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[期刊] 物流技术
[作者]
赵晨光 高安吉
在物流配送问题的分布式鲁棒模型中,物流配送费用的概率分布通常被假设属于一个概率测度集合,为了避免其局限性,放宽这个假设,允许决策者以一种平滑的方式越出配送费用概率分布所属的测度集合,从而改变模型的保守水平。应用软鲁棒优化的方法,建立了物流配送问题的软鲁棒模型并与传统的鲁棒模型进行比较,并通过实例证明了优化模型较传统的鲁棒模型更加灵活。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘星 李波 刘海
在具有生产准备决策的生产环节，考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性，建立一个鲁棒优化模型，来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性，并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴攀峰 刘慧清 彭锦
主要研究了不确定环境下带时间窗口的超市物流配送问题。假设超市的日需求量是不确定变量，在配送过程中车辆的行驶时间也为不确定变量。为了最小化配送过程中车辆行驶时间，建立了不确定机会约束模型。然后应用不确定变量的运算法则对模型进行等价转化，并为求解模型设计了算法。最后给出了一个数值算例来说明模型的实际应用。
关键词：
物流配送 时间窗口 不确定变量 机会约束
[期刊] 物流技术
[作者]
王化锋 武霞
假定物流投资的收益的概率分布是未知的,而且它的一阶矩和二阶矩也未知,应用分布式鲁棒优化方法建立不确定矩下的物流投资组合模型,通过锥对偶理论,将模型转化为一个半定规划,并通过数值实验验证了提出模型的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘波 李波 李砚
文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
关键词：
应急物流 鲁棒双层规划 混合遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐家旺 朱云龙
文章考虑了不确定逆向物流环境下可再利用产品的制造/再制造过程;设计了一类制造/再制造系统,制造商可以通过从外部供应商处订购新零件或将回收的废旧产品进行拆解维修等处理后得到的零件作为"新"零件进行生产。回收的废旧产品数量是不确定的,但此不确定性可用具有已知概率的情景集合来描述;采用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立了该系统的鲁棒运作模型;设计了一个仿真算例,其结果验证了所建模型及由模型所得到的运作策略的鲁棒性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李东 匡兴华 晏湘涛 彭东辉
为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型。结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性。与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20%,平均最大增加量不超过25%;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方...
[期刊] 管理科学
[作者]
孙丽君 胡祥培 于楠 方艳
针对需求变动下的物流配送干扰管理数学模型难以支持实时建模与实时求解的缺陷,通过深入分析需求变动的物流配送干扰管理问题的已知知识、建模知识与求解知识,引入人工智能和知识工程的相关知识表示理论与建模方法,建立该问题的BRG ISC模型知识表示方法,将包含多种需求变动事件的物流配送干扰管理的建模与求解过程进行知识表示,并以此知识表示为基础,提出一种解决该问题的基于知识的求解方法,设计了知识库和推理规则,实现该类问题的实时建模与求解过程,并应用到中石油大连销售分公司市内配送小配送片区0#柴油的日常需求变动干扰管理中。实例运行和数据实验的结果表明,该方法能够满足对多种需求变动事件的实时响应,实时生成干扰...
[期刊] 物流技术
[作者]
彭胜光
应用两阶段鲁棒优化建立了不确定需求下的鲁棒物流中心选址模型,进一步应用割平面的算法求解相应的鲁棒模型,数值算例的结果表明提出的鲁棒模型的有效性和实用性。
关键词：
鲁棒优化 物流中心 选址 不确定需求
[期刊] 物流技术
[作者]
朱诺 贾斌 邵春福
假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万波 陈琴
文章研究了需求不确定情形下的层级设施选址问题。用相对后悔值限定系数p来限制实际旅行成本与最优期望旅行成本的差距,以减少不确定需求对选址决策的不利影响,建立了需求不确定情况下基于鲁棒优化的层级设施选址模型,利用遗传算法求解,并以武汉市某区的医院选址为例进行了案例分析。结果表明,遗传算法具有较高的求解效率;较小的p值可保持较好的鲁棒性,但需要付出较高的旅行成本;此外,当p值给定时情景概率对设施选址方案具有重要影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
彭宏春
基于前人的研究成果,首先以降低成本为目标,建立了物流配送中心选址模型,然后对传统的狼群算法进行改进,并采用改进的群狼算法对建立的物流配送中心选址模型进行求解,为了验证改进算法的有效性,将求解结果与粒子群算法、传统群狼算法进行对比分析,结果显示,改进群狼算法在物流配送中心选址方面具有很好的应用效果。
关键词：
物流配送中心 选址模型 狼群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
崔双吉
为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先建立物流配送定价模型,引入一种分散差别定价算法,然后在考虑估计风险的基础上,根据物流配送距离和物流配送难度确定物流配送价格,完成物流配送过程中的定价。实验结果表明,利用该模型进行物流配送定价,能够避免配送过程中的风险,提高物流运输的合理性,取得了令人满意的结果,从而满足物流产业的实际需求。
关键词：
风险规避 定价模型 物流配送
[期刊] 物流技术
[作者]
宋敏娜 武娜
为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。
关键词：
物流配送 操作成本 优化估计 数学模型
[期刊] 物流技术
[作者]
方淡玉 冯艳茹 李艳涛
首先分析了传统的条形码技术在物流配送中心信息建设中的局限性和RFID的优势,接着分析了面向零售业服务的物流配送中心业务流程,为信息管理系统设计做了基础铺垫,最后从系统设计目标、系统功能分析和系统架构设计三个方面研究了基于RFID的物流配送中心信息管理模型。
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