
从2016年10月中旬开始,欧莱雅旗下圣罗兰圣诞系列星辰口红在微博和微信两大社交媒体上爆红,"口红热"持续升温,作为廉价的非必要之物,YSL星辰如何通过社交媒体进行宣传营销,成为许多女性身份、地位的象征以及考验男友的重要标准。仅仅改变了外观的YSL星辰,如何在众多品牌的口红中脱颖而出,成为2016年最受女性追捧的口红,这与社交媒体借助传播学中议程设置以及符号学等理论有着密切联系。
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社交媒体 广告 议程设置
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