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[期刊] 统计与决策
[作者]
戴志锋 张棋飞 尤川川
Pawlak决策网络方法在决策粒度选取上存在着不足,粗糙集智能不确定决策研究尚有待系统化。为此,提出以决策Agent作为基本决策粒度和决策分析主体,以及决策表经过约简后才运用决策网络进行决策分析的思路,通过多Agent智能群决策建模和多智能Agent三阶段权重型群决策框架构建一种智能不确定群决策模型,实施决策Agent条件属性纵向约简和个体权重横向约简,真正实现面向Agent的不确定数据下MAS智能群决策。示例分析表明该模型能有效解决与决策分析实际对接问题,在提高不确定群决策清晰度的同时,更加凸显出群决策智能特性。
[期刊] 工业工程
[作者]
毛清华 吕建 李雅静
针对疫情演变不确定情境下考虑多种决策信息和企业社会责任的应急医疗用品生产决策问题，提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的应急医疗用品生产决策模型。综合考虑企业经济目标和社会责任对生产决策的影响，基于决策者的风险规避、参考依赖和损失厌恶等心理特征，建立多个参考点以表征疫情演变方向不确定时决策者期望的不确定性。将含有多种评价信息的决策矩阵归一化处理，利用不同演变方向的参考点，建立益损决策矩阵。根据决策者面对收益和损失的态度，建立主观价值矩阵，依据主观概率函数得到扭曲后演变方向的概率。计算各个生产方案的累积前景值并对其进行优先排序。通过算例验证模型的有效性，进行对比分析和敏感性分析证明模型的优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董学杰 蒋国瑞 黄梯云
在基于多Agent的自动谈判中,谈判Agent往往采取一个相对固定的策略,使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果,本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后,建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型,并通过在单属性自动谈判环境下,运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验,实证了数据模型的有效性。本文的研究成果,可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
魏明侠
网上交易决策是一种典型的风险决策,信用不确定性是其主要诱因。由于影响因素的多样性,网上信用不确定情况下的交易决策是比较复杂的。本文主要基于网上信用不确定性及其减少不确定性方法——采用网上信用服务(OnlineTrustService,OTS),建立了网上信用不确定性情况下的交易决策模型,通过研究得出如下结论(1)网上信用服务不确定情况下的交易决策模型是一种典型的风险决策模型,其风险主要源于交易者采用OTS的不确定性和交易伙伴的信用状况的不确定性;(2)OTS的收费率和感知信用风险率(PerceivedTrustRiskRate,PTRR)是影响网上交易决策的主要因素;(3)PTRR、OTS的采...
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
陶桂平
Knight不确定性是决策者经常面临并且不容忽视的一个因素。在Knight不确定环境下,决策者对未来自然状态的信念用多主观概率测度来表示。本文对基于多主观概率测度的常用稳健决策模型进行了比较分析研究,其中总结了多主观概率测度下稳健效用函数的构造形式,探讨了基于相对熵约束的最大最小期望效用模型、最大乘数效用模型和α-最大最小期望效用模型,并分析了这三个稳健决策模型的区别与联系,最后对稳健决策模型的发展进行了展望。
[期刊] 预测
[作者]
吕俊娜 刘伟 邹庆 甘琳
SBOT(Subsidize in Building-Operate-Transfer)作为一种新的BOT(Build-Operate-Transfer)模式,在城市轨道交通项目建设中被推广采用。特许期是SBOT项目特许权协议中的一个关键决策变量。本文利用实物期权和不对称Nash协商理论,提出了一种新的特许期计算方法并依据此方法构建了轨道交通SBOT项目的特许期决策模型,其决策过程分为两步:首先,利用实物期权理论构建了不确定收益下公共部门和私营部门的投资决策模型,求解出特许期的可行域;在此基础上,以特许期为决策变量,结合双边议价机制发展了实物期权模型,构建了特许期的Nash协商模型,并求解出模...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
靖可 赵希男 王艳梅
针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黎明 刘伟兵 王先甲
本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程。仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优。
关键词：
多代理人系统 决策 神经网络 群智能
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何波
文章研究了单个零售商采购、库存和定价之间的关系问题。建立了单个零售商动态定价和采购的最优控制模型。运用最大值原理求解模型,得出了最优定价和采购的充要条件。在满足一定假设条件下,零售商采用零库存策略是最优的并得到了其定价策略和采购策略。
关键词：
动态定价 采购 报童模型 最优控制
[期刊] 工业工程
[作者]
李为相 张广明 李帮义
扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明广 李高扬
在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同。文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效。
关键词：
群决策 多准则 语言信息
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
蔡洋萍 戴盛 蒋红云
为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王桂强
文章提出了不同于中性风险的单向风险概念,分析了以收益低限为目标时的投资者决策行为,并在不同风险水平上进行了分类。从风险价值补偿的角度,建立了"单向风险补偿定价模型",并给出了3种形式以及相关解释。本文对补偿额度进行的量化研究,为研究者和投资者在非中性风险下的投资决策提供了一个新的技术经济思考视角。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
莫国莉 张卫国 刘芳 余星
针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策方法,并将其运用在国际股指投资中。其中,前景理论模型用来刻画投资者情绪对决策的影响,而云模型用来刻画语言评价值模糊性和随机性之间的关联。更具体来说,论文首先解决传统文献云生成方法中云期望值超过论域或者无法区分语言评价标度等级等问题,然后构建了前景云模型并将该模型应用于多个专家共同进行的国际股指投资群决策。实证结果显示,该模型得出的决策结果比传统决策方法下的结果更直观、可靠,表现为决策依据不仅考虑方案的期望值大小及变动风险,而且还考虑了投资者情绪对决策的影响。由此可得出,本文所提出的模型更符合现实情景,也更能有效实现对投资群决策。
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前景理论 云模型 股指投资 群决策
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