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[期刊] 统计研究
[作者]
李莉莉 冯士雍 秦怀振
本文研究了不放回追加策略,包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据不同的抽样设计给出单元的一阶及二阶包含概率的具体计算公式,并构造总体总量和域总量的Horvitz—Thompson型估计,然后基于简单随机抽样的不放回追加抽样方案,给出总体单元的前两阶包含概率。及该方案在分层抽样下的推广,在有辅助信息可用时构造域总量的分层联合比估计,并给出其方差和方差估计公式,同时我们给出了模拟结果,从模拟结果可以看出,给出的方差估计是估计量方差的近似无偏估计。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
关键词：
Brewer抽样 样本追加策略 域估计
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
关键词：
Brewer抽样 样本追加策略 域估计
[期刊] 统计研究
[作者]
谭馨 陈光慧
抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况，提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先，使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护，打破现有方法假设抽样框不变的局限性；其次，采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断，消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制，同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题；此外，分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计，以提高估计精度；最后，通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下，可广泛适用于不同数据类型的目标总体，在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时，也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛成英 孙秋碧
文章构建了基于样本回答率视角下的总体参数估计量模型,讨论了总体参数估计量方差及方差的估计,实证检验了估计模型,并分析了样本回答率对总体参数估计精度的影响。
关键词：
样本回答率 总体参数 估计量 估计量方差
[期刊] 统计研究
[作者]
艾小青 金勇进
放回抽样下传统的估计方法是采用Hansen-Hurwitz估计。而放回抽样下HH估计量并不是一致最小方差无偏估计,本文提出了另一种估计方法,即采用Horvitz-Thompson估计,并论证了放回抽样下HT估计量的三条定理,及与HH估计量的比较。说明在一定条件下,HT估计量相对更优。在实际应用中,本文也提出了通过比较方差估计作为选取估计量的准则。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
沈征
公允价值作为一种会计上的计量属性,既具有明显的优势,也不可避免地存在固有的缺陷。审计职业界必须清楚地认识公允价值计量的影响,积极寻求切实可行的应对公允价值会计估计的审计策略。本文拟从审计师对与公允价值会计估计相关重大错报风险的识别与评估入手,引导审计师合理规划应对与公允价值会计估计相关重大错报风险和特别风险的审计策略。
[期刊] 调研世界
[作者]
胡丹丹 金勇进 艾小青
本文对单元之间有聚集性时出现的小域估计问题,通过样本外推机制来改进抽样设计,有效增加了域中的样本量,这种方法更节约调查费用,并且估计量具有优良的性质。为解决在流动劳动力、传染病群体等调查研究中的小域估计问题,提供了一种新的解决方法参考和理论支撑。
关键词：
样本外推 小域估计 样本追加
[期刊] 统计与决策
[作者]
龙兵
文章首先给出Lomax分布次序统计量的密度函数,得到次序统计量的相关特征数;其次在缺失数据样本下给出参数λ的无偏估计、近似极大似然估计及置信区间。通过实例计算了参数λ的几种估计,并验证其优良性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 朱先阳 朱少平
文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n~-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙慧玲 胡伟文
针对小样本实验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计无法提供相应的参数估计问题,文章列出了小样本情况下参数估计的几种方法,并进行比较,给出了具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真。仿真结果表明,Bayes Bootstrap方法在样本量极小的情况下更为适用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦盛学 李乃医
生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
饶贤清
讨论了Pareto分布在平方损失下参数的Bayes估计,采用同分布负相协样本的核估计方法讨论了参数的经验Bayes(EB)估计问题,并计算了给定条件下参数的经验Bayes估计的收敛速度。最后,对我国高收入阶层的财富分布情况进行了实证分析,实证分析表明我国高收入阶层的财富分布是可以用Pareto分布来描述的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
区诗德 邢国东 张江红
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