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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李雪 何正文 王能民
项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。
[期刊] 工业工程
[作者]
许妙 袁红平
如何在充分考虑外部环境不确定性(比如:废弃物产生量、资源化率、成本等)下综合控制成本、GHG排放与视觉污染等的最小化是实现建筑废弃物设施合理选址及废弃物分配的关键。首先引入传统确定性模型,在经济、环境、社会各视角下同时最小化成本、GHG排放以及视觉污染;然后考虑各不确定性参数在一有界闭空间内变化,构建了鲁棒相对模型;最后以北京市为算例确定最优的废弃物设施选址与分配。结果表明,随着参数不确定性水平的增大,总目标函数值呈逐步上升趋势;相较于确定性模型,构建的鲁棒模型所获得的解更加稳定,证明了鲁棒模型的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
舒心 苏强 王琦 邓国英 王秋根
医疗资源的调度问题一直是医疗服务领域的一个难点问题。将不同类病人的就诊过程作为医院要完成的多个医疗服务项目进行研究，利用多项目调度的相关理论优化医疗资源调度。由于诊疗活动的不稳定，考虑了多项目活动时间的不确定性，并以优化项目完成时间和资源水平为目标建立了相应的多项目调度鲁棒优化模型。模型求解是依靠基于活动优先规则编码的遗传算法来完成。将建立的模型应用于上海某医院急救中心骨科科室的医疗资源配置上，对模型和算法进行了可行性验证。参数分析表明决策者可以根据自己的风险偏好来设定抗风险系数的值。最后，根据计算结果给出最可能情景下的调度方案，在医院进行医疗活动安排和人员调配方面具有一定的参考价值。
关键词：
医疗服务 多项目调度 鲁棒优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
胡振涛 崔南方
现实项目在实施过程中面临着诸多不确定因素，鲁棒项目调度是应对项目不确定性，减少进度偏差的有效手段。此外，项目中还广泛存在一类能力不均衡的多技能资源，这类资源会提高调度计划制定的难度，但同时资源之间更为灵活的替代、合作关系也为鲁棒项目调度提供了更大的优化空间。基于此，设计两阶段算法求解不确定环境下含有此类资源的项目鲁棒调度计划。第1阶段构造基于规则的启发式算法：结合活动优先规则、资源权重规则，通过0-1规划模型求解基准调度计划及资源分配方案。第2阶段设计鲁棒优化算法：通过时间缓冲的有偏随机插入与回退，以及资源分配方案的调整对基准调度计划进行鲁棒优化。仿真实验表明，不同风险水平下，算法在求解不同规模的项目算例时，所得的调度计划在鲁棒性方面均表现出了明显的优势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
庞南生 孟俊姣
由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王艳婷 何正文 郑维博
针对随机动态项目环境,采用前摄性调度方法可以提高基准进度鲁棒性降低执行阶段调整成本,但会导致较高的鲁棒性成本;相反,采用反应性调度方法可以降低鲁棒性成本但却会增加调整成本。考虑上述两种调度方法在应对不确定因素中的权衡关系,从成本经济角度出发构建了权衡模型,通过两种调度方法在使用中产生的成本表示其分别承担的工作量并进一步反映两种调度方法之间的权衡关系。实测结果表明,根据承包商对成本的敏感程度,前摄性调度与反应性调度在应对不确定性中的承担工作量会随着权衡比SR的变化而发生改变,逐渐从前摄性方法为主过渡到以反应性方法为主。
[期刊] 物流技术
[作者]
慕静 李彩霞
考虑来源于运输、存储和废弃的碳排放对食品冷链的影响，采用已知概率的离散情景法描述消费市场需求的不确定性，利用非线性规划方法，建立由一个生产商、一个批发商、一个零售商和一个客户构成的多阶段食品冷链在市场需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型，该模型满足一些冲突目标，即最大化冷链成员的考虑碳排放的利润、库存的安全水平、决策的鲁棒性。并且设计了一个数值算例对模型进行验证，结果表明，将鲁棒性运用于这些冲突目标的实现中，能够减少消费市场需求的不确定性对目标值的影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王艳婷 何正文 和媛媛
