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[期刊] 运筹与管理
[作者]
马艳芳 闫芳 康凯 李宗敏
研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
栾玉麟 郭鹏 王丽敏
在时尚行业中，零售商会在每个周末预测下周每种货品的数量需求，以确保满足各网点下周的销售需求。在每周开始时零售商安排配送车辆向每个网点取货或送货，将网点多余的货品取走，并向其补充数量不足的货品，由此衍生出多品类组合下带有取送货的车辆路径问题。为了降低物流成本，通过分析快时尚零售行业的取送货特性，提出了顶点拆分策略，以仓库处理成本和车辆行驶路径成本之和最小化为目标构建了混合整数规划模型。鉴于问题的复杂性，设计了基于遗传算法的启发式搜索策略以求解大规模算例，通过邻域搜索实现了初始种群的生成。最后结合实际算例分析验证了所提出的模型和算法的效率，结果表明基于拆分单元的策略能够有效降低零售网点的物流成本。
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 向升斌 李表奎 王帆
分析了生鲜电商发展的现状及前景，对于生鲜电商＂冷链快物流＋智能终端自提＂的新型模式，提出将改进后的粒子群算法应用到生鲜电商终端配送的车辆路径优化问题中，构建中心仓库－智能终端的两级配送模型，并以开展生鲜电商服务的武汉Ｊ公司作为算例，证明了算法解决问题的优越性，为更好地开展生鲜电商物流服务提供一些借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 任春玉
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多车场一体化装卸混合车辆调度模型。针对模型的特点,采用混合遗传算法求解。即利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,加强染色体的局部搜索能力,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明在解决大规模实际问题时,混合遗传算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
寇明顺 叶春明 陈子皓
为了提高粒子群算法求解车辆路径问题时收敛速度和全局搜索能力,将蜜蜂繁殖进化机制与粒子群算法相结合,应用到CVRP问题的求解。该算法中,最优的个体作为蜂王与通过选择机制选择的雄蜂以随机概率进行交叉,增强了最优个体信息的应用能力;同时,随机产生一部分雄蜂种群,并将其与蜂王交叉增加了算法的多样性。实例分析表明该算法具有较好的全局搜索能力,验证了该算法的可行性。
关键词：
蜜蜂繁殖进化 车辆路径问题 粒子群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高振迪 计明军 孔灵睿 郭兴海
为解决连锁企业库存不平衡问题，本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标，构建MCVRPSPDFD数学模型，模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素，通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率，算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式，并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示，本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题，决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 胡贵彦 祝亚亭
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴腾宇 张景露 余海燕
针对即时配送订单出现的动态性、服务客户的满意度、末端配送路网的非对称性，在配送订单的时间窗限制下，建立实时取送货路径优化模型。通过定义并调整非对称网络系数，构建非对称配送网络，提出滚动时域忽略策略(Ignore策略)和滚动时域实时判断策略(Real-time策略)。Ignore策略要求配送员一旦出发，返回配送起点前忽略所有新出现的订单，Real-time策略要求配送途中实时判断当新订单出现时，是否返回起点取货，重新规划配送路线。使用数值仿真软件，在不同非对称系数、客户时间窗、订单数量等的情形下分析策略适用性。数值算例分析表明，Real-time策略适用于网络较大的情形，而网络较小且订单数量较少时，Ignore策略更适用。研究结果可为城市末端合单配送和路径优化策略提供新的思路和参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗利 张晶晶
合理的车辆配置与调度是租车公司运营管理考虑的主要问题之一,也是提高租车公司的租车率和收益的有效途径。针对目前我国租车公司普遍缺乏历史数据、预定提前期短、租期短、门店间距离短等主要运营特点,本文将租车公司运营中频繁而复杂的短期车辆配置问题作为研究对象,提出单日的车辆配置方法,构建随机期望模型,并采用合理的方法分解模型,选择粒子群算法对子模型进行求解,并用数值算例验证了该方法的可行性与效果。该方法能够帮助租车公司管理者做出正确的决策,在提升顾客满意度的同时,提高租车率和租车公司的收益。
[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对集货点和送货点一对多的车辆路径优化问题,研究了基于贪心策略的两阶段路径算法TSGSA,求解了有最大行驶里程约束、时间窗约束、开放式、一对多集送货车辆路径问题;建立了数学模型,并用实例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,讨论了时间窗约束对路径优化的影响,展示了从开放式运行模式转变为封闭式运行模式算法的变化和运算结果。研究表明利用TSGSA算法可获得较好的优化结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
王世宏 雍岐东 夏正义 李耀
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型。在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法。实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地解决所研究的问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 刘永胜 王莲花 章祥荪
本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈久梅 邱晗光
为满足B2C电子商务中高效率、低成本配送需求,建立了两级定位-路径问题的三下标车流模型,提出了一种求解该问题的变邻域粒子群算法。该算法引入路径重连思想,将粒子群算法中粒子动态更新设计为当前解的邻域搜索、当前解与个体历史最优解之间的路径重连、当前解与种群历史最优解之间的路径重连;在此基础上,提出变邻域搜索策略,动态改变邻域结构以拓展搜索空间。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
边展 张倩 徐奇 靳志宏
为解决带时间窗的取送货问题,建立了集合划分模型,设计列生成算法与启发式规则相结合的CGA混合算法进行求解。首先,放松约束构建主问题及受限主问题,运用单纯形法与分支定界进行求解;其次,建立时空网络以构建子问题,基于修正的Dijkstra’s算法,设计包含算法A、B1、B2的求解算法;最后,通过启发式算法解决节点重复覆盖问题。为验证算法有效性,进一步构建了OPT近似最优解算法;并基于CGA提出三种求解策略C1、C2、C3,做单因素方差分析,采用算例分析算法的性能。实验结果表明,对于客户点数量小于30的小规模算例,CGA与OPT所得结果相近,但CGA求解效率更显著;针对客户点数量为600的大规模算例,CGA至多在20分钟内求得结果,可见本文算法的精度和效率较高。而针对不同类型及规模的客户点的单因素方差分析结果显示,C1、C2、C3在"平均行驶距离成本"、"平均车辆数"、"平均求解时间"三个维度上差异性显著,经营者可根据实际需求进行策略选择。
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