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[期刊] 统计研究
[作者]
谭馨 陈光慧
抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况，提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先，使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护，打破现有方法假设抽样框不变的局限性；其次，采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断，消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制，同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题；此外，分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计，以提高估计精度；最后，通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下，可广泛适用于不同数据类型的目标总体，在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时，也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
关键词：
Brewer抽样 样本追加策略 域估计
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
关键词：
Brewer抽样 样本追加策略 域估计
[期刊] 统计研究
[作者]
田秀华
This article introduces the function and producing means of Permanent Random Numbers (PRNs), as well as probes into methods of selecting, maintaining and rotating stratified samples using PRNs in the industrial sampling survey.
关键词：
永久随机数 应用 工业抽样调查
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭庆
鉴于规模以下工业抽样调查目前没有考虑样本轮换问题,只是要求尽可能保持样本单位的相对稳定,但如何保持原有样本单位并增加新样本,以保持一个相对固定的样本规模,目前没有具体的方法。利用永久随机数不仅可以抽取分层抽样中每层的样本,而且还可在连续性调查中增加所需样本或进行样本轮换,具有广泛推广与应用的价值。
关键词：
永久随机数 抽样调查 样本 工业
[期刊] 统计与决策
[作者]
王智光 闫在在 张婷婷
文章通过将总体随机划分成n/2或(n+1)/2个组,在每组中按Brewer(1963)方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样(πPS抽样),构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显著地改进了精度。
关键词：
不等概率抽样 包含概率 辅助信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
张志俊 周娅
为适应我国公路运输多级管理的模式,满足国家、省、市、县等对公路运输量统计数据的多层次需要。文章应用抽样调查技术和交通运输统计的理论和方法,提出了满足多层次需要的公路运输量抽样调查直接估计法和间接估计法,并从调查成本、调查组织、抽样误差等方面进行了比较。研究表明,样本追加法是目前解决公路运输量抽样调查满足多层次需要的务实方法,间接估计法是解决此问题的理想方法,具有良好的应用前景。
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
武雅萱 刘晓宇
小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限，即在估计时可利用的信息有限，最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征，是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约，不适用于样本量有限的小域估计问题，此时，需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计，基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构，分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性，借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计，并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型，给出具体的参数估计与误差估计方法，通过模拟验证具体效果，并将其应用于实际数据集。
关键词：
小域估计 多层次模型 比率估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕萍
现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。
关键词：
多层次调查 永久随机数 刀切法
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进,赵雪慧
Total estimation with multi levels is the most troublesome problem for spreading sample survey method in the process of our governmental statistical system reform. The experts and scholars of this field concern it very much, as well as a lot of practitioners. In this article, the authors discuss the contradictory issue and review the existing approaches, then emphatically suggest a new ideal of small area estimation.
关键词：
多层次 样本量 小区域估计
[期刊] 统计研究
[作者]
李宝瑜 刘雪晨 刘洋
本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型。FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法。
关键词：
特征样本 重复抽样 小样本建模 模型优化
[期刊] 统计研究
[作者]
任仕泉,陈峰,杨树勤
When the statistics distribution of interested is complex or vague, Bootstrap method may be used to estimate standard error and confidence interval. However, the results derived from parametric and nonparametric Bootstrap methods applied to hierarchically structured data may be different. According to the comparing, we found and concluded that nonparametric Bootstrap method is relating seldom affected by the distribution in models. In terms of the nonparametric Bootstrap sampling, the effectiveness of sampling on the highest level unit is more satisfactory than lower level units. The estimation of confidence intervals and hypothesis testing of intraclass corelation coefficients is discussed based on multilevel generalized linear models.
[期刊] 统计研究
[作者]
李莉莉 冯士雍 秦怀振
本文研究了不放回追加策略,包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据不同的抽样设计给出单元的一阶及二阶包含概率的具体计算公式,并构造总体总量和域总量的Horvitz—Thompson型估计,然后基于简单随机抽样的不放回追加抽样方案,给出总体单元的前两阶包含概率。及该方案在分层抽样下的推广,在有辅助信息可用时构造域总量的分层联合比估计,并给出其方差和方差估计公式,同时我们给出了模拟结果,从模拟结果可以看出,给出的方差估计是估计量方差的近似无偏估计。
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