针对随机环境下项目前摄性调度与反应性调度在应对不确定因素过程中起到的不同作用,从成本经济角度出发,研究了如何通过两种调度方法的权衡实现项目计划与执行的最优配合。在此基础上构建了基于成本的前摄反应调度权衡模型,通过对鲁棒性成本与调整成本进行量化分析,实现两种调度方案的最佳权衡。考虑到问题的NP难属性,设计了基于混合变邻域禁忌搜索的随机两点启发式算法,并通过大规模算例测试验证了算法的有效性。结果表明,根据承包商对成本的敏感度,前摄性调度与反应性调度在应对不确定性因素干扰中承担的工作量会随着成本权衡比的变化而发生改变,逐渐从前摄性方法为主过渡到以反应性方法为主。最后,从项目管理角度给出了有价值的管理启示。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘星 李波 刘海
在具有生产准备决策的生产环节，考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性，建立一个鲁棒优化模型，来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性，并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王平 王者
考虑云制造服务过程不确定性因素的影响，基于Bertsimas鲁棒优化方法构建了以最小化供应链成本、任务完成时间及碳排放量等多目标云制造服务供应链组合优选函数，并利用基于精英策略的非支配性排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ，NSGA-Ⅱ）对模型进行求解。最后结合一个产品制造实例证明了所建立模型及算法的有效性。
关键词：
云制造 供应链 组合优化 鲁棒优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李佳媛 何正文
资源可用量的不足会影响项目的平稳实施。研究如何通过插入资源缓冲以最大化项目进度计划鲁棒性来抵抗资源可用量不足的问题。首先对研究问题进行界定;随后构建了包含三组决策变量的整数规划优化模型;针对问题的NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法;最后,通过一个算例对研究进行验证说明,得到如下结论:与工期最小化进度计划相比,鲁棒性最大化进度计划具有较强的抗干扰能力;所构建的优化模型可实现资源缓冲的合理分配,进而有效提高项目进度计划的鲁棒性;项目进度计划的鲁棒性随项目截止日期的延迟而上升,但上升幅度趋于平缓。
[期刊] 工业工程
[作者]
任玉珑 曹杨 刘贞 彭光金
传统的软件项目成本模型只反映出与工作量有关的费用,对于因质量不足而引起的成本无法度量。将全寿命周期成本(LCC)理论应用于软件项目成本计算,按照分部分项方法建立了软件项目的完全成本模型。在软件项目工期-成本二维权衡模型的基础上,通过设置多级指标体系对软件项目质量进行量化,从而将软件质量纳入权衡目标,在此基础上构建了软件项目工期、成本、质量的多目标权衡离散模型,运用改进的禁忌搜索算法求解模型,以可视化三维曲面输出帕累托非劣解,最后分析了项目决策者获得项目最佳实施模式的途径。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李惠 蒋大奎
针对病人手术持续时间有较大范围不确定性的手术排程问题,综合考虑医院成本和病人满意度,采用绝对鲁棒优化策略,构建了手术持续时间不确定的手术排程优化模型,并设计了将单亲遗传算法和内点法相结合的两层混合优化算法,外层的单亲遗传算法确定病人在不同手术台的手术顺序,内层的内点法确定在给定的手术顺序下实现最差性能的手术持续时间。通过对大量随机算例进行仿真实验,并与基于期望值的确定性优化策略进行对比,结果验证了所提绝对鲁棒优化策略的有效性。
关键词：
手术排程 鲁棒优化 单亲遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
抄敏敏 王宁
针对不确定环境下报废汽车逆向物流网络规划成本高的现实问题，以汽车生产商为主体构建了一个六层的报废汽车逆向物流网络，从经济、环境和社会三个角度出发，建立了多目标混合整数线性规划模型，研究了如何确定回收点、处理点和再制造点的位置、数量、等级和容量，以及网络各节点间运输量的分配。同时考虑回收率、运输成本、处理成本和再制造成本不确定因素，建立了鲁棒优化模型，基于鲁棒优化理论将半定规划模型转化为线性的鲁棒对应模型。并通过六个不同规模的算例验证了模型的准确性，研究结果表明：鲁棒模型在不确定环境下优于确定模型，处理和再制造成本对网络成本影响最大，为汽车生产商构建网络提供决策参考。
关键词：
报废汽车 逆向物流网络 不确定 鲁棒优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娜玲
文章构建了一种面向物流规划问题的多目标鲁棒性优化模型:提出了一种多目标、多模式、多产品和多周期的随机模型来处理救灾响应中的物流和伤员,设计了一种鲁棒模型以确保资源分配计划能很好地应对灾后的各种状况,根据分层目标函数提出了一种求解方法以求解鲁棒模型。应用实例表明:模型可有效捕捉所有重要的网络信息,能在可接受的计算时间内产生鲁棒解。
